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[摘 要]对水体的质量，关系到人们的生活的方方面面，采取有效的水体监测十分重要，直接关系到水环境的质量。在监测环节，检测的数据信息直接的为监测提供很好的数据基础与引导意义，因此加强质量监测中的专业数据具有十分重要的意义。本文通过对现有的监测中数据的问题进行分析，提出数据合理性分析的判断方法，进行质量有效的控制手段的方法的研究，使得专业数据对水环境质量检测提供很好的支持与引导作用。
[关键词]水环境 质量监测 专业数据 支持 引导
中图分类号：X832 文献标识码：X 文章编号：1009―914X（2013）22―0342―01
引言
水资源在现代人们生活中具有重要的作用，对人们的生活产生重要的影响。随着经济的发展，由于受到工业化以及多种因素的影响，水体的质量已经受到广泛的关注，对水环境进行质量监测已经成为十分重要的内容。通过对水体质量监测数据的管理下，对水环境质量提高了支持，并在水体污染防治中发挥着重要的作用。在水环境的质量监测中，需要进行采集水样、检测分析等相关的程序进行水质的监测，由于受到监测环节水样采集与分析食物等诸多因素的影响，直接影响着水质监测数据的可行性与正确性。因此，水环境中质量监测的专业数据是否合理，是否正确对水环境质量的支持与引导作用十分重要。本文通过对水环境质量监测数据中存在的问题以及数据的合理性进行判断分析，进行提高水环境质量监测的控制方法研究，实现数据对水环境监测过程中提供良好的数据支持与引导作用。
1 水环境下质量监测的数据问题分析
在现有对水环境的质量监测过程中，虽然取得了很大的进步，涉及范围以及质量规范性与以往的监测手段相比取得了很大的进步，但是现阶段对水质监测数据仍然存在着很多问题。在进行大量的数据监测、实验以及分析的基础啊上，目前针对现有对水环境下质量监测环节存在的组要问题如下几点：
1） 水质指标数据的判断比较混乱。
在水质污染判断的指标中有COD，BOD，高猛酸盐指數以及TN，TP等，这些数据指标的管理相当混乱，没有将彼此之间以及自身数据之间的关系进行有效的管理，没有按照统一的标准进行管理，容易出现一些数据不合理的现象，例如氨氮数据比TN和高锰酸盐指数偏高或者TN数据值偏低的不合理现象；BOD超过规定数据值，而COD没有检测出来；
2） 水体中溶解氧测量不合理
水体中溶解氧的数值明显高于规定的最大数值，出现超标COD的现象下，DO值也不合理，超过了国家规定的数据值。
3） 悬浮物的测量不合理
对水体的悬浮物进行监测过程中，进行数据的采用中其数据值明显的过低，这种现象和实际严重的违背。
4） 重金属含量测量不合理
一段时间内，需要对水体中的贵金属的含量进行测量，测量的数据会出现不合理，由于诸多因素的影响造成，严重的影响对水质的质量监测。
5） 相关指标数据的测量不合理，例如叶绿素，大肠杆菌等数据；
2 水环境数据合理性分析
在水环境质量监测的过程中出现监测的数据不合理的现象，受到样品时间，检测仪器与手段或者操作不当等原因造成的。如何进行数据的准确性的审核与管理，提出科学有效地数据信息来研究水环境的质量至关重要，可以有效的为水环境监测提供数据支持与引导。
目前对水环境下的数据分析的合理性的方法主要有以下几种：
1） 污染物的变化与分布规律来判断数据合理性
根据污染物的数据分析规律来判断数据是否合理是一个重要方法，可以通过数据仿真的方式，建立起相关数据的分布概率及其空间位置，来判断数据的合理性与正确性，如果在检测中出现某个指标数据严重的偏离数据的整体状态，说明此数据由于受到不当操作或者环境造成数据不正确。例如在污染物检测中的数据主要有PH值，重金属、石油等，在PH值检测中，大部分的水质PH值大小为6-9之间，如果出现其值不正确，需要分析数据不正确的原因与重新检测；重金属值一般在水体检测中比较少，其值大小也会低于规定大小，如果出现过高现象，要进行分析与重新检测。将检测中的某参数的所有数据在计算机上进行仿真分布与概率分析，对直观的对数据进行合理性分析具有十分重要的意义。
2） 综合考虑多种因素影响对数据合理性分析
在水体监测中，会受到诸多因素的影响，造成对一些数据指标的不准确性，影响对水体的评价。监测中数据会受到环境的影响，诸如温度、水体，污染情况等，直接影响着数据的可靠性。为此必须在特定的环境下对相关的数据进行比较分析，综合考虑进行数据合理的分析。例如温度以及污染物使得水体的溶解氧的含量发生变化，导致DO的含量大大的超过了氧的溶解度的限度，当水温升高时，其DO值应该减小，如果相反，此数据可靠性不高；当受到污染物影响时，出现DO值高的情况，此数据不合理。在实际检测中，通过对诸多因素的判读，进行合理的数据分析是相当重要的。
3） 检测数据的关联性分析
在水体监测过程中，相关指标数据具有一定的关联性，有些指标数据关联性与规律性判断上也是相当的重要。例如在水质检测中的的主要的数据有COD，BOD，高猛酸盐，TN，TP等，其中COD，BOD，，氮氨指数，高锰酸盐指数有着一定的线性关系，通过回归计算来分析数据的检测的可行性与可靠性对研究水质很有意义。一般来说三者之间的数值大小关系为COD>BOD>高锰酸盐指数，如果出现BOD+高锰酸盐指数>COD或者出现BOD与高锰酸盐数值大小大于3mg/L的情况下，COD的参数必定不准确；其中氮氨的数量比较高的时候，相对应的COD的数值会高，DO的数值会降低，符合此规律为正确，反之不合理。另外盐分离字与硬度之间与电导率与离子的含量之间的关系也可以通过其关联性进行数据的判断。 3 水环境质量监测数据引导
水环境的质量监测过程中数据的可靠性以及正确性可以有效地为监测提供引导作用，通过这些数据指标，可以有效地对质量控制提供数据支持，方便进行水质管理的工作。为了有效的使得监测数据具有很好的引导性，必须进行有效地数据管理与数据采集的工作，然后进行数据的分析与合理性判断，保证监测的各个环节的可靠性。为此提高水质数据的引导作用，采取对数据监测环节有效的质量控制手段如下：
1） 建立统一的数据监测与采集平台
建立起水环境统一的数据监测与管理的数据平台，定时的对数据进行周期性监测，实现数据的共享能力，并保證数据的实时性与可靠性，实现空间一体化的数据分析的能力。
2） 水环境下的比对方法的建立
在水体监测中，通过内部比对，外部比对的方式进行数据的管理，确保在数据检测中的准确性。发现问题，从而提出相应的措施进行改正，通过比对与问题分析方式进行有效地数据管理的工作。
3） 水环境下质量监测环节水样采集保障
采样在水环境中的作用十分明显，其过程保证规范性与合理性，保证采样环节考虑水文环境、天气等因素影响，采取合适的样品进行测量。
4） 严格的控制数据的审核
水体检测数据进行提交的过程中，需要进行严格的数据的审核与质量控制，对实验的结果进行数据统计与分析，掌握数据的分布的规律以及异常数据的处理等工作，审核数据的一致性、精密性等相关数学判断指标，并进行相关的数据的技术性审核，满足审核的结果的准确性和合理性。
5） 提高监测的手段水平与管理机制
在水环境的监测过程中，不断的将新的监测手段与方法引入到数据的检测过程中，提升数据的处理能力以及可信性。同时，提高数据的管理的工作机制，对数据进行可控式管理，加强检测中操作方法、环境因素影响与实施人员的素质的管理，实现数据的有效的管理。
4结语
水体的质量直接的与人们的切身利益相关联，影响着生活以及身体健康。为此，、加强水环境质量监测过程中的检测数据的管理具有重要的意义，这些关键数据对水环境质量监测提供了很好的支持与引导作用。本文对当前水环境监测中出现的问题进行分析，提出检测数据的合理性判断的方法研究，并提出提高专业数据的管理的方法，为水环境质量监测提供了很好的数据支持与引导作用。
参考文献
[1] 沈业凯.水环境质量监测数据中存在问题的探讨[J].污染防治技术，2010年10月第23卷第5期.
[2] 袁汉鸿.水质监测数据合理性浅析[J].城镇供水，2008年第6期.
[3] 寻洁.完善我国水环境监测数据传输的探讨[J].安全与环境工程，2011年11月第18卷第6期.
[4] 李家雨.基于数据融合技术的多传感器水环境监测仪的研制[D].硕士学位论文，2008年1月.
[5] TLD84，TLD84A TLD84BGeneralPurposej#fetquadoPerationalamPlifiers.STCorporation.1999.
[关键词]水环境 质量监测 专业数据 支持 引导
中图分类号：X832 文献标识码：X 文章编号：1009―914X（2013）22―0342―01
引言
水资源在现代人们生活中具有重要的作用，对人们的生活产生重要的影响。随着经济的发展，由于受到工业化以及多种因素的影响，水体的质量已经受到广泛的关注，对水环境进行质量监测已经成为十分重要的内容。通过对水体质量监测数据的管理下，对水环境质量提高了支持，并在水体污染防治中发挥着重要的作用。在水环境的质量监测中，需要进行采集水样、检测分析等相关的程序进行水质的监测，由于受到监测环节水样采集与分析食物等诸多因素的影响，直接影响着水质监测数据的可行性与正确性。因此，水环境中质量监测的专业数据是否合理，是否正确对水环境质量的支持与引导作用十分重要。本文通过对水环境质量监测数据中存在的问题以及数据的合理性进行判断分析，进行提高水环境质量监测的控制方法研究，实现数据对水环境监测过程中提供良好的数据支持与引导作用。
1 水环境下质量监测的数据问题分析
在现有对水环境的质量监测过程中，虽然取得了很大的进步，涉及范围以及质量规范性与以往的监测手段相比取得了很大的进步，但是现阶段对水质监测数据仍然存在着很多问题。在进行大量的数据监测、实验以及分析的基础啊上，目前针对现有对水环境下质量监测环节存在的组要问题如下几点：
1） 水质指标数据的判断比较混乱。
在水质污染判断的指标中有COD，BOD，高猛酸盐指數以及TN，TP等，这些数据指标的管理相当混乱，没有将彼此之间以及自身数据之间的关系进行有效的管理，没有按照统一的标准进行管理，容易出现一些数据不合理的现象，例如氨氮数据比TN和高锰酸盐指数偏高或者TN数据值偏低的不合理现象；BOD超过规定数据值，而COD没有检测出来；
2） 水体中溶解氧测量不合理
水体中溶解氧的数值明显高于规定的最大数值，出现超标COD的现象下，DO值也不合理，超过了国家规定的数据值。
3） 悬浮物的测量不合理
对水体的悬浮物进行监测过程中，进行数据的采用中其数据值明显的过低，这种现象和实际严重的违背。
4） 重金属含量测量不合理
一段时间内，需要对水体中的贵金属的含量进行测量，测量的数据会出现不合理，由于诸多因素的影响造成，严重的影响对水质的质量监测。
5） 相关指标数据的测量不合理，例如叶绿素，大肠杆菌等数据；
2 水环境数据合理性分析
在水环境质量监测的过程中出现监测的数据不合理的现象，受到样品时间，检测仪器与手段或者操作不当等原因造成的。如何进行数据的准确性的审核与管理，提出科学有效地数据信息来研究水环境的质量至关重要，可以有效的为水环境监测提供数据支持与引导。
目前对水环境下的数据分析的合理性的方法主要有以下几种：
1） 污染物的变化与分布规律来判断数据合理性
根据污染物的数据分析规律来判断数据是否合理是一个重要方法，可以通过数据仿真的方式，建立起相关数据的分布概率及其空间位置，来判断数据的合理性与正确性，如果在检测中出现某个指标数据严重的偏离数据的整体状态，说明此数据由于受到不当操作或者环境造成数据不正确。例如在污染物检测中的数据主要有PH值，重金属、石油等，在PH值检测中，大部分的水质PH值大小为6-9之间，如果出现其值不正确，需要分析数据不正确的原因与重新检测；重金属值一般在水体检测中比较少，其值大小也会低于规定大小，如果出现过高现象，要进行分析与重新检测。将检测中的某参数的所有数据在计算机上进行仿真分布与概率分析，对直观的对数据进行合理性分析具有十分重要的意义。
2） 综合考虑多种因素影响对数据合理性分析
在水体监测中，会受到诸多因素的影响，造成对一些数据指标的不准确性，影响对水体的评价。监测中数据会受到环境的影响，诸如温度、水体，污染情况等，直接影响着数据的可靠性。为此必须在特定的环境下对相关的数据进行比较分析，综合考虑进行数据合理的分析。例如温度以及污染物使得水体的溶解氧的含量发生变化，导致DO的含量大大的超过了氧的溶解度的限度，当水温升高时，其DO值应该减小，如果相反，此数据可靠性不高；当受到污染物影响时，出现DO值高的情况，此数据不合理。在实际检测中，通过对诸多因素的判读，进行合理的数据分析是相当重要的。
3） 检测数据的关联性分析
在水体监测过程中，相关指标数据具有一定的关联性，有些指标数据关联性与规律性判断上也是相当的重要。例如在水质检测中的的主要的数据有COD，BOD，高猛酸盐，TN，TP等，其中COD，BOD，，氮氨指数，高锰酸盐指数有着一定的线性关系，通过回归计算来分析数据的检测的可行性与可靠性对研究水质很有意义。一般来说三者之间的数值大小关系为COD>BOD>高锰酸盐指数，如果出现BOD+高锰酸盐指数>COD或者出现BOD与高锰酸盐数值大小大于3mg/L的情况下，COD的参数必定不准确；其中氮氨的数量比较高的时候，相对应的COD的数值会高，DO的数值会降低，符合此规律为正确，反之不合理。另外盐分离字与硬度之间与电导率与离子的含量之间的关系也可以通过其关联性进行数据的判断。 3 水环境质量监测数据引导
水环境的质量监测过程中数据的可靠性以及正确性可以有效地为监测提供引导作用，通过这些数据指标，可以有效地对质量控制提供数据支持，方便进行水质管理的工作。为了有效的使得监测数据具有很好的引导性，必须进行有效地数据管理与数据采集的工作，然后进行数据的分析与合理性判断，保证监测的各个环节的可靠性。为此提高水质数据的引导作用，采取对数据监测环节有效的质量控制手段如下：
1） 建立统一的数据监测与采集平台
建立起水环境统一的数据监测与管理的数据平台，定时的对数据进行周期性监测，实现数据的共享能力，并保證数据的实时性与可靠性，实现空间一体化的数据分析的能力。
2） 水环境下的比对方法的建立
在水体监测中，通过内部比对，外部比对的方式进行数据的管理，确保在数据检测中的准确性。发现问题，从而提出相应的措施进行改正，通过比对与问题分析方式进行有效地数据管理的工作。
3） 水环境下质量监测环节水样采集保障
采样在水环境中的作用十分明显，其过程保证规范性与合理性，保证采样环节考虑水文环境、天气等因素影响，采取合适的样品进行测量。
4） 严格的控制数据的审核
水体检测数据进行提交的过程中，需要进行严格的数据的审核与质量控制，对实验的结果进行数据统计与分析，掌握数据的分布的规律以及异常数据的处理等工作，审核数据的一致性、精密性等相关数学判断指标，并进行相关的数据的技术性审核，满足审核的结果的准确性和合理性。
5） 提高监测的手段水平与管理机制
在水环境的监测过程中，不断的将新的监测手段与方法引入到数据的检测过程中，提升数据的处理能力以及可信性。同时，提高数据的管理的工作机制，对数据进行可控式管理，加强检测中操作方法、环境因素影响与实施人员的素质的管理，实现数据的有效的管理。
4结语
水体的质量直接的与人们的切身利益相关联，影响着生活以及身体健康。为此，、加强水环境质量监测过程中的检测数据的管理具有重要的意义，这些关键数据对水环境质量监测提供了很好的支持与引导作用。本文对当前水环境监测中出现的问题进行分析，提出检测数据的合理性判断的方法研究，并提出提高专业数据的管理的方法，为水环境质量监测提供了很好的数据支持与引导作用。
参考文献
[1] 沈业凯.水环境质量监测数据中存在问题的探讨[J].污染防治技术，2010年10月第23卷第5期.
[2] 袁汉鸿.水质监测数据合理性浅析[J].城镇供水，2008年第6期.
[3] 寻洁.完善我国水环境监测数据传输的探讨[J].安全与环境工程，2011年11月第18卷第6期.
[4] 李家雨.基于数据融合技术的多传感器水环境监测仪的研制[D].硕士学位论文，2008年1月.
[5] TLD84，TLD84A TLD84BGeneralPurposej#fetquadoPerationalamPlifiers.STCorporation.1999.