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摘 要：本文针对不动产登记数据整合与建库，结合理论实践，在简要阐述不动产登记数据整合原则的基础上，分析了具体的整合思路，提出建库的方法。分析结果表明，借助信息技术和软件技术，构建不动产登记数据整合数据库，可为不动产的登记和管理提供便捷的条件。
关键词：不动产登记；数据整合；整合数量；建库方法
引言
不动产登记数据整合是我国不动产事业发展到一定程度的主要内容，通过对已有的分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记数据进行全面整合，构建相应信息数据库，可为不动产登记数据的查询、使用、管理提供便捷的支持，从而实现图像、属性、档案管理的一体化。
1、不动产登记数据整合的原则
不动产登记数据普遍具有规模大、更新频繁、数据精度要求高等特性，整合难度比较大，需要严格遵循以下三个原则，才能保证数据整合的效率和精度。
第一，完整性。在不动产登记数据整合过程中，要遵循土地、房产、林地等数据库标准和规范的要求，对相关数据进行及时更新补充，保证登记数据必选项和条件必选项内容的完整性。
第二，一致性。所谓一致性指的是在不动产登记数据整合过程中，不能对测量好的数据随意修改，必须保证不动产登记数据整合前和整合后的一致性。
第三，规范性。根据我国现有不动产登记相关标准和规范中的要求，进行数据整合和入库处理。
2、不动产登记数据整合思路
不动产登记数据整合思路为：整合过程要以不动产登记数据为核心标准，根据每个数据之间的关联性，进行深入分析，建立综合性的不动产数据中间库，从而把各类不动产数据经过分析整理后全部纳入中间库中。然后，在中间库中进行数据整理、关联性分析，从而形成一个完整的不动产登记数据库，具体而言，主要的实施步骤为：
第一步，数据采集。通过GIS平台，从各类已有的数据库中获取不动产登记数据。
第二步，规范化梳理。对不合理或者不规范的采集数据进行处理，比如：通过正确性检查法，全面解决不动产登记数据同名异质、同质异名问题；通过数据类型匹配，解决数据类型、小数点、单位等不统一的问题；通过坐标转换，解决各类数据数学基础不统一的问题等。
第三步，不动产登记数据清理和整合。主要包括：在土地数据清理和整合中，主要对土地的图形和数据进行整合，查缺补漏，保证土地数据完整性；在房产数据清理整合时，主要内容是把已经登记完成的数据更改为通用的格式，对空间信息进行合理整合，保留与之相互关联的属性信息等【1】。
第四步，建立逻辑关系。主要通过宗地编码、农户编码、地块编码等，构建不动产登记数据之间的逻辑关系。
第五步，数据整合关联。通过不动产登记数据的图形数据按照相应层次进行匹配，将其反映在与之相对的宗地图形上，建立以宗地为核心的空间体系框架。
3、不动产登记数据建库方法
在不动产登记数据建库过程中，各项标准都必须符合《不动产登记暂行条例》、《不动产登记数据建库标准》中要求。目前我国不动产登记数据建库主要为Super Map数据库，具有数据编辑、数据处理、数据整合、数据关联、成果管理等功能，可实现对不动产登记数据的一体化管理，有效降低了整合的难度。
3.1建库流程
不动产建库系统数据处理流程为：中间库、标准库、成果库。中间库的主要工作是对不动产登记数据进行规划化处理、数据关联性操作等，处理完成后的数据纳入标准库中，也就是不动产登记数据库。在标准库中可导出国土资源管理所需的不动产标准成果数据库。
3.2 不动产登记数据库的系统功能设计
基于Super Map的不動产登记数据库主要包括以下几个功能：
3.2.1数据编辑功能
数据编辑功能是不动产登记数据库中的重要功能之一，主要作用是可实现多种格式数据的录入。比如：DGN格式、DWG格式、MIF格、DXF格式等不动产登记数据，通过数据编辑功能，可实现不同格式数据的单个录入、批量录入和一键录入，大大提升了不动产登记数据录入的效率。
3.2.2数据处理功能
对已录入的不动产登记数据进行规范化处理，及时处理不动产登记数据中同名异质、同质异名，或者数据精度过大时的数据，以保证录入数据库中的每项数据都符合规范和实际要求。
3.2.3 数据整理功能
在基于Super Map的不动产登记数据库的数据整理功能，包括：数据的抽取、数据转换、数据映射、数据新建或者删除等功能，具有很强的可操作性，大大提升了不动产登记数据入库的效率。
3.2.4数据的关联功能
在不动产登记数据中有很多关联性数据，比如：土地数据和房产数据具有关联性、土地和林地有关联性、空间和登记业务也有一定的关联性。不动产登记数据比较多，并且具有很强的动态性。通过关联性分析，可及时剔除冗余数据。在搜索使用时只要找到其中的一个数据，就能找到与之相关联的其他数据，大大提升了不动产登记数据检索的效率【2】。
3.2.5数据检查功能
根据相关标准和实际要求，在不动产登记数据库系统中设置了多种检查规则，可对不动产登记数据的图形、属性、完整性等进行全面系统检查，从而保证不动产登记数据的完整性、一致性、规范性、符合性。
3.2.6成果管理功能
不动产登记数据库构建完成后，还需要按照相应的要求导出国土资源部门要求的建库成果数据。
结束语
综上所述，本文结合理论实践，分析了不动产登记数据整合与建库，分析结果表明，不动产登记数据普遍具有存储量大、多源异构、空间时态并存、保密性要求比较高等特点，大大增加了整合的难度。本文从优化的角度提出了一种整合原则和思路，并提出了基于Super Map的不动产登记数据库的建库方法，旨在为我国不动产登记数据整合和建库提供参考依据。
参考文献
[1] 亢红霞.不动产登记存量数据整合建库及成果应用——以西宁市为例[J].科技经济导刊，2019，27（03）：31-32.
[2] 栗正刚，谢明辉，佟业真，刘兆芹.基于SuperMap的不动产登记数据整合建库研究——以泸州市为例[J].中国房地产，2018（33）：72-79.
作者简介：郑亚玲（出生年1976年10月）女，汉族，陕西省咸阳市，大学本科，陕西省西咸新区国土资源勘测测绘队发，测量工程师土地勘测、数据处理及建库。
关键词：不动产登记；数据整合；整合数量；建库方法
引言
不动产登记数据整合是我国不动产事业发展到一定程度的主要内容，通过对已有的分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记数据进行全面整合，构建相应信息数据库，可为不动产登记数据的查询、使用、管理提供便捷的支持，从而实现图像、属性、档案管理的一体化。
1、不动产登记数据整合的原则
不动产登记数据普遍具有规模大、更新频繁、数据精度要求高等特性，整合难度比较大，需要严格遵循以下三个原则，才能保证数据整合的效率和精度。
第一，完整性。在不动产登记数据整合过程中，要遵循土地、房产、林地等数据库标准和规范的要求，对相关数据进行及时更新补充，保证登记数据必选项和条件必选项内容的完整性。
第二，一致性。所谓一致性指的是在不动产登记数据整合过程中，不能对测量好的数据随意修改，必须保证不动产登记数据整合前和整合后的一致性。
第三，规范性。根据我国现有不动产登记相关标准和规范中的要求，进行数据整合和入库处理。
2、不动产登记数据整合思路
不动产登记数据整合思路为：整合过程要以不动产登记数据为核心标准，根据每个数据之间的关联性，进行深入分析，建立综合性的不动产数据中间库，从而把各类不动产数据经过分析整理后全部纳入中间库中。然后，在中间库中进行数据整理、关联性分析，从而形成一个完整的不动产登记数据库，具体而言，主要的实施步骤为：
第一步，数据采集。通过GIS平台，从各类已有的数据库中获取不动产登记数据。
第二步，规范化梳理。对不合理或者不规范的采集数据进行处理，比如：通过正确性检查法，全面解决不动产登记数据同名异质、同质异名问题；通过数据类型匹配，解决数据类型、小数点、单位等不统一的问题；通过坐标转换，解决各类数据数学基础不统一的问题等。
第三步，不动产登记数据清理和整合。主要包括：在土地数据清理和整合中，主要对土地的图形和数据进行整合，查缺补漏，保证土地数据完整性；在房产数据清理整合时，主要内容是把已经登记完成的数据更改为通用的格式，对空间信息进行合理整合，保留与之相互关联的属性信息等【1】。
第四步，建立逻辑关系。主要通过宗地编码、农户编码、地块编码等，构建不动产登记数据之间的逻辑关系。
第五步，数据整合关联。通过不动产登记数据的图形数据按照相应层次进行匹配，将其反映在与之相对的宗地图形上，建立以宗地为核心的空间体系框架。
3、不动产登记数据建库方法
在不动产登记数据建库过程中，各项标准都必须符合《不动产登记暂行条例》、《不动产登记数据建库标准》中要求。目前我国不动产登记数据建库主要为Super Map数据库，具有数据编辑、数据处理、数据整合、数据关联、成果管理等功能，可实现对不动产登记数据的一体化管理，有效降低了整合的难度。
3.1建库流程
不动产建库系统数据处理流程为：中间库、标准库、成果库。中间库的主要工作是对不动产登记数据进行规划化处理、数据关联性操作等，处理完成后的数据纳入标准库中，也就是不动产登记数据库。在标准库中可导出国土资源管理所需的不动产标准成果数据库。
3.2 不动产登记数据库的系统功能设计
基于Super Map的不動产登记数据库主要包括以下几个功能：
3.2.1数据编辑功能
数据编辑功能是不动产登记数据库中的重要功能之一，主要作用是可实现多种格式数据的录入。比如：DGN格式、DWG格式、MIF格、DXF格式等不动产登记数据，通过数据编辑功能，可实现不同格式数据的单个录入、批量录入和一键录入，大大提升了不动产登记数据录入的效率。
3.2.2数据处理功能
对已录入的不动产登记数据进行规范化处理，及时处理不动产登记数据中同名异质、同质异名，或者数据精度过大时的数据，以保证录入数据库中的每项数据都符合规范和实际要求。
3.2.3 数据整理功能
在基于Super Map的不动产登记数据库的数据整理功能，包括：数据的抽取、数据转换、数据映射、数据新建或者删除等功能，具有很强的可操作性，大大提升了不动产登记数据入库的效率。
3.2.4数据的关联功能
在不动产登记数据中有很多关联性数据，比如：土地数据和房产数据具有关联性、土地和林地有关联性、空间和登记业务也有一定的关联性。不动产登记数据比较多，并且具有很强的动态性。通过关联性分析，可及时剔除冗余数据。在搜索使用时只要找到其中的一个数据，就能找到与之相关联的其他数据，大大提升了不动产登记数据检索的效率【2】。
3.2.5数据检查功能
根据相关标准和实际要求，在不动产登记数据库系统中设置了多种检查规则，可对不动产登记数据的图形、属性、完整性等进行全面系统检查，从而保证不动产登记数据的完整性、一致性、规范性、符合性。
3.2.6成果管理功能
不动产登记数据库构建完成后，还需要按照相应的要求导出国土资源部门要求的建库成果数据。
结束语
综上所述，本文结合理论实践，分析了不动产登记数据整合与建库，分析结果表明，不动产登记数据普遍具有存储量大、多源异构、空间时态并存、保密性要求比较高等特点，大大增加了整合的难度。本文从优化的角度提出了一种整合原则和思路，并提出了基于Super Map的不动产登记数据库的建库方法，旨在为我国不动产登记数据整合和建库提供参考依据。
参考文献
[1] 亢红霞.不动产登记存量数据整合建库及成果应用——以西宁市为例[J].科技经济导刊，2019，27（03）：31-32.
[2] 栗正刚，谢明辉，佟业真，刘兆芹.基于SuperMap的不动产登记数据整合建库研究——以泸州市为例[J].中国房地产，2018（33）：72-79.
作者简介：郑亚玲（出生年1976年10月）女，汉族，陕西省咸阳市，大学本科，陕西省西咸新区国土资源勘测测绘队发，测量工程师土地勘测、数据处理及建库。