【摘 要】
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随着配电系统中海量终端互联化、设备数据高维化和网架层次复杂化的发展，传统依靠单一的云主站信息处理模式存在着数据传输高时延高拥塞、信息远离设备端且排队处理缓慢等弊端.边缘计算技术将计算力部署在近配电终端物理设备和数据源侧，在控制执行单元侧进行数据分析、系统运行状态态势感知、并做出自主快速决策，有效弥补云计算的不足.本文面向配电信息物理系统分布式边缘计算需求，计及信息稳定性和电力稳定性，提出一种边缘计
【出 处】
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天津大学学报(自然科学与工程技术版
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2017YFE0132100）； 国家自然科学基金资助项目（61971305）～～；
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随着配电系统中海量终端互联化、设备数据高维化和网架层次复杂化的发展，传统依靠单一的云主站信息处理模式存在着数据传输高时延高拥塞、信息远离设备端且排队处理缓慢等弊端.边缘计算技术将计算力部署在近配电终端物理设备和数据源侧，在控制执行单元侧进行数据分析、系统运行状态态势感知、并做出自主快速决策，有效弥补云计算的不足.本文面向配电信息物理系统分布式边缘计算需求，计及信息稳定性和电力稳定性，提出一种边缘计算节点部署新方法.通过量化信息实时度、信息准确度和信息完整度构建计算信息稳定度计算模型，通过小干扰电压变化观测方法建立电力稳定性标度，基于混合熵理论计算系统信息-电力混合熵，进行网络边缘计算节点的最优化部署求解.最后，基于IEEE39节点电力系统标准算例仿真，数值分析了系统电力稳定度、信息传输稳定度以及电网频率控制性能，实验仿真结果验证采用所提方法得到的ECN部署方案可有效提高网络响应速度，具有更强的无功支撑，并实现了对系统频率偏差的快速平抑.
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