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摘要：大数据时代的到来给电子商务的发展既带来机遇也带来了挑战。本文阐述了大数据的定义、特点和作用，以及大数据下电子商务的现状，最后探讨了大数据下电子商务的变革。
关键词：大数据、电子商务、变革
一、大数据背景
（一）大数据的定义
所谓大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统。
（二）大数据的特点
一是数据体量巨大。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。
（三）大数据的作用
第一，对大数据的处理分析成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，提出研究结论和对策。
二、电子商务的现状
（一）法律信用环境
目前，电子商务涉及到法律的多方面，如电子支付制度、电子商务操作规范与商务规约、电子商务的金融监管细则等。只有给电子商务活动提供有法可依的健康的法律环境，基于网络的电子商务贸易才能规范、顺利地开展。此外，商业信用体系不健全，与诚信有关的立法、执法力度不够，缺乏有效的失信、违规行为监督惩罚机制，同时缺少对整个行业行使统一管理的行政部门。
（二）支付安全环境
电子支付的应用正在发展和逐步成熟，安全性和便捷性是影响用户使用网上支付最主要的两个因素。电子支付系统有待建立和完善，在线支付服务水平和规模还有待提高。电子商务安全从整体上分为计算机网络安全和商务交易安全两个方面，计算机网络安全包括计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全。商务交易安全包括避免商务信息的截获和窃取、信息的篡改、信息假冒、交易抵赖等，即实现商务信息的保密性、完整性、不可抵赖性等要求。安全问题得不到妥善解决，就会打击商家和消费者对电子商务的信心。
（三）物流规范环境
电子商务流程中的相关标准规范依然缺乏，电子商务技术标准难以统一。我國的物流企业数量虽具有一定的规模，但能适应现代电子商务的物流企业数量仍很少，规模小、服务意识和服务质量不尽如意。大多数物流企业技术装备和管理手段仍比较落后，服务网络和信息系统不健全，大大影响了物流服务的准确性和及时性。并且还只是被动地按照用户的指令和要求，从事单一功能的运输、仓储和配送，很少能提供物流策划、组织及深入到企业生产领域进行供应链全过程的管理，物流配送系统仍未形成。
三、大数据下电子商务的变革
（一）针对于电商平台
1.降低成本 提升效率
传统的电商平台都是根据市场反馈进行产品罗列推荐，这种做法带来的商业变现比较有限，消费者受益欠缺。如今，借用云计算下的大数据分析和归纳，可以更好的将产品爆款提炼出来，从而进行基于用户兴趣的系统推荐。
2.合作商家 提供服务
借助电商平台的大数据分析工具，合作商家可以根据自身产品，对比行业爆款，优化产品相关细节；根据用户搜索数据，及时了解用户需求点；根据历年销售数据，可以自由把控产品生产周期，降低库存风险等。
3.风险管控 辨别真伪
阿里内部工作人员称：“我们通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。”据悉，淘宝收集的各类违规假货的图库约100万，系统每天调用超过3亿次，通过识别图片中商品的品牌，判断商品真伪。
（二）针对于消费者
1.改变观念 创新模式
随着国内电商平台的多样化，为消费者提供了购物的多途径入口：庞大的消费评价信息，使得消费者能更好地了解产品或服务的真实情况，做出更优的决策。同时，在大数据时代，创新的商业模式，可以使得生产者基于消费者需求，生产定制化产品，满足消费者不同维度的需求。
2.个性服务 精准推荐
网络上的信息量巨大，消费者的精力和对信息的处理能力有限，电商平台可通过对数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，提供个性化的服务。同时还可根据用户的购买历史和浏览记录，对其进行相关产品的推荐或广告的推送服务，针对性的导购可增加促销的成功率。
3.电子支付 方便快捷
依托大数据的应用，包括网上支付、移动支付和电话支付在内的电子支付方式蓬勃发展，为消费者提供了更加快捷、便利的支付手段。一方面，利用电子支付方式，完成一次消费活动所需要的时间被大大缩短，促成了更多“瞬时消费”和“即兴消费”。另一方面，在第三方电子支付平台，信用消费的使用更加快捷，能够较好地发挥消费放大效应。
四、结束语
总之，大数据与电商产业发展是相辅相成的，并且两者的融合也越来越紧密。伴随着大数据的不断沉淀，通过对数据的分析运用将带来更多服务模式的革新，可以给消费者带来更多更好的服务体验，或许一个全新的商业模式即将到来。
参考文献：
[1]钱小聪，大数据的发展和产业机遇，《物联网技术》，2013/10.
[2]武蔚，大数据的应用及带给企业的挑战，《信息技术与标准化》，2013/11.
[3]叶符明，试论大数据时代下的电子商务，《信息技术与标准化》，2014/7.
关键词：大数据、电子商务、变革
一、大数据背景
（一）大数据的定义
所谓大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统。
（二）大数据的特点
一是数据体量巨大。
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。
（三）大数据的作用
第一，对大数据的处理分析成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，提出研究结论和对策。
二、电子商务的现状
（一）法律信用环境
目前，电子商务涉及到法律的多方面，如电子支付制度、电子商务操作规范与商务规约、电子商务的金融监管细则等。只有给电子商务活动提供有法可依的健康的法律环境，基于网络的电子商务贸易才能规范、顺利地开展。此外，商业信用体系不健全，与诚信有关的立法、执法力度不够，缺乏有效的失信、违规行为监督惩罚机制，同时缺少对整个行业行使统一管理的行政部门。
（二）支付安全环境
电子支付的应用正在发展和逐步成熟，安全性和便捷性是影响用户使用网上支付最主要的两个因素。电子支付系统有待建立和完善，在线支付服务水平和规模还有待提高。电子商务安全从整体上分为计算机网络安全和商务交易安全两个方面，计算机网络安全包括计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全。商务交易安全包括避免商务信息的截获和窃取、信息的篡改、信息假冒、交易抵赖等，即实现商务信息的保密性、完整性、不可抵赖性等要求。安全问题得不到妥善解决，就会打击商家和消费者对电子商务的信心。
（三）物流规范环境
电子商务流程中的相关标准规范依然缺乏，电子商务技术标准难以统一。我國的物流企业数量虽具有一定的规模，但能适应现代电子商务的物流企业数量仍很少，规模小、服务意识和服务质量不尽如意。大多数物流企业技术装备和管理手段仍比较落后，服务网络和信息系统不健全，大大影响了物流服务的准确性和及时性。并且还只是被动地按照用户的指令和要求，从事单一功能的运输、仓储和配送，很少能提供物流策划、组织及深入到企业生产领域进行供应链全过程的管理，物流配送系统仍未形成。
三、大数据下电子商务的变革
（一）针对于电商平台
1.降低成本 提升效率
传统的电商平台都是根据市场反馈进行产品罗列推荐，这种做法带来的商业变现比较有限，消费者受益欠缺。如今，借用云计算下的大数据分析和归纳，可以更好的将产品爆款提炼出来，从而进行基于用户兴趣的系统推荐。
2.合作商家 提供服务
借助电商平台的大数据分析工具，合作商家可以根据自身产品，对比行业爆款，优化产品相关细节；根据用户搜索数据，及时了解用户需求点；根据历年销售数据，可以自由把控产品生产周期，降低库存风险等。
3.风险管控 辨别真伪
阿里内部工作人员称：“我们通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。”据悉，淘宝收集的各类违规假货的图库约100万，系统每天调用超过3亿次，通过识别图片中商品的品牌，判断商品真伪。
（二）针对于消费者
1.改变观念 创新模式
随着国内电商平台的多样化，为消费者提供了购物的多途径入口：庞大的消费评价信息，使得消费者能更好地了解产品或服务的真实情况，做出更优的决策。同时，在大数据时代，创新的商业模式，可以使得生产者基于消费者需求，生产定制化产品，满足消费者不同维度的需求。
2.个性服务 精准推荐
网络上的信息量巨大，消费者的精力和对信息的处理能力有限，电商平台可通过对数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，提供个性化的服务。同时还可根据用户的购买历史和浏览记录，对其进行相关产品的推荐或广告的推送服务，针对性的导购可增加促销的成功率。
3.电子支付 方便快捷
依托大数据的应用，包括网上支付、移动支付和电话支付在内的电子支付方式蓬勃发展，为消费者提供了更加快捷、便利的支付手段。一方面，利用电子支付方式，完成一次消费活动所需要的时间被大大缩短，促成了更多“瞬时消费”和“即兴消费”。另一方面，在第三方电子支付平台，信用消费的使用更加快捷，能够较好地发挥消费放大效应。
四、结束语
总之，大数据与电商产业发展是相辅相成的，并且两者的融合也越来越紧密。伴随着大数据的不断沉淀，通过对数据的分析运用将带来更多服务模式的革新，可以给消费者带来更多更好的服务体验，或许一个全新的商业模式即将到来。
参考文献：
[1]钱小聪，大数据的发展和产业机遇，《物联网技术》，2013/10.
[2]武蔚，大数据的应用及带给企业的挑战，《信息技术与标准化》，2013/11.
[3]叶符明，试论大数据时代下的电子商务，《信息技术与标准化》，2014/7.