数据挖掘和神经网络技术的电力工程造价应用

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  摘要:隨着市场经济的快速发展,人们生活水平的大大提高,现在电力建设面临的挑战也越来越严峻。由于电力工程造价具有规模大、周期长的特点,所以研究并预测电力工程造价就显得很有必要。目前通常是利用已建工程的历史造价资料,并结合实际情况进行科学、合理的判断和理论分析,来对电力工程造价进行预测。其中数据挖掘和人工神经网络就是很好的科学手段。本文首先简单介绍了数据挖掘技术和神经网络技术,然后分析了数据挖掘中的数据预处理技术,最后提出了构建电力工程造价的预测方法。
  关键词:数据挖掘;神经网络;电力工程造价;预测
  中图分类号:TP183 文献标识码:B 文章编号:1674-3954(2013)21-0279-02
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摘要:建筑工程项目的管理是一个系统的管理,不同的阶段,管理的关注点和重点也有所不同,能够将管理工作尽量前置和加强,往往会收到事半功倍的效果。本文作者用自身经历的实际案例,论述了在建筑工程项目全过程管理中加强设计阶段管理的重要和产生的成效对整个工程项目的影响。  关键词:建筑工程;设计;管理;成效  中图分类号:TU721+.2 文献标识码:B 文章编号:1674-3954(2013)21-0207
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摘要:甲方要求管理人员具有综合素质和较宽的知识面,这是因为甲方管理范围在工作中同时会遇到许多问题,在建设工程中很广范。在自己拥有一定的管理力量和工程专业技术的情况前提下,建筑工程甲方应如何有效实现对建设工程的专业化管理呢?本文从这一角度出发,引用实例,分析该项建筑工程特点,然后阐述了建筑工程甲方管理的内容以及相应的管理措施。  关键词:建筑工程;工程特点;甲方管理;管理内容;管理措施  中图分类号
摘要:工程造价管理是有效控制建筑投资的极为重要的一个部分,而在整个施工过程中,搞好工程造价管理是一项复杂的系统工程。本文作者结合相关工作实践,对这个问题作了初步的探讨。  关键词:工程;造价管理;问题;对策  中图分类号:TU723.3 文献标识码:B 文章编号:1674-3954(2013)21-0236-02  1 当前工程造价管理工作的现状  1.1 工程造价缺乏竞争性  由于受建筑业自身的
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摘要:随着我国建筑行业的迅速发展,我国住宅楼电器施工己成为目前我国建筑行业面临的首要问题。但是,我国住宅楼电气施工和安装工程施工是一项涵盖面广,施工繁琐的工作,但由于其在整个建筑工程中所占比重较小,又极易引起施工人员的忽视。建筑电气工程的施工是依据建筑电气工程施工设计图纸及其说明把设备、器具、线路有机地组合起来,设备、器具、线路的型号规格、布置位置以及某些特殊要求均应有施工设计明确规定,施工质量验