癌症诊断中的三支决策模型

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基于三支决策粗糙集中,通常假设损失函数为:λPP≤ λBP≤λNP,λPP≤λBP≤λNP.但在有些具体应用问题中并不完全遵从这样的关系,如癌症诊断.再者,对不确定性问题进行决策时需要综合考虑在多粒度空间中的代价(误分类代价和多粒度空间的构建成本),即需要在实际问题的决策代价和测试代价之间取得一种平衡.首先,本文在原有的三支决策模型上进行了修改,对提出的模型进行了推导和证明.其次,提出了一种粒度选择机制用于寻找最优的决策粒度.最后,通过案例说明了本文方法的合理性和有效性.
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