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[摘 要]本系统是智能家居设备技术领域的一种用于控制智能家居的语言控制装置，具体涉及一种用于控制智能家居的语言控制装置。本文将对该系统进行详细分析。
[关键词]智能家居；语音控制；系统设计
中图分类号：TP273.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）25-0338-01
1.前言
智能家居系统巧妙地运用前沿的计算机相关技术以及布线通讯技术等相关控制理论及实操技术使日常家居设备有机结合在一起。其优点在于可以提升用户体验，丰富家居生活。用人类最自然、最方便的交流信息方式将人融入家居，智能家居产品的开发和使用一定会成为未来的趋势。
2.智能语音控制系统概述
智能家居是将家庭中各种通信设备、家用电器和安防设备连接成为一个家庭智能化系统，以便对上述设备进行监视、控制管理和信息交换，提供安全、高效、舒适、便利的家居环境。传统的智能家居控制仍然依赖于人工触发式控制，语音控制技术的引入将使得智能家居的控制不再单调。无论用户身处室内或室外都可以通过语音控制技术，实现对家庭内部设备的控制。语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。语音控制技术的使用将“人与家居”整合在一起。语音控制技术将改变现有的用户与家居设备的信息交流方式，解放用户的双手，使用户的家居生活具备更人性化的魅力。语音控制技术让人与机器之间的沟通交流更加智能化，用户可以像与人说话一样，用自然化的人类语言操作语音控制系统，从而实现语音控制系统的人机交互。
3.当前已有的语音识别软件
当前已有的几种比较知名的语音识别软件有：使用了微软公司的语音识别引擎的语音大师20082.4。更加适应普通大众的宏乐语音识别控件9.1.642。KIKI语音识别系统1.0。还有素有最好用的语音输入软件之称的IBMViaVoice Pro9.1。
4.语音识别的关键技术
特征参数提取技术、模式匹配技术、模型训练技术、选取语音识别技术单元都是语音识别的关键技术。
4.1特征参数提取
由于人与人之间的说话方式以及说话声音等方面都不尽相同，所以研究人员对此进行了个人说话特征的研讨，其目的就在于说话习惯的个人特征的统一。
4.2模式匹配及模型训练技术
模式匹配就是使语音片段在语音库中获得最适合的匹配。而模型训练就是指从已知模式中提取符合该模式特征的模型参数。
5.语音控制系统设计方案
本文设计的智能家居语音控制系统主要是采用先进的非特定人语音识别技术，并结合对识别到的内容解析和控制指令下发来实现对智能家居内部可控设备的控制，为用户打造更加贴心、舒适的个性化智能家居体验。整个智能家居语音控制系统主要由移动终端语音控制软件和嵌入式便携语音控制器两部分构成。安装有移动终端语音控制软件的终端在接收到本地语音信息后，通过网络（3G、GPRS、WiFi）将本地语音信息发送到讯飞语音云进行识别，再将云端反馈的数据解析并与本地设置指令匹配，获得正确的控制指令。通过服务器和网关将这些指令转发给相应的设备进行动作指令的执行，我们可以随时随地对家庭内部设备进行语音控制。嵌入式便携语音控制器在家庭内部通过家庭网关融入到智能家居无线传感网中，终端在本地获取语音信息后进行识别并将相应的控制指令转发给网关，经由网关和服务器转发给相应的设备进行动作指令的执行。
6.语音控制器设计方案
6.1硬件设计
整个嵌入式便携语音控制器的硬件电路主要包括MCU电路、语音识别电路、WSN电路和电源管理电路四个部分。由于嵌入式便携语音控制终端必须具备便携、微型化、低功耗的特点，这就要求MCU芯片具有更高的集成性和低功耗性，便于进行低功耗功能设置。因此，MCU采用的芯片是基于Cortex-M3架构的STM32F103RX。STM32F103RX芯片作为32位标准精简指令集（RISC）处理器，在通常8位和16位系统的存储空间上发挥了ARM内核的高性能；内部集成了Flash存储、SRAM、丰富的I/O接口和先进的中断响应系统等，更加适合应用在本方案中。本方案中的语音控制芯片采用的是ICRoute的LD3320，WSN通信采用的芯片是CC2430。终端经由按键触发启动，MIC在接收到外部语音信息后，首先经过语音识别模块对信息进行解析，以获取需要的数据；然后将数据通过串口发送给MCU，MCU经过处理后解析出相应的设备动作指令；之后经串口将信息发送给CC2430，最后发给家庭网关，从而实现了对智能家居内部可控家电的无线语音控制.
6.2软件设计
嵌入式便携语音控制终端的软件设计主要分为MCU程序设计和语音识别程序设计，其中语音识别程序设计是整个程序设计的核心。参考ICRoute的LD332X开发手册，在本方案中采用中断方式工作，整个程序主要分为通用初始化、语音识别初始化、写入识别列表、开始识别、响应中断几个流程。
①通用初始化和语音识别初始化：在初始化程序中，主要完成芯片的软复位、模式设定、时钟频率设定、FIFO设定等相关操作。
②写入识别列表：LD3320语音识别列表的规则是每个识别条目对应一个特定的编号（编号可以相同，可以不连续，但是数值要小于256），最多支持50个识别条目。每个识别条目是标准普通话的汉语拼音（小写），每2个中文字之间用一个空格间隔。
③开始识别：开始识别程序的流程图如图5所示，此部分程序主要是设置几个相关的寄存器。ADC通道即为麦克风输入通道，ADC增益也就是麦克风音量，可设定值00H～7FH，ICRoute官方建议设置值为40H～6FH。ADC增益值越大，代表MIC音量越大，识别启动越敏感，但可能带来更多误识别；反之，ADC增益值越小，代表MIC音量越小，需要近距离说话才能启动识别功能，优点是对远处的干扰语音没有反应。
④响应中断：当麦克风采集到声音时，就会产生一个中断信号。而中断程序要根据寄存器的值分析结果（BA寄存器的值为候选识别结果个数，C5寄存器里的识别结果是得分最高、最可能正确的答案）。为了给用户提供更加贴心的语音控制服务，本方案设计了对话管理模块（通过定义二维数组实现），以存储待识别语句和待执行命令。
7.结束语
本文结合实验室已有智能家居平台，通过对非特定人语音识别技术和相关软硬件知识的研究，分别通过讯飞语音云技术和嵌入式非特定人语音识别技术设计了智能家居语音控制系统，用以实现本地与远程多样化的智能家居语音控制。目前，系统已经应用在实验室智能家居平台中，用户可以在室内和室外两种不同情境中通过本系统来实现对智能家居内部可控设备的语音控制。从目前的使用状况来看，系统的性能和功能都相对稳定，但从物联网技术的长远发展来说仍然需要进一步的测试，再不断地优化和完善智能家居语音控制系统。
参考文献
[1]高小平.中国智能家居的现状及发展趋势[J].低压电器，2017（4）：18-21.
[2]徐子豪，张腾飞.基于语音识别和无线传感网絡的智能家居系统设计[J].计算机测量与控制，2017，20（1）：180-182.
[关键词]智能家居；语音控制；系统设计
中图分类号：TP273.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）25-0338-01
1.前言
智能家居系统巧妙地运用前沿的计算机相关技术以及布线通讯技术等相关控制理论及实操技术使日常家居设备有机结合在一起。其优点在于可以提升用户体验，丰富家居生活。用人类最自然、最方便的交流信息方式将人融入家居，智能家居产品的开发和使用一定会成为未来的趋势。
2.智能语音控制系统概述
智能家居是将家庭中各种通信设备、家用电器和安防设备连接成为一个家庭智能化系统，以便对上述设备进行监视、控制管理和信息交换，提供安全、高效、舒适、便利的家居环境。传统的智能家居控制仍然依赖于人工触发式控制，语音控制技术的引入将使得智能家居的控制不再单调。无论用户身处室内或室外都可以通过语音控制技术，实现对家庭内部设备的控制。语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。语音控制技术的使用将“人与家居”整合在一起。语音控制技术将改变现有的用户与家居设备的信息交流方式，解放用户的双手，使用户的家居生活具备更人性化的魅力。语音控制技术让人与机器之间的沟通交流更加智能化，用户可以像与人说话一样，用自然化的人类语言操作语音控制系统，从而实现语音控制系统的人机交互。
3.当前已有的语音识别软件
当前已有的几种比较知名的语音识别软件有：使用了微软公司的语音识别引擎的语音大师20082.4。更加适应普通大众的宏乐语音识别控件9.1.642。KIKI语音识别系统1.0。还有素有最好用的语音输入软件之称的IBMViaVoice Pro9.1。
4.语音识别的关键技术
特征参数提取技术、模式匹配技术、模型训练技术、选取语音识别技术单元都是语音识别的关键技术。
4.1特征参数提取
由于人与人之间的说话方式以及说话声音等方面都不尽相同，所以研究人员对此进行了个人说话特征的研讨，其目的就在于说话习惯的个人特征的统一。
4.2模式匹配及模型训练技术
模式匹配就是使语音片段在语音库中获得最适合的匹配。而模型训练就是指从已知模式中提取符合该模式特征的模型参数。
5.语音控制系统设计方案
本文设计的智能家居语音控制系统主要是采用先进的非特定人语音识别技术，并结合对识别到的内容解析和控制指令下发来实现对智能家居内部可控设备的控制，为用户打造更加贴心、舒适的个性化智能家居体验。整个智能家居语音控制系统主要由移动终端语音控制软件和嵌入式便携语音控制器两部分构成。安装有移动终端语音控制软件的终端在接收到本地语音信息后，通过网络（3G、GPRS、WiFi）将本地语音信息发送到讯飞语音云进行识别，再将云端反馈的数据解析并与本地设置指令匹配，获得正确的控制指令。通过服务器和网关将这些指令转发给相应的设备进行动作指令的执行，我们可以随时随地对家庭内部设备进行语音控制。嵌入式便携语音控制器在家庭内部通过家庭网关融入到智能家居无线传感网中，终端在本地获取语音信息后进行识别并将相应的控制指令转发给网关，经由网关和服务器转发给相应的设备进行动作指令的执行。
6.语音控制器设计方案
6.1硬件设计
整个嵌入式便携语音控制器的硬件电路主要包括MCU电路、语音识别电路、WSN电路和电源管理电路四个部分。由于嵌入式便携语音控制终端必须具备便携、微型化、低功耗的特点，这就要求MCU芯片具有更高的集成性和低功耗性，便于进行低功耗功能设置。因此，MCU采用的芯片是基于Cortex-M3架构的STM32F103RX。STM32F103RX芯片作为32位标准精简指令集（RISC）处理器，在通常8位和16位系统的存储空间上发挥了ARM内核的高性能；内部集成了Flash存储、SRAM、丰富的I/O接口和先进的中断响应系统等，更加适合应用在本方案中。本方案中的语音控制芯片采用的是ICRoute的LD3320，WSN通信采用的芯片是CC2430。终端经由按键触发启动，MIC在接收到外部语音信息后，首先经过语音识别模块对信息进行解析，以获取需要的数据；然后将数据通过串口发送给MCU，MCU经过处理后解析出相应的设备动作指令；之后经串口将信息发送给CC2430，最后发给家庭网关，从而实现了对智能家居内部可控家电的无线语音控制.
6.2软件设计
嵌入式便携语音控制终端的软件设计主要分为MCU程序设计和语音识别程序设计，其中语音识别程序设计是整个程序设计的核心。参考ICRoute的LD332X开发手册，在本方案中采用中断方式工作，整个程序主要分为通用初始化、语音识别初始化、写入识别列表、开始识别、响应中断几个流程。
①通用初始化和语音识别初始化：在初始化程序中，主要完成芯片的软复位、模式设定、时钟频率设定、FIFO设定等相关操作。
②写入识别列表：LD3320语音识别列表的规则是每个识别条目对应一个特定的编号（编号可以相同，可以不连续，但是数值要小于256），最多支持50个识别条目。每个识别条目是标准普通话的汉语拼音（小写），每2个中文字之间用一个空格间隔。
③开始识别：开始识别程序的流程图如图5所示，此部分程序主要是设置几个相关的寄存器。ADC通道即为麦克风输入通道，ADC增益也就是麦克风音量，可设定值00H～7FH，ICRoute官方建议设置值为40H～6FH。ADC增益值越大，代表MIC音量越大，识别启动越敏感，但可能带来更多误识别；反之，ADC增益值越小，代表MIC音量越小，需要近距离说话才能启动识别功能，优点是对远处的干扰语音没有反应。
④响应中断：当麦克风采集到声音时，就会产生一个中断信号。而中断程序要根据寄存器的值分析结果（BA寄存器的值为候选识别结果个数，C5寄存器里的识别结果是得分最高、最可能正确的答案）。为了给用户提供更加贴心的语音控制服务，本方案设计了对话管理模块（通过定义二维数组实现），以存储待识别语句和待执行命令。
7.结束语
本文结合实验室已有智能家居平台，通过对非特定人语音识别技术和相关软硬件知识的研究，分别通过讯飞语音云技术和嵌入式非特定人语音识别技术设计了智能家居语音控制系统，用以实现本地与远程多样化的智能家居语音控制。目前，系统已经应用在实验室智能家居平台中，用户可以在室内和室外两种不同情境中通过本系统来实现对智能家居内部可控设备的语音控制。从目前的使用状况来看，系统的性能和功能都相对稳定，但从物联网技术的长远发展来说仍然需要进一步的测试，再不断地优化和完善智能家居语音控制系统。
参考文献
[1]高小平.中国智能家居的现状及发展趋势[J].低压电器，2017（4）：18-21.
[2]徐子豪，张腾飞.基于语音识别和无线传感网絡的智能家居系统设计[J].计算机测量与控制，2017，20（1）：180-182.