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摘 要：随着全球信息技术不断成熟和进步，世界已然跨入了大数据时代。随着国家经济腾飞，工业、制造业以及信息技术产业不断实现新的超越，手机、平板电脑等通信终端设备从以前的奢侈品发展到现在早已时寻常百姓离不开的日常用品，毫不夸张的说退休的大爷大妈每天都在通过手机了解世界各地发生的奇闻异事，充分表明在数据时代已经进入了我们的生活。本文以“大数据背景下企业管理模式创新探析”为题，首先对大数据时代进行了初步了解，然后就大数据背景下企业管理模式创新方向进行了讨论，希望为新时代的企业发展提供可以参考的意见。
关键词：大数据；背景；企业管理模式；创新；探析
引言
随着大企业伪钞认识和必要的改革创新激增，企业必须对大数据进行具体分析，从数据中获取必要的价值，培养大数据专业人才，实现人力与物力的相互合作，共同构建企业内部庞大的信息网络，实现企业信息技术的改进，促进企业管理方式的发展。
1大数据时代概述
大数据主要是通过将庞大的网络程序简化成各个细小的程序，然后科学进行数据分析处理和结果传递的过程。大数据为网络集成数据，处理运行过程速度非常快，可以通过合理的运算以及分析，有效结合用户的实际需求，满足用户的需要。大数据又被称为计量资料，指的是通过多种形式收集到的庞大的信息资产，大数据资料的来源包括电子商务网站、社交网络、网页、访问记录等。对海量数据的挖掘和应用从某种程度上代表消费者盈余浪潮以及新一波生产率增长时代的到来，大数据具有高速、海量、价值、多样的特征，数据量特别大，而且还会不断的产生并汇集到一起。数据时效性要求较高，处理速度极快，与传统的数据相比，大数据时代的到来对人们数据驾驭能力带来了极大的挑战。其次，大数据的数据类型相对来说十分繁杂，包括图片、视频、音频以及日志资料等，同时也对系统的数据处理能力提出了较高的要求。绝大多数的大数据信息价值相对比较低，但是由于数据量极大，如何实现海量数据中有效数据的提取与收集是大数据时代的必然问题。
大数据的功能非常强大，随着社会经济的不断发展人们的物质文化生活水平越来越高，相应的需求也越来越多样化，每天都会产生大量的数据，但是在数据实际运行的过程中，大数据信息的处理速度难以匹配大数据的输出速度，因此，对计算机技术和网络系统提出了较高的要求。大数据的类型相对来说比较丰富，包括非结构化数据、结构化数据以及半结构化数据三种。不同种类数据的功能都各不相同，但是由于大数据的运行速度很高，人们可以利用大数据系统获得自己想要的信息，改变了人们的生产和生活方式。
大数据时代的特征主要表现为以下几点，首先，数据的处理能力增强，系统利用计算机网络系统可以在几秒之内完成海量数据的分析与处理。其中，云计算技术便能够高效处理不规则海量的数据流。其次，大数据时代下的相关数据的应用领域不断扩展，通过对各种数据信息的收集、整合、分析以及处理，可以为各个行业的发展提供有效的数据支持，并加强对相关数据信息的分析和处理，从而能够得到有利于领域发展以及行业发展的重要的价值信息。不同行业区域以及不同的公司和地区对于大数据的应用方法都存在一定的差别，需要结合实际的工作情况以及工作需求合理的运用大数据，并不断创新大数据的应用方法，建立起行之有效的大数据应用模式，充分发挥大数据的价值和作用。在大数据时代，数据整合的趋势也越来越明显，通过对大数据进行有效的处理，选择出具有价值和作用的信息进行数据整合。计算机技术的有效应用可以极大地提升对数据信息的处理速度，加快数据整合流程，使得整合的趋势更加强烈，提高了信息获得的质量与信息获得的效率。
2企业管理中采用大数据分析的积极作用
2.1增加企业统计信息的真实性。
大数据分析技术的合理使用使您能够从企业的不同生产方面有效地收集数据信息。以前的数据信息主要是由员工通过报告收集统计数据，统计数据基本上是结果数据，与生产流程相关的数据很少相关，因此編辑的数据不客观，或者对主观因素的干扰会导致决策者的判断误导，从而导致决策错误。通过大量数据，您可以分析结果并做好准备，从而最大限度地保证数据的真实性。例如，生产工厂必须向上级报告每日、每周和每月的现金化率，而工人必须按时按数量生产以实现这一数据产量。报告的月产量自动加总日产量，如果有偏差，表示生产数据有问题，则直接反映在企业金融的会计成本中。
2.2缩短决策周期
随着大量数据在所有行业中的广泛使用，它在为管理员提供做出正确决策所需的技术支持方面发挥了重要作用。大数据分析技术支持使您能够更准确、更全面地响应不同数据之间的潜在连接和内部规律，从而实现更加科学的决策。大型企业正在推动和创新能直接影响决策变化的企业管理指南。现代化改革过程更快的企业，更注重管理数据化，更注重大数据分析的积极作用的企业，应用大数据分析结果，肯定会大大缩短决策周期。
2.3促进企业的精准营销
随着科学技术的不断发展和进步，互联网成为人们日常生活不可或缺的一部分，人们可以通过移动网络进行沟通、购物、开发兴趣等，他们都以文字、图片和视频的形式，以相当少的形式在网络上保留数据，从而促进了数据的动态网络形式。企业在进行市场调查时，必须了解市场的饱和度、购物习惯、市场需求等，这样从大数据中获得的分析就会更加准确，从而帮助决策者做出正确的决策。企业管理时，还可以使用云计算方法，进一步分析市场，了解消费者的购物目标，分析网络行为数据，然后有目的地进行营销活动。大数据时代有效利用信息技术，记录观察消费者行为，大大促进了企业管理的精密营销。
3大数据环境下企业管理模式创新探究
3.1转换企业管理理念
企业经营创新的需要始于企业的经营理念，过去必须改变追求单一数据的经营方式，开始坚持新的经营理念，更加关注营销、安全生产方面，实现大规模数据环境的发展和进步，抛弃传统的经营模式。企业管理您可以清楚地认识到大型数据的重要性，关注大型数据为企业提供的新机会，重点关注在大型数据环境中为企业管理带来的好处，从而实现企业管理的内部优化。与此同时，企业的技术人员与企业管理层进行了很多沟通，提议改善企业管理，探索良好的企业发展道路，努力在激烈的市场竞争中占据一席之地。 3.2提高企业的智能化程度
在大数据时代，企业管理面向智能化、现代化和效率化，企业必须抓住时代的发展机遇，用大数据平台构建企业的智能平台。企业智能化的程度取决于企业的信息化基础水平，为了更好地实现企业智能化管理，首先要提高企业的信息化基础水平。企业的信息化基本水平不是指办公自动化或信息化，而是指企业员工的信息量和数据认识。信息系统用户必须意识到大数据对智能的重要性，提高数据的可靠性和可靠性，才能提高企业的智能化水平。
3.3及时处理企业数据
一家企业要想取得良好的发展和进展，必须学习如何及时正确地处理企业数据。目前企业经营体系的改革和创新是必不可少的，企业经营体系的改革必须与企业的技术、企业的经营理念相结合。企业经营体系的改革与创新是有效推动企业技术创新和理念变革的企业经营创新基础。使用全面、深入的信息数据挖掘及其作为大数据分析的基础，可以更好地执行业务管理的顺利运营和决策。
3.4加强对大数据人才的培养
大数据为企业带来了发展的机遇，大数据的信息量爆炸性增长，当然，这种海量的数据信息也需要专业性人才的专业性管理。企业要想得到快速发展，能够达到对大数据的充分分析，必须依靠专业性，高素质人才。这些人才需要具备能够处理整合复杂信息量的能力，基本的市场认知与市场形势变化趋势要有自己的观点，想法。它们需要具有突破性思维，大胆创新，能够从专业的角度对具体工作作出充分分析，能够明确直观地做出决策，为工作者做出引导。从而促进企业的发展，为企业的进步拿出自己的一分力量。
3.5建立智能企业商务平台
在大数据时代下，数据信息就像企业的宝藏，如果想要得到更多高质量的数据，需要建立起一个智能企业商务平台，根据市场形势和自身的发展状况，完成产品的设计、生产、管理、销售等一系列的工作。企业管理决策的正确性是基于信息数据的可靠性之上的，為了更好地保障企业信息系统能够正常的运行发展，需要提高企业管理数据信息的质量。
4结束语
大数据时代到来，当前企业发展空间较为充裕，但是潜移默化的对企业本体运作样态和管理模式等提出了很大考验。现在社会不断发展、时代持续进步，所以企业管理模式应该做到真正意义上的顺势而为、与时俱进，只有如此方可让企业在激烈、残酷的市场竞争中占有一席之地。在大数据时代，企业应该积极转变观念、实事求是，对本体管理策略等加以调整，最为常见的便是借助电子数据对消费者消费习惯加以掌握和了解，之后在此基础上对未来企业发展方向和管理模式等进行优化，此类操作具备一定现实意义。所以说，探索大数据背景下企业管理模式创新显得十分关键和重要。
参考文献：
[1]李业正.大数据背景下企业管理模式创新思考[J].智库时代，2019（16）：57+60.
[2]万怡.论大数据背景下企业管理模式创新发展[J].智库时代，2019（14）：51+61.
[3]张晓飞.大数据时代背景下企业管理模式创新策略研究[J].现代营销（信息版），2019（04）：110-111.
[4]宋玟静.大数据环境下企业管理模式的创新思考[J].现代营销（下旬刊），2019（03）：142.
[5]王龙.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].纳税，2019，13（08）：205.
[6]刘静.大数据时代企业管理模式创新研究[J].中国管理信息化，2019，22（06）：60-61.
[7]李佳航.大数据时代下企业管理模式的创新研究[J].中国商论，2019（04）：18-19.
[8]周志洁.新时代企业信息化管理模式探索[J].现代工业经济和信息化，2019（4）：104-107.
[9]潘新康.浅析管理信息系统在企业管理中的应用[J].通讯世界，2019（5）：318-319.
作者简介：
赵强，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理
关键词：大数据；背景；企业管理模式；创新；探析
引言
随着大企业伪钞认识和必要的改革创新激增，企业必须对大数据进行具体分析，从数据中获取必要的价值，培养大数据专业人才，实现人力与物力的相互合作，共同构建企业内部庞大的信息网络，实现企业信息技术的改进，促进企业管理方式的发展。
1大数据时代概述
大数据主要是通过将庞大的网络程序简化成各个细小的程序，然后科学进行数据分析处理和结果传递的过程。大数据为网络集成数据，处理运行过程速度非常快，可以通过合理的运算以及分析，有效结合用户的实际需求，满足用户的需要。大数据又被称为计量资料，指的是通过多种形式收集到的庞大的信息资产，大数据资料的来源包括电子商务网站、社交网络、网页、访问记录等。对海量数据的挖掘和应用从某种程度上代表消费者盈余浪潮以及新一波生产率增长时代的到来，大数据具有高速、海量、价值、多样的特征，数据量特别大，而且还会不断的产生并汇集到一起。数据时效性要求较高，处理速度极快，与传统的数据相比，大数据时代的到来对人们数据驾驭能力带来了极大的挑战。其次，大数据的数据类型相对来说十分繁杂，包括图片、视频、音频以及日志资料等，同时也对系统的数据处理能力提出了较高的要求。绝大多数的大数据信息价值相对比较低，但是由于数据量极大，如何实现海量数据中有效数据的提取与收集是大数据时代的必然问题。
大数据的功能非常强大，随着社会经济的不断发展人们的物质文化生活水平越来越高，相应的需求也越来越多样化，每天都会产生大量的数据，但是在数据实际运行的过程中，大数据信息的处理速度难以匹配大数据的输出速度，因此，对计算机技术和网络系统提出了较高的要求。大数据的类型相对来说比较丰富，包括非结构化数据、结构化数据以及半结构化数据三种。不同种类数据的功能都各不相同，但是由于大数据的运行速度很高，人们可以利用大数据系统获得自己想要的信息，改变了人们的生产和生活方式。
大数据时代的特征主要表现为以下几点，首先，数据的处理能力增强，系统利用计算机网络系统可以在几秒之内完成海量数据的分析与处理。其中，云计算技术便能够高效处理不规则海量的数据流。其次，大数据时代下的相关数据的应用领域不断扩展，通过对各种数据信息的收集、整合、分析以及处理，可以为各个行业的发展提供有效的数据支持，并加强对相关数据信息的分析和处理，从而能够得到有利于领域发展以及行业发展的重要的价值信息。不同行业区域以及不同的公司和地区对于大数据的应用方法都存在一定的差别，需要结合实际的工作情况以及工作需求合理的运用大数据，并不断创新大数据的应用方法，建立起行之有效的大数据应用模式，充分发挥大数据的价值和作用。在大数据时代，数据整合的趋势也越来越明显，通过对大数据进行有效的处理，选择出具有价值和作用的信息进行数据整合。计算机技术的有效应用可以极大地提升对数据信息的处理速度，加快数据整合流程，使得整合的趋势更加强烈，提高了信息获得的质量与信息获得的效率。
2企业管理中采用大数据分析的积极作用
2.1增加企业统计信息的真实性。
大数据分析技术的合理使用使您能够从企业的不同生产方面有效地收集数据信息。以前的数据信息主要是由员工通过报告收集统计数据，统计数据基本上是结果数据，与生产流程相关的数据很少相关，因此編辑的数据不客观，或者对主观因素的干扰会导致决策者的判断误导，从而导致决策错误。通过大量数据，您可以分析结果并做好准备，从而最大限度地保证数据的真实性。例如，生产工厂必须向上级报告每日、每周和每月的现金化率，而工人必须按时按数量生产以实现这一数据产量。报告的月产量自动加总日产量，如果有偏差，表示生产数据有问题，则直接反映在企业金融的会计成本中。
2.2缩短决策周期
随着大量数据在所有行业中的广泛使用，它在为管理员提供做出正确决策所需的技术支持方面发挥了重要作用。大数据分析技术支持使您能够更准确、更全面地响应不同数据之间的潜在连接和内部规律，从而实现更加科学的决策。大型企业正在推动和创新能直接影响决策变化的企业管理指南。现代化改革过程更快的企业，更注重管理数据化，更注重大数据分析的积极作用的企业，应用大数据分析结果，肯定会大大缩短决策周期。
2.3促进企业的精准营销
随着科学技术的不断发展和进步，互联网成为人们日常生活不可或缺的一部分，人们可以通过移动网络进行沟通、购物、开发兴趣等，他们都以文字、图片和视频的形式，以相当少的形式在网络上保留数据，从而促进了数据的动态网络形式。企业在进行市场调查时，必须了解市场的饱和度、购物习惯、市场需求等，这样从大数据中获得的分析就会更加准确，从而帮助决策者做出正确的决策。企业管理时，还可以使用云计算方法，进一步分析市场，了解消费者的购物目标，分析网络行为数据，然后有目的地进行营销活动。大数据时代有效利用信息技术，记录观察消费者行为，大大促进了企业管理的精密营销。
3大数据环境下企业管理模式创新探究
3.1转换企业管理理念
企业经营创新的需要始于企业的经营理念，过去必须改变追求单一数据的经营方式，开始坚持新的经营理念，更加关注营销、安全生产方面，实现大规模数据环境的发展和进步，抛弃传统的经营模式。企业管理您可以清楚地认识到大型数据的重要性，关注大型数据为企业提供的新机会，重点关注在大型数据环境中为企业管理带来的好处，从而实现企业管理的内部优化。与此同时，企业的技术人员与企业管理层进行了很多沟通，提议改善企业管理，探索良好的企业发展道路，努力在激烈的市场竞争中占据一席之地。 3.2提高企业的智能化程度
在大数据时代，企业管理面向智能化、现代化和效率化，企业必须抓住时代的发展机遇，用大数据平台构建企业的智能平台。企业智能化的程度取决于企业的信息化基础水平，为了更好地实现企业智能化管理，首先要提高企业的信息化基础水平。企业的信息化基本水平不是指办公自动化或信息化，而是指企业员工的信息量和数据认识。信息系统用户必须意识到大数据对智能的重要性，提高数据的可靠性和可靠性，才能提高企业的智能化水平。
3.3及时处理企业数据
一家企业要想取得良好的发展和进展，必须学习如何及时正确地处理企业数据。目前企业经营体系的改革和创新是必不可少的，企业经营体系的改革必须与企业的技术、企业的经营理念相结合。企业经营体系的改革与创新是有效推动企业技术创新和理念变革的企业经营创新基础。使用全面、深入的信息数据挖掘及其作为大数据分析的基础，可以更好地执行业务管理的顺利运营和决策。
3.4加强对大数据人才的培养
大数据为企业带来了发展的机遇，大数据的信息量爆炸性增长，当然，这种海量的数据信息也需要专业性人才的专业性管理。企业要想得到快速发展，能够达到对大数据的充分分析，必须依靠专业性，高素质人才。这些人才需要具备能够处理整合复杂信息量的能力，基本的市场认知与市场形势变化趋势要有自己的观点，想法。它们需要具有突破性思维，大胆创新，能够从专业的角度对具体工作作出充分分析，能够明确直观地做出决策，为工作者做出引导。从而促进企业的发展，为企业的进步拿出自己的一分力量。
3.5建立智能企业商务平台
在大数据时代下，数据信息就像企业的宝藏，如果想要得到更多高质量的数据，需要建立起一个智能企业商务平台，根据市场形势和自身的发展状况，完成产品的设计、生产、管理、销售等一系列的工作。企业管理决策的正确性是基于信息数据的可靠性之上的，為了更好地保障企业信息系统能够正常的运行发展，需要提高企业管理数据信息的质量。
4结束语
大数据时代到来，当前企业发展空间较为充裕，但是潜移默化的对企业本体运作样态和管理模式等提出了很大考验。现在社会不断发展、时代持续进步，所以企业管理模式应该做到真正意义上的顺势而为、与时俱进，只有如此方可让企业在激烈、残酷的市场竞争中占有一席之地。在大数据时代，企业应该积极转变观念、实事求是，对本体管理策略等加以调整，最为常见的便是借助电子数据对消费者消费习惯加以掌握和了解，之后在此基础上对未来企业发展方向和管理模式等进行优化，此类操作具备一定现实意义。所以说，探索大数据背景下企业管理模式创新显得十分关键和重要。
参考文献：
[1]李业正.大数据背景下企业管理模式创新思考[J].智库时代，2019（16）：57+60.
[2]万怡.论大数据背景下企业管理模式创新发展[J].智库时代，2019（14）：51+61.
[3]张晓飞.大数据时代背景下企业管理模式创新策略研究[J].现代营销（信息版），2019（04）：110-111.
[4]宋玟静.大数据环境下企业管理模式的创新思考[J].现代营销（下旬刊），2019（03）：142.
[5]王龙.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].纳税，2019，13（08）：205.
[6]刘静.大数据时代企业管理模式创新研究[J].中国管理信息化，2019，22（06）：60-61.
[7]李佳航.大数据时代下企业管理模式的创新研究[J].中国商论，2019（04）：18-19.
[8]周志洁.新时代企业信息化管理模式探索[J].现代工业经济和信息化，2019（4）：104-107.
[9]潘新康.浅析管理信息系统在企业管理中的应用[J].通讯世界，2019（5）：318-319.
作者简介：
赵强，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理