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为了从视频直接有效地提取交通信息,利用三维卷积神经网络学习视频图像的二维图像特征、运动特征,构建了识别视频交通状态的三维卷积神经网络模型C3D*.基于视频数据集对备选模型进行系统的训练测试,结果表明:本文模型交通状态识别效果良好,优于常用的二维和三维卷积神经网络模型,可为视频交通信息检测提供新思路和新方法.