技术驱动视角下的智慧港口建设路径探析

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随着全球港口数量的持续增加,港口业竞争日趋增强。以5G、物联网、人工智能等新兴信息技术建设智慧港口,提升港口服务能级,降低运营成本,成为各港口构筑竞争优势,迈向高质量发展的重要途径。从技术驱动的视角出发,分析了驱动港口智慧化建设的关键技术,并提出了智慧港口建设的总体架构和重点应用,以期为我国港口业的智慧化发展提供一定参考。
其他文献
肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因,其5年生存率极低。其中非小细胞肺癌(NSCLC)约占肺癌总数的85%。并且大部分NSCLC患者确诊时已出现局部晚期或转移性疾病。因此,其生存便依赖于化疗和靶向治疗的成功,但化疗预后差和靶向治疗耐药性等问题引起我们的关注。所以我们有必要详细研究介导肿瘤发生发展背后的分子机制,从而寻求有效的应对策略。四肽重复域31(TTC31)编码一种含有四肽重复序列的蛋白质。201
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目的:宫颈癌是全球妇女第四大常见癌症。高危型人乳头状瘤病毒(human papillomavirus,HPV)持续性感染是宫颈癌发生的主要危险因素。目前已经上市的HPV疫苗可有效保护机体免受HPV感染,进而预防宫颈癌的发生,但对于已发生的HPV感染及其所致疾病无法起到治疗作用。传统的宫颈癌治疗如手术、化疗和放疗由于创伤大、副反应严重以及部分患者预后较差等显示出多种局限性,因此探究全新的宫颈癌治疗模
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大数据技术的出现与应用对我国智慧港口建设具有重要作用。文章从社会需求与时代发展视角出发,阐述智慧港口建设中大数据应用的必要性,分析了智慧港口建设中大数据应用暴露出的问题,结果显示存在信息壁垒、信息安全、数据权属3个方面的问题,并针对这3个方面提出了具体优化措施,旨在为相关人员提供参考与借鉴。
期刊
目的:肺癌是世界第二常见的恶性肿瘤,死亡率也非常高。在我国,肺癌的发病率和病死率都位居前列,是对人民生活质量和健康构成最大威胁的恶性肿瘤之一。然而,由于肺癌发病隐匿,不易察觉,临床观察发现约30.5%的患者在确诊时已处于晚期,导致可用的治疗方法非常有限。此外,传统的治疗方法如手术、放疗和化疗,由于缺乏特异性,取得治疗效果的同时也会给患者带来很大的毒副作用,实际应用条件繁杂,治疗效果也有限。随着科学
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目的:急性肺损伤(acute lung injury,ALI)在肺炎、脓毒症等状况下最常发生,是危重病人呼吸衰竭的常见原因,患者死亡率高达30-40%。肺泡上皮主要由肺泡上皮I型(alveolar epithelial type I,ATI)和II型(alveolar epithelial type II,ATII)细胞构成,ATII细胞损伤已被证明会影响呼吸系统的液体转运平衡。上皮钠通道(epi
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目的:肺癌的发病率和死亡率常年居于全球恶性肿瘤首位,给人类健康造成了严重的威胁。其中百分之八十以上的肺癌患者组织学类型为非小细胞肺癌(NSCLC)。尽管当今医疗水平提高,手术治疗和放化疗和靶向治疗的技术不断发展,NSCLC晚期患者长期生存率仍较低。TMEM126A是一种线粒体跨膜蛋白,在巨噬细胞中参与抗原提呈,可调节细胞的增殖分化和炎症介质的产生,在免疫和肿瘤领域有良好的研究前景。目前TMEM12
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背景:Rab22a是RAS超家族成员之一,能够参与早期核内体形成和调节细胞内囊泡转运。有研究表明,Rab22a作为一种致癌基因,在多种恶性肿瘤中显著上调,与肿瘤的发生发展密切相关。然而,它在甲状腺肿瘤中的功能及分子机制尚未有研究报道。方法与材料:运用免疫组织化学染色(IHC)检测了101例(31例甲状腺乳头状癌、33例甲状腺滤泡样癌、7例甲状腺髓样癌、30例结节性甲状腺肿)甲状腺疾病患者石蜡组织切
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目的:肺癌是全世界范围内最常见的恶性肿瘤之一,在人群中的发生率和死亡率仍旧居于首位,且以非小细胞肺癌占绝大多数。肺癌患者恶性演进是其死亡的重要因素,主要原因是肿瘤细胞发生了迁移及侵袭。高迁移率族核小体结合蛋白(HMGN3)通过与染色质纤维的高阶结构-核小体的动态识别结合方式,使得染色质纤维压缩状态变得松弛,从而影响了染色质的结构,调控了基因的表达,另外HMGN3在神经元的发育中发挥着促进迁移的作用
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目的:TIGD1是Tigger家族转座子衍生蛋白之一,据报道,TIGD1功能未知,但预测与细胞周期相关。有生物信息学分析发现TIGD1在肾上腺皮质癌中高表达并被证明与预后相关,此外TIGD1作为转录因子对结肠癌患者的总生存期具有预测性能。然而,TIGD1在非小细胞肺癌中的具体作用尚无报道。因此,在人非小细胞肺癌组织和体外细胞系中TIGD1的表达情况及其发挥作用的分子机制为本研究的主要内容。研究方法
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目的:了解终末期癌症患者家庭照顾者的死亡焦虑现状,并分析其影响因素,为进一步制定规范化的终末期癌症患者家庭照顾者死亡焦虑评估及干预方案提供参考依据。方法:本研究为描述性研究,便利抽样选取2020年11月~2021年7月辽宁省三所三级甲等医院内符合纳入标准的228位终末期癌症患者家庭照顾者进行调查。研究工具包括一般资料调查表、艾森克人格问卷简式量表(Eysenck Personality Quest
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