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摘 要:本文针对不动产登记数据整合与建库,结合理论实践,在简要阐述不动产登记数据整合原则的基础上,分析了具体的整合思路,提出建库的方法。分析结果表明,借助信息技术和软件技术,构建不动产登记数据整合数据库,可为不动产的登记和管理提供便捷的条件。
关键词:不动产登记;数据整合;整合数量;建库方法
引言
不动产登记数据整合是我国不动产事业发展到一定程度的主要内容,通过对已有的分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记数据进行全面整合,构建相应信息数据库,可为不动产登记数据的查询、使用、管理提供便捷的支持,从而实现图像、属性、档案管理的一体化。
1、不动产登记数据整合的原则
不动产登记数据普遍具有规模大、更新频繁、数据精度要求高等特性,整合难度比较大,需要严格遵循以下三个原则,才能保证数据整合的效率和精度。
第一,完整性。在不动产登记数据整合过程中,要遵循土地、房产、林地等数据库标准和规范的要求,对相关数据进行及时更新补充,保证登记数据必选项和条件必选项内容的完整性。
第二,一致性。所谓一致性指的是在不动产登记数据整合过程中,不能对测量好的数据随意修改,必须保证不动产登记数据整合前和整合后的一致性。
第三,规范性。根据我国现有不动产登记相关标准和规范中的要求,进行数据整合和入库处理。
2、不动产登记数据整合思路
不动产登记数据整合思路为:整合过程要以不动产登记数据为核心标准,根据每个数据之间的关联性,进行深入分析,建立综合性的不动产数据中间库,从而把各类不动产数据经过分析整理后全部纳入中间库中。然后,在中间库中进行数据整理、关联性分析,从而形成一个完整的不动产登记数据库,具体而言,主要的实施步骤为:
第一步,数据采集。通过GIS平台,从各类已有的数据库中获取不动产登记数据。
第二步,规范化梳理。对不合理或者不规范的采集数据进行处理,比如:通过正确性检查法,全面解决不动产登记数据同名异质、同质异名问题;通过数据类型匹配,解决数据类型、小数点、单位等不统一的问题;通过坐标转换,解决各类数据数学基础不统一的问题等。
第三步,不动产登记数据清理和整合。主要包括:在土地数据清理和整合中,主要对土地的图形和数据进行整合,查缺补漏,保证土地数据完整性;在房产数据清理整合时,主要内容是把已经登记完成的数据更改为通用的格式,对空间信息进行合理整合,保留与之相互关联的属性信息等【1】。
第四步,建立逻辑关系。主要通过宗地编码、农户编码、地块编码等,构建不动产登记数据之间的逻辑关系。
第五步,数据整合关联。通过不动产登记数据的图形数据按照相应层次进行匹配,将其反映在与之相对的宗地图形上,建立以宗地为核心的空间体系框架。
3、不动产登记数据建库方法
在不动产登记数据建库过程中,各项标准都必须符合《不动产登记暂行条例》、《不动产登记数据建库标准》中要求。目前我国不动产登记数据建库主要为Super Map数据库,具有数据编辑、数据处理、数据整合、数据关联、成果管理等功能,可实现对不动产登记数据的一体化管理,有效降低了整合的难度。
3.1建库流程
不动产建库系统数据处理流程为:中间库、标准库、成果库。中间库的主要工作是对不动产登记数据进行规划化处理、数据关联性操作等,处理完成后的数据纳入标准库中,也就是不动产登记数据库。在标准库中可导出国土资源管理所需的不动产标准成果数据库。
3.2 不动产登记数据库的系统功能设计
基于Super Map的不動产登记数据库主要包括以下几个功能:
3.2.1数据编辑功能
数据编辑功能是不动产登记数据库中的重要功能之一,主要作用是可实现多种格式数据的录入。比如:DGN格式、DWG格式、MIF格、DXF格式等不动产登记数据,通过数据编辑功能,可实现不同格式数据的单个录入、批量录入和一键录入,大大提升了不动产登记数据录入的效率。
3.2.2数据处理功能
对已录入的不动产登记数据进行规范化处理,及时处理不动产登记数据中同名异质、同质异名,或者数据精度过大时的数据,以保证录入数据库中的每项数据都符合规范和实际要求。
3.2.3 数据整理功能
在基于Super Map的不动产登记数据库的数据整理功能,包括:数据的抽取、数据转换、数据映射、数据新建或者删除等功能,具有很强的可操作性,大大提升了不动产登记数据入库的效率。
3.2.4数据的关联功能
在不动产登记数据中有很多关联性数据,比如:土地数据和房产数据具有关联性、土地和林地有关联性、空间和登记业务也有一定的关联性。不动产登记数据比较多,并且具有很强的动态性。通过关联性分析,可及时剔除冗余数据。在搜索使用时只要找到其中的一个数据,就能找到与之相关联的其他数据,大大提升了不动产登记数据检索的效率【2】。
3.2.5数据检查功能
根据相关标准和实际要求,在不动产登记数据库系统中设置了多种检查规则,可对不动产登记数据的图形、属性、完整性等进行全面系统检查,从而保证不动产登记数据的完整性、一致性、规范性、符合性。
3.2.6成果管理功能
不动产登记数据库构建完成后,还需要按照相应的要求导出国土资源部门要求的建库成果数据。
结束语
综上所述,本文结合理论实践,分析了不动产登记数据整合与建库,分析结果表明,不动产登记数据普遍具有存储量大、多源异构、空间时态并存、保密性要求比较高等特点,大大增加了整合的难度。本文从优化的角度提出了一种整合原则和思路,并提出了基于Super Map的不动产登记数据库的建库方法,旨在为我国不动产登记数据整合和建库提供参考依据。
参考文献
[1] 亢红霞.不动产登记存量数据整合建库及成果应用——以西宁市为例[J].科技经济导刊,2019,27(03):31-32.
[2] 栗正刚,谢明辉,佟业真,刘兆芹.基于SuperMap的不动产登记数据整合建库研究——以泸州市为例[J].中国房地产,2018(33):72-79.
作者简介:郑亚玲(出生年1976年10月)女,汉族,陕西省咸阳市,大学本科,陕西省西咸新区国土资源勘测测绘队发,测量工程师土地勘测、数据处理及建库。
关键词:不动产登记;数据整合;整合数量;建库方法
引言
不动产登记数据整合是我国不动产事业发展到一定程度的主要内容,通过对已有的分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记数据进行全面整合,构建相应信息数据库,可为不动产登记数据的查询、使用、管理提供便捷的支持,从而实现图像、属性、档案管理的一体化。
1、不动产登记数据整合的原则
不动产登记数据普遍具有规模大、更新频繁、数据精度要求高等特性,整合难度比较大,需要严格遵循以下三个原则,才能保证数据整合的效率和精度。
第一,完整性。在不动产登记数据整合过程中,要遵循土地、房产、林地等数据库标准和规范的要求,对相关数据进行及时更新补充,保证登记数据必选项和条件必选项内容的完整性。
第二,一致性。所谓一致性指的是在不动产登记数据整合过程中,不能对测量好的数据随意修改,必须保证不动产登记数据整合前和整合后的一致性。
第三,规范性。根据我国现有不动产登记相关标准和规范中的要求,进行数据整合和入库处理。
2、不动产登记数据整合思路
不动产登记数据整合思路为:整合过程要以不动产登记数据为核心标准,根据每个数据之间的关联性,进行深入分析,建立综合性的不动产数据中间库,从而把各类不动产数据经过分析整理后全部纳入中间库中。然后,在中间库中进行数据整理、关联性分析,从而形成一个完整的不动产登记数据库,具体而言,主要的实施步骤为:
第一步,数据采集。通过GIS平台,从各类已有的数据库中获取不动产登记数据。
第二步,规范化梳理。对不合理或者不规范的采集数据进行处理,比如:通过正确性检查法,全面解决不动产登记数据同名异质、同质异名问题;通过数据类型匹配,解决数据类型、小数点、单位等不统一的问题;通过坐标转换,解决各类数据数学基础不统一的问题等。
第三步,不动产登记数据清理和整合。主要包括:在土地数据清理和整合中,主要对土地的图形和数据进行整合,查缺补漏,保证土地数据完整性;在房产数据清理整合时,主要内容是把已经登记完成的数据更改为通用的格式,对空间信息进行合理整合,保留与之相互关联的属性信息等【1】。
第四步,建立逻辑关系。主要通过宗地编码、农户编码、地块编码等,构建不动产登记数据之间的逻辑关系。
第五步,数据整合关联。通过不动产登记数据的图形数据按照相应层次进行匹配,将其反映在与之相对的宗地图形上,建立以宗地为核心的空间体系框架。
3、不动产登记数据建库方法
在不动产登记数据建库过程中,各项标准都必须符合《不动产登记暂行条例》、《不动产登记数据建库标准》中要求。目前我国不动产登记数据建库主要为Super Map数据库,具有数据编辑、数据处理、数据整合、数据关联、成果管理等功能,可实现对不动产登记数据的一体化管理,有效降低了整合的难度。
3.1建库流程
不动产建库系统数据处理流程为:中间库、标准库、成果库。中间库的主要工作是对不动产登记数据进行规划化处理、数据关联性操作等,处理完成后的数据纳入标准库中,也就是不动产登记数据库。在标准库中可导出国土资源管理所需的不动产标准成果数据库。
3.2 不动产登记数据库的系统功能设计
基于Super Map的不動产登记数据库主要包括以下几个功能:
3.2.1数据编辑功能
数据编辑功能是不动产登记数据库中的重要功能之一,主要作用是可实现多种格式数据的录入。比如:DGN格式、DWG格式、MIF格、DXF格式等不动产登记数据,通过数据编辑功能,可实现不同格式数据的单个录入、批量录入和一键录入,大大提升了不动产登记数据录入的效率。
3.2.2数据处理功能
对已录入的不动产登记数据进行规范化处理,及时处理不动产登记数据中同名异质、同质异名,或者数据精度过大时的数据,以保证录入数据库中的每项数据都符合规范和实际要求。
3.2.3 数据整理功能
在基于Super Map的不动产登记数据库的数据整理功能,包括:数据的抽取、数据转换、数据映射、数据新建或者删除等功能,具有很强的可操作性,大大提升了不动产登记数据入库的效率。
3.2.4数据的关联功能
在不动产登记数据中有很多关联性数据,比如:土地数据和房产数据具有关联性、土地和林地有关联性、空间和登记业务也有一定的关联性。不动产登记数据比较多,并且具有很强的动态性。通过关联性分析,可及时剔除冗余数据。在搜索使用时只要找到其中的一个数据,就能找到与之相关联的其他数据,大大提升了不动产登记数据检索的效率【2】。
3.2.5数据检查功能
根据相关标准和实际要求,在不动产登记数据库系统中设置了多种检查规则,可对不动产登记数据的图形、属性、完整性等进行全面系统检查,从而保证不动产登记数据的完整性、一致性、规范性、符合性。
3.2.6成果管理功能
不动产登记数据库构建完成后,还需要按照相应的要求导出国土资源部门要求的建库成果数据。
结束语
综上所述,本文结合理论实践,分析了不动产登记数据整合与建库,分析结果表明,不动产登记数据普遍具有存储量大、多源异构、空间时态并存、保密性要求比较高等特点,大大增加了整合的难度。本文从优化的角度提出了一种整合原则和思路,并提出了基于Super Map的不动产登记数据库的建库方法,旨在为我国不动产登记数据整合和建库提供参考依据。
参考文献
[1] 亢红霞.不动产登记存量数据整合建库及成果应用——以西宁市为例[J].科技经济导刊,2019,27(03):31-32.
[2] 栗正刚,谢明辉,佟业真,刘兆芹.基于SuperMap的不动产登记数据整合建库研究——以泸州市为例[J].中国房地产,2018(33):72-79.
作者简介:郑亚玲(出生年1976年10月)女,汉族,陕西省咸阳市,大学本科,陕西省西咸新区国土资源勘测测绘队发,测量工程师土地勘测、数据处理及建库。