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摘 要： 在大数据时代下，云计算技术的应用也越来越广泛，交通信息云计算工作的开展有效解决了交通信息的种种问题。本文从四个角度着手，对交通信息云计算的应用进行分析。
关键词： 交通信息；云计算；应用
【中图分类号】 ：TP315 【文献标识码】 A 【文章编号】 2236-1879（2018）11-0013-01
现阶段，随着人们生活质量的不断提高，汽车的数量也是与日俱增，使得交通拥堵现象越来越严重。同时，汽车数量的增多，也使交通事故发生的越来越频繁，严重影响了社会的良性发展。在现代交通中，如果不能及时提供准确的交通信息，那么在处理交通信息时，会出现不必要的矛盾。在这种情况下，将云计算引入交通信息的管理中，能够有效的解决这些问题。
1云计算技术在车辆在线管理中的应用
大数据时代下的数据具有多样性、复杂性特征，因此，在大数据时代，数据的分析、决策、處理成为一个难点问题，借助云计算平台，可以凭借其超大的储存空间和运算量对数据进行便捷、高效的处理。云计算技术在车辆在线管理中应用过程中，会将GPS终端、数据信息处理中心以及虚拟机等紧密的结合在一起，以此构成了交通信息云计算所应用的基础设施。在公路上行驶的各类车辆，车辆上的车载设备，会将车辆所处的位置、车辆行驶的状态、车牌等各种信息数据发送到云端。例如：在将云计算技术应用到车辆在线管理中时，首先，车载GPS会将车辆行驶的方向、车辆行驶的速度以及车辆的所处位置传回数据信息处理中心；其次，数据信息处理中心会通过推测路径、匹配地图来处理车辆的各项数据信息。这样可以在空间和实践上将车辆的各类信息数据和公路紧密的连接起来。最后，车辆装备的GPS在提供了准确信息的同时，大大降低了数据信息处理中心对信息的计算量。除此之外，车辆的各类信息数据在经过数据信息处理中心处理完毕后，会将信息反馈给车主或者是相关部门，这样可以及时的疏通交通，合理规划路线，以此来避免出现车辆拥堵现象[1]。
2云计算技术在路径诱导中的应用
传统的导航系统在导航过程中，名义上是为车辆提供最短路径，但是，有很多原因造成导航出的路径并不是最佳路径。其原因包括：道路的状况不是一成不变的、车辆的主人的交通行为不确定。在这种情况下，相关部门需要积极采取相应的措施来分析和实时监控各类交通信息，实现导航系统的动态服务。云计算技术在路径诱导中的应用时，会为数据信息处理中心提供交通信息采集技术、各类数据信息的算法、多个源头融合信息技术、预测动态算法、信息接收技术、信息定位技术、搜索最佳路径的算法、路径诱导技术等技术。这些技术同时兼容计算平台以及交通信息数据资源。数据信息处理中心通过应用这些技术对公路、车辆、车主等影响交通的因素进行融合和分析。从而将公路的状况快速的判断出来。通过车载终端将处理完的数据发布公路使用者，将最佳路线的信息提供给车主们，使车主在能够及时发现路况的变化，改变路线，这样可以有效的避免交通拥堵现象的出现。
3云计算技术在交通流预测中的应用
交通流预测主要是指在某一个时刻t，数据信息处理中心通过对各类信息数据进行分析，分析完毕之后，由云平台对车辆当下行驶的状态、道路的拥堵情况以及车辆现下的速度进行统一处理，进而将下一个时刻t+△t的交通流预测出来。其中△t的取值范围为0-15min。云计算技术中的数字特征是基于正态分布的，它能够将各类模糊信息以随机信息紧密的结合在一起。例如：日常生活中，在下班期间，交通量与正常时间段的交通量相比，差异是非常大的。但是平时的交通量对下班期间的交通量影响是非常大的。因此，在对下班期间交通流进行预测时，当前云的计算应该以下午以前的交通量为主。在这之后，根据云计算中的基础模型的推理功能，将各类交通量进行多次的循环处理，多次循环处理之后，可以得到大量的云滴，将这些云滴的平均值计算出来，就能够对交通流进行有效的预测。
4云计算技术在应急救援中的应用
云计算技术可以将各种救援资源、应急报警、救援响应、应急救援指挥系统、救援方式等都集中到互联网中。同时在救援过程中，工作人员不仅可以随时随地使用各种各样的IT设备，还可以将其与云平台进行连接。这样救援人员对事故现场进行实时查看，并且快速的准备救援工作。云计算在应急救援中的应用，可以有效的实现快速确认交通事故的发生、快速判断交通事故的等级、快速调配救援人员和物资、快速发布救援信息。这样可以在第一时间将救援工作准备充足，避免交通事故的恶性发展，同时及时的救治伤员，使经济损失降至最低，对交通恢复正常的帮助非常大。
结论：综上所述，交通信息云计算在交通领域中的应用面非常广泛。经过上文分析可得，云计算技术在车辆在线管理中的应用，可以有效的避免出现车辆拥堵现象；云计算技术在路径诱导中的应用，能够快速的判断出公路的状况；云计算技术在交通流预测中的应用，能够对交通流进行有效的预测；云计算技术在应急救援中的应用，避免交通事故的恶性发展，同时及时的救治伤员，使经济损失降至最低。因此，积极研究交通云计算的应用非常重要。
参考文献
[1] 杨文娟. 云计算技术在交通领域中的应用研究[J]. 电脑编程技巧与维护. 2016（02）
[2] 谢耀华，付建胜，祖晖. 云计算技术及其在交通领域中的应用[J]. 公路交通技术. 2014（06）
[3] 秦芹. 基于云计算的智能交通系统的研究[J]. 无线互联科技. 2013（04）
[4] 秦芹. 基于云计算的智能交通系统研究[J]. 互联网天地. 2013（05）
[5] 徐晓东，孔晨晨，席正祺. 大数据云计算技术在全国机动车缉查布控系统中的应用[J]. 中国公共安全（学术版）. 2015（01）
关键词： 交通信息；云计算；应用
【中图分类号】 ：TP315 【文献标识码】 A 【文章编号】 2236-1879（2018）11-0013-01
现阶段，随着人们生活质量的不断提高，汽车的数量也是与日俱增，使得交通拥堵现象越来越严重。同时，汽车数量的增多，也使交通事故发生的越来越频繁，严重影响了社会的良性发展。在现代交通中，如果不能及时提供准确的交通信息，那么在处理交通信息时，会出现不必要的矛盾。在这种情况下，将云计算引入交通信息的管理中，能够有效的解决这些问题。
1云计算技术在车辆在线管理中的应用
大数据时代下的数据具有多样性、复杂性特征，因此，在大数据时代，数据的分析、决策、處理成为一个难点问题，借助云计算平台，可以凭借其超大的储存空间和运算量对数据进行便捷、高效的处理。云计算技术在车辆在线管理中应用过程中，会将GPS终端、数据信息处理中心以及虚拟机等紧密的结合在一起，以此构成了交通信息云计算所应用的基础设施。在公路上行驶的各类车辆，车辆上的车载设备，会将车辆所处的位置、车辆行驶的状态、车牌等各种信息数据发送到云端。例如：在将云计算技术应用到车辆在线管理中时，首先，车载GPS会将车辆行驶的方向、车辆行驶的速度以及车辆的所处位置传回数据信息处理中心；其次，数据信息处理中心会通过推测路径、匹配地图来处理车辆的各项数据信息。这样可以在空间和实践上将车辆的各类信息数据和公路紧密的连接起来。最后，车辆装备的GPS在提供了准确信息的同时，大大降低了数据信息处理中心对信息的计算量。除此之外，车辆的各类信息数据在经过数据信息处理中心处理完毕后，会将信息反馈给车主或者是相关部门，这样可以及时的疏通交通，合理规划路线，以此来避免出现车辆拥堵现象[1]。
2云计算技术在路径诱导中的应用
传统的导航系统在导航过程中，名义上是为车辆提供最短路径，但是，有很多原因造成导航出的路径并不是最佳路径。其原因包括：道路的状况不是一成不变的、车辆的主人的交通行为不确定。在这种情况下，相关部门需要积极采取相应的措施来分析和实时监控各类交通信息，实现导航系统的动态服务。云计算技术在路径诱导中的应用时，会为数据信息处理中心提供交通信息采集技术、各类数据信息的算法、多个源头融合信息技术、预测动态算法、信息接收技术、信息定位技术、搜索最佳路径的算法、路径诱导技术等技术。这些技术同时兼容计算平台以及交通信息数据资源。数据信息处理中心通过应用这些技术对公路、车辆、车主等影响交通的因素进行融合和分析。从而将公路的状况快速的判断出来。通过车载终端将处理完的数据发布公路使用者，将最佳路线的信息提供给车主们，使车主在能够及时发现路况的变化，改变路线，这样可以有效的避免交通拥堵现象的出现。
3云计算技术在交通流预测中的应用
交通流预测主要是指在某一个时刻t，数据信息处理中心通过对各类信息数据进行分析，分析完毕之后，由云平台对车辆当下行驶的状态、道路的拥堵情况以及车辆现下的速度进行统一处理，进而将下一个时刻t+△t的交通流预测出来。其中△t的取值范围为0-15min。云计算技术中的数字特征是基于正态分布的，它能够将各类模糊信息以随机信息紧密的结合在一起。例如：日常生活中，在下班期间，交通量与正常时间段的交通量相比，差异是非常大的。但是平时的交通量对下班期间的交通量影响是非常大的。因此，在对下班期间交通流进行预测时，当前云的计算应该以下午以前的交通量为主。在这之后，根据云计算中的基础模型的推理功能，将各类交通量进行多次的循环处理，多次循环处理之后，可以得到大量的云滴，将这些云滴的平均值计算出来，就能够对交通流进行有效的预测。
4云计算技术在应急救援中的应用
云计算技术可以将各种救援资源、应急报警、救援响应、应急救援指挥系统、救援方式等都集中到互联网中。同时在救援过程中，工作人员不仅可以随时随地使用各种各样的IT设备，还可以将其与云平台进行连接。这样救援人员对事故现场进行实时查看，并且快速的准备救援工作。云计算在应急救援中的应用，可以有效的实现快速确认交通事故的发生、快速判断交通事故的等级、快速调配救援人员和物资、快速发布救援信息。这样可以在第一时间将救援工作准备充足，避免交通事故的恶性发展，同时及时的救治伤员，使经济损失降至最低，对交通恢复正常的帮助非常大。
结论：综上所述，交通信息云计算在交通领域中的应用面非常广泛。经过上文分析可得，云计算技术在车辆在线管理中的应用，可以有效的避免出现车辆拥堵现象；云计算技术在路径诱导中的应用，能够快速的判断出公路的状况；云计算技术在交通流预测中的应用，能够对交通流进行有效的预测；云计算技术在应急救援中的应用，避免交通事故的恶性发展，同时及时的救治伤员，使经济损失降至最低。因此，积极研究交通云计算的应用非常重要。
参考文献
[1] 杨文娟. 云计算技术在交通领域中的应用研究[J]. 电脑编程技巧与维护. 2016（02）
[2] 谢耀华，付建胜，祖晖. 云计算技术及其在交通领域中的应用[J]. 公路交通技术. 2014（06）
[3] 秦芹. 基于云计算的智能交通系统的研究[J]. 无线互联科技. 2013（04）
[4] 秦芹. 基于云计算的智能交通系统研究[J]. 互联网天地. 2013（05）
[5] 徐晓东，孔晨晨，席正祺. 大数据云计算技术在全国机动车缉查布控系统中的应用[J]. 中国公共安全（学术版）. 2015（01）