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摘 要：近几年，供应链管理一直深化物资管理各个业务领域，从需求管理、采购与供应商管理、合约与品控管理、仓储与配送管理、逆向物流管理都全部形成一体化及规范化标准，如何在标准化管理的基础上提升物资管理的效率及服务质量，本人基于多年在物资部门工作的经验及思考，结合当前供应链管理中需求预测的要求与实际工作要求的差距，提出精益化物资管理中需求预测导向应用等方面的建议，为全网物资管理迈向精益化管理，为企业第三利润源泉创造更大效益而出谋献策。
关键词：物资；管理；需求；预测；应用；
文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2014）-09-00-01
一、提出精益化物资管理中需求预测导向应用背景
（一）问题提出：需求预测管理是电力企业物资供应链中最前端的一环，同时也是精益化管理思路最重要最关键的手段，企业运营中大量决策都是基于对未来的判断做出的，需求预测的准确性决定了企业管理未来的能力，也是提高企业决策能力和核心竞争力的关键要素。
二、应用需求预测导向技术可行性分析及难点分析
（一）新方法的提出：在提出精益化管理中需求预测导向的建议中，需提前了解两个专业名称：精益化管理、需求预测导向技术。
实际中，由于需求将大量及复杂的数据转换成结果，所以通常需借助计算机等先进的信息处理工具完成预测分析，常用的需求预测定量方法有：1、加权算术平均法，2、趋势平均预测法，3、指数平滑法，4、平均发展速度法，5、一元线性回归预测法，6、高低点法，7、时间序列预测法。
（二）可行性分析
1、物资各业务流程都已实现信息化，都具备近几年数据库可供分析。2、供应链管理体现手册明确“定量分析”与“定性分析”相结合的方式构建物资需要预测体系。3、实行需求预测统一规范，形成全网年度需求预测总体计划，指导物资全过程的开展。4、目前已有编制需求预测的经验及基础，各级部门都逐步认识及重视需求预测是物资供应全链条的核心价值。
（三）难点分析：需求预测导向分析的模型已经有很多的选择，也是较成熟的模块，所以分析结果的准确性，最主要涉及的是数据的量及面，目前电力系统各专业的模块物资编码的应用标准都不一致，采集数据可能有困难。
三、应用需求预测导向技术具体内容
（一）需求预测导向模型的建立的几种方法
1、历史需求数据分析：近几年的历史数据，通过对历史数据的分析，找出申报物资的各个维度的规律。
2、投资计划数据分析：根据每年各类型的投资计划数据，及实际申报的物资数，形成几个关键数据，如主网类基建物资占总投资的比率，上年网公司占的比率，省公司占的比率，地市局物资采购占的比率等指标，结合当年投资数，判断需求预测的参考区。
3、备品备件历史容量：备品备件的特点是小批量，高频次，预测的难度较大，从而形成库存的压力大。就此若应用需求导向预测技术进行分析每年的定额值，消耗值，通过几年的历史及库存容量，配送资源，事故抢修等推断分析本年的需求预测值。
4、项目物料清单（BOM）分析：从项目的初步设计中材料清单，按项目的电压等级，项目类型等方面对物资进行合并及分析，特别与市场一些原材料波动比较频繁的物资分析市场价格趋势，在预测阶段与企业资金运营相匹配，指导提出需求申报的时间段，系统提高企业资金运营能力及大批量降低采购的成本，真正达到质量确保，以量博价的优势。
5、运用ABC分析法：运用ABC分析法（“重点管理法”）或八二法则，对事物进行统计综合、排列分类，找出主要矛盾，抓住重点进行分析管理及推测。如对各类物资申报结合最终剩余物资的消耗、含成本维护最终的总价值、资金占用等情况建议采用最经济的办法。如分析同电压等级及类型的项目中A类最关注的物资，B类一般关注的物资，C类不太关注的物资，按物资所涉及的专业层面约束规格型号及配套的零插件。
6、运用峰谷峰低区间法：分析近三年最大需求量的物资类别，集中送货的区间等要素，结合竣工投产时间及年度网省公司采购计划，提出分析数据如建议避开高峰期送货的供货时间，建议申报的时间，从故障及报废的物资规格型号，建议选择事故率低的型号规格。
（二）应用预测导向技术生成的主要模型：需求预测的旧思维阻碍着物资走向精益化管理，幸运的是一种新的需求预測趋势正在许多行业里崭露头角。
1、通过历史需求预测与实际需求对比分析，生成量化的预测值。2、按项目物资及非项目物资分类，覆盖物资品类、电压等级、市场价格、到货时间等各维度，统计分析，生成全年的采购计划及到货时间表。3、通过典型设计及物资品类优化标准的要求，结合历史数据，自动生成同类项目的材料清册，或形成短期、中期、长期的预测，或提供全网高峰、低谷的供货分析。
（三）应用需求预测导向的好处
1、界面前移，提高需求预测及申报的准确率。2、需求预测阶段规范设备及材料的型号标准（物资标准化管理的前伸）3、在需求预测环节推行预测的专业化分工（一次、二次、线路、配网等统一配置）4、根据物料清单（BOM分析法）及ABC分类法使需求预测更贴合实际业务（如配网工程可按台区、电房、出线结合物资品类柜体线缆管材水泥制品等分析形成指导清单）5、通过相对准确的需求预测值后，优化供应链各层的库存6、更精准的JIT配送，企业准确敏捷做出反应7、项目物资的到位全程监控及非项目物资及时的补仓供应，并提高设计深度。8、提高企业整体的成本管控及规模化的以量博价优势
四、应用需求预测导向技术实用意义与创新性
需求导向预测技术全计划的控制性及准确性，正在各个行业产生着深刻的影响，不仅提供物资供应链的效率，更深远影响着企业项目管理的设计深度的要求、生产计划的制定、设备运营及维护方案等等一系列的环节，熟悉运用需求导向预测技术后，大部分项目不用等需求发出信号就敏锐地发现需求，并准确敏捷地做出反应。
参考文献：
[1]顾自立，殷春林，《现代电力企业物资管理》【M】，中国电力出版社，2007.04。
[2]道格拉斯·M 兰伯特，《供应链管理：流程、伙伴、业绩》【M】，北京大学出版社，2007.08。
[3]赵苏，《物流管理工具箱》机械工业出版社，2010.01.01。
作者简介：潘田华（1969.04），女，广东佛山，工程类学士，广东省佛山供电局物流服务中心专责。研究方向：物资需求及采购管理。
关键词：物资；管理；需求；预测；应用；
文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2014）-09-00-01
一、提出精益化物资管理中需求预测导向应用背景
（一）问题提出：需求预测管理是电力企业物资供应链中最前端的一环，同时也是精益化管理思路最重要最关键的手段，企业运营中大量决策都是基于对未来的判断做出的，需求预测的准确性决定了企业管理未来的能力，也是提高企业决策能力和核心竞争力的关键要素。
二、应用需求预测导向技术可行性分析及难点分析
（一）新方法的提出：在提出精益化管理中需求预测导向的建议中，需提前了解两个专业名称：精益化管理、需求预测导向技术。
实际中，由于需求将大量及复杂的数据转换成结果，所以通常需借助计算机等先进的信息处理工具完成预测分析，常用的需求预测定量方法有：1、加权算术平均法，2、趋势平均预测法，3、指数平滑法，4、平均发展速度法，5、一元线性回归预测法，6、高低点法，7、时间序列预测法。
（二）可行性分析
1、物资各业务流程都已实现信息化，都具备近几年数据库可供分析。2、供应链管理体现手册明确“定量分析”与“定性分析”相结合的方式构建物资需要预测体系。3、实行需求预测统一规范，形成全网年度需求预测总体计划，指导物资全过程的开展。4、目前已有编制需求预测的经验及基础，各级部门都逐步认识及重视需求预测是物资供应全链条的核心价值。
（三）难点分析：需求预测导向分析的模型已经有很多的选择，也是较成熟的模块，所以分析结果的准确性，最主要涉及的是数据的量及面，目前电力系统各专业的模块物资编码的应用标准都不一致，采集数据可能有困难。
三、应用需求预测导向技术具体内容
（一）需求预测导向模型的建立的几种方法
1、历史需求数据分析：近几年的历史数据，通过对历史数据的分析，找出申报物资的各个维度的规律。
2、投资计划数据分析：根据每年各类型的投资计划数据，及实际申报的物资数，形成几个关键数据，如主网类基建物资占总投资的比率，上年网公司占的比率，省公司占的比率，地市局物资采购占的比率等指标，结合当年投资数，判断需求预测的参考区。
3、备品备件历史容量：备品备件的特点是小批量，高频次，预测的难度较大，从而形成库存的压力大。就此若应用需求导向预测技术进行分析每年的定额值，消耗值，通过几年的历史及库存容量，配送资源，事故抢修等推断分析本年的需求预测值。
4、项目物料清单（BOM）分析：从项目的初步设计中材料清单，按项目的电压等级，项目类型等方面对物资进行合并及分析，特别与市场一些原材料波动比较频繁的物资分析市场价格趋势，在预测阶段与企业资金运营相匹配，指导提出需求申报的时间段，系统提高企业资金运营能力及大批量降低采购的成本，真正达到质量确保，以量博价的优势。
5、运用ABC分析法：运用ABC分析法（“重点管理法”）或八二法则，对事物进行统计综合、排列分类，找出主要矛盾，抓住重点进行分析管理及推测。如对各类物资申报结合最终剩余物资的消耗、含成本维护最终的总价值、资金占用等情况建议采用最经济的办法。如分析同电压等级及类型的项目中A类最关注的物资，B类一般关注的物资，C类不太关注的物资，按物资所涉及的专业层面约束规格型号及配套的零插件。
6、运用峰谷峰低区间法：分析近三年最大需求量的物资类别，集中送货的区间等要素，结合竣工投产时间及年度网省公司采购计划，提出分析数据如建议避开高峰期送货的供货时间，建议申报的时间，从故障及报废的物资规格型号，建议选择事故率低的型号规格。
（二）应用预测导向技术生成的主要模型：需求预测的旧思维阻碍着物资走向精益化管理，幸运的是一种新的需求预測趋势正在许多行业里崭露头角。
1、通过历史需求预测与实际需求对比分析，生成量化的预测值。2、按项目物资及非项目物资分类，覆盖物资品类、电压等级、市场价格、到货时间等各维度，统计分析，生成全年的采购计划及到货时间表。3、通过典型设计及物资品类优化标准的要求，结合历史数据，自动生成同类项目的材料清册，或形成短期、中期、长期的预测，或提供全网高峰、低谷的供货分析。
（三）应用需求预测导向的好处
1、界面前移，提高需求预测及申报的准确率。2、需求预测阶段规范设备及材料的型号标准（物资标准化管理的前伸）3、在需求预测环节推行预测的专业化分工（一次、二次、线路、配网等统一配置）4、根据物料清单（BOM分析法）及ABC分类法使需求预测更贴合实际业务（如配网工程可按台区、电房、出线结合物资品类柜体线缆管材水泥制品等分析形成指导清单）5、通过相对准确的需求预测值后，优化供应链各层的库存6、更精准的JIT配送，企业准确敏捷做出反应7、项目物资的到位全程监控及非项目物资及时的补仓供应，并提高设计深度。8、提高企业整体的成本管控及规模化的以量博价优势
四、应用需求预测导向技术实用意义与创新性
需求导向预测技术全计划的控制性及准确性，正在各个行业产生着深刻的影响，不仅提供物资供应链的效率，更深远影响着企业项目管理的设计深度的要求、生产计划的制定、设备运营及维护方案等等一系列的环节，熟悉运用需求导向预测技术后，大部分项目不用等需求发出信号就敏锐地发现需求，并准确敏捷地做出反应。
参考文献：
[1]顾自立，殷春林，《现代电力企业物资管理》【M】，中国电力出版社，2007.04。
[2]道格拉斯·M 兰伯特，《供应链管理：流程、伙伴、业绩》【M】，北京大学出版社，2007.08。
[3]赵苏，《物流管理工具箱》机械工业出版社，2010.01.01。
作者简介：潘田华（1969.04），女，广东佛山，工程类学士，广东省佛山供电局物流服务中心专责。研究方向：物资需求及采购管理。