人类发明或者发现的所有学科终极目的只有一个：预测。所以预测时刻都在你身边，在随机和不确定性的世界里，成功者有两种：靠运气和靠准确的预测。很多时候我们无法主动去获得运气，所以很多人选择去努力提升预测的准确性。
　　预测的两大困难
　　人人都知道预测难，那么关于预测方法论上，人类目前难以突破的到底是什么呢？笔者认为困难主要有两个：
　　第一是混沌现象。关于混沌现象的描述其实众人皆知，最常见的就是蝴蝶效应，严肃的说法就是：初始条件微小的变化，可能会导致最终结果的天翻地覆的变化，而预测学从方法论上对于无穷无尽的微小条件变化的测量是无法实现的，这是预测学上无法终极解决的一个问题。
　　第二是非线性变化。非线性变化这个词听起来太学术，用大白话说就是突然拐弯，不按照原来的趋势前进，抄底的股民都希望股价突然发生非线性变化，而追涨的股民则预测这种非线性变化不会出现，而神奇的现实往往是：在下跌的股票总是继续保持下跌，而追涨的股票却总是会立刻掉头向下。
　　混沌或者非线性变化单独都没有什么可怕，可怕的是上帝与人类作对的方法是同时把两个困难一起给你，当混沌加上非线性变化的时候，困难急剧上升，导致预测成为一件非常困难的事情。
　　为什么K线划线是伪科学
　　K线划线背后的逻辑是模式识别。关于模式识别其实所有的人都干过这种事情，比如做道填空题：2，3，5，（ ）。这种题所有的人都做过，请问上面空里的数字应该是几呢？也许A通过观察后觉得后面的数字应该是前两个数字之和，所以应该是8。但是B心里想这应该是质数序列，应该是7。 而C会想这分明是后一个数是前一个数依次加1、2、3……所以正确答案应该是8。假设正确答案真的是8，A和C都对了，B错了。那么请看一下题：2，3，5，8，（ ）。这时候A给出的答案将是13，而C给出的答案将是12。很多人把这种题当作推理题，而事实上，上述A、B、C三个人干的事情本质就是：预测。
　　ABC三个人的逻辑在第一次预测值出现之前都是成立的，当8出现的时候B宣布预测失败了，当第五个数字出现的时候，A和C中至少有一个人也面临着失败的结局。那么他们做错了么？ 其实谁都没错，错的是出题老师。
　　回过头了说上面那些K线划线，其本质和上面这个填空题没有任何本质的不同，属于非常粗陋的模式识别。如果模式识别的预测非常有效，那么根本就轮不到划线这种股民成为成功者，任何一个统计计算机相关专业的本科生都将轻易摧毁他们那点粗造不堪的武器。
　　基本上绝大多数动物都是视觉动物，科学家早已发现人类视觉看到的东西并非如数码相机一样仅仅准确无误的录入外界信息，人的视觉感觉更多的是大脑对外界信息做出的预测。
　　所以面对图形，大脑加工处理并立刻产生预测并由你的大脑感知，是人类的本能，不过请不要忘了，大自然進化出来的人的大脑是用于识别草丛中的兔子以及树枝上的苹果或者对冲向你的狗熊的路径并做出进一步的预测，而不是由人类复杂行为构成的K线图。
　　除了K线划线这些粗陋不堪的东西，你还可以看到很多“经济学家”用文字语言来表述各种趋势，这支股票未来要如何提拉，那支股票未来要如何如何，其真相完全等同于K线划线以及上面举例的填空题。
　　为什么AlphaGo败走股市
　　对于前一个让你瞬间糊涂的填空题或者模式识别的预测问题，基本上所有的人都会立刻放弃，不过这种题对于数学家来说实在不算什么，你无论写出多少个多稀奇古怪看起来没有规律的数字序列，数学家都可以立刻通过计算机给你一个公式，也就是规律来吻合所有的已知数字。
　　所以瞬间完成规律的寻找是人类目前对于历史规律或模式的两个极端：从最粗陋到最极致的规律寻找技能。
　　完胜世界围棋高手和德州扑克高手的AlphaGo败走A股市场的新闻不少人都知道，然而这应该是个假新闻。不过另一个用深度学习类似AlphaGo的基金软件上线即失败的新闻是真的。为什么人类发明的最极致的模式识别工具会失败呢？道理很简单，在无穷无尽的极其混乱的数据中，尽管人的肉眼早就无法应付，但是电脑却可以轻易“发现”无数的规律，强大的机器会“发现”无数压根就不存在的规律。就如前面填空题举得都正确的A和C一样，这些无数个“正确的规律”中存在着大量的自己都无法判断的错误的规律。
　　比预测更靠谱的是什么
　　让你预测一颗在光滑的台球案上滚动的台球过一会将在哪里是完全无法做到的一个事情。但是你可以轻松预测一个足球未来将出现在那里，因为你可以过去带着球跑到对面的大门前一脚踢进去，然而这并不完全是预测，这更多的是“控制”。人类可以登上月球、导弹可以击落飞机，靠的不完全是预测，更多的是控制。所以股市中真正的聪明人不是像一般股民那样去干预测，人家干的是：创造。