【摘 要】
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为了较精确获取太阳电池的特性参数，分析比较双指数算法、泰勒比较算法、伪蒙特卡罗等算法拟合太阳电池I-V曲线的不足之处，结合改进加速遗传算法（IRAGA）与蚁群算法（ACA）的优点，提出
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为了较精确获取太阳电池的特性参数，分析比较双指数算法、泰勒比较算法、伪蒙特卡罗等算法拟合太阳电池I-V曲线的不足之处，结合改进加速遗传算法（IRAGA）与蚁群算法（ACA）的优点，提出基于IRAGA与ACA融合算法。首先，以太阳电池模型方程为基础，建立目标函数，确定特性参数的寻优范围；然后制定IRAGA与ACA融合算法的规则，确定信息度初值等相关参数，最后用Matlab进行拟合分析。结果表明：IRAGA与ACA算法的融合，不仅大大提高了原来算法的计算效率，而且加快了算法的收敛速度，避免了产生局部解的概率。
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