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中图分类号：F062.5 文献标识码：A
摘要：近年来，国内快速消费品行业一直发展较快，竞争也非常激烈。在这样竞争激烈、消费理念瞬息万变的环境下，精准实效的数据采集和分析能力越来越受到企业的重视。本文首先对行业内现有的数据分析思路进行系统性总结并将它们整合成一个相互关联的分析体系；然后详述了在体系内如何通过数据分析深度挖掘消费需求；最后讨论了建立分析体系的重要作用，即这样可以做到在充分了解消费需求的情况下，对需求变化做出迅速反应，实现精准把握消费需求与采取积极应变之间的快速衔接和良性循环，为企业和品牌保持竞争力提供重要保证。
关键词：消费需求导向；数据分析；体系
一.快速消费品行业数据分析体系概述
信息采集和数据分析已经被应用到了生活和工作的各个角落。国外来讲，美国的民调公司很早就开始在总统大选的票选前，利用抽样调查技术在全国范围内电话访问一定数量的民众，然后对样本信息进行推断分析并借此对全国的票选结果进行预测。国内来讲，与民众生活密切相关CPI（消费价格指数）也是由国家统计局进行数据采集、计算并发布的，CPI的变动率现在已作为通货膨胀程度的一个重要参考。而CPI指数中食品、烟酒等快速消费品由于与生活息息相关，在指数的构成中占据着较大的比重，也体现了快速消费品的重要性。是故像快速消费品这样具备庞大的市场和较为丰厚收益的行业，业内竞争会非常激烈，能够准确的掌握市场信息、了解客户的多样性需求对企业的发展具有重要意义。目前国内就有很多相关机构都对快速消费品行业的运行和发展情况进行了多年的市场观察和跟踪研究。
从精准把握消费需求的角度对这些市场观察和跟踪研究进行分类梳理，可形成从基础性监测到深入研究再到提供策略建议三个层面相互关联分析体系。整个体系以消费者需求为导向，主要解决消费需求的三大方面问题：消费需求“是什么”、“为什么”以及在这样的情况下应该“怎么做”。
具体来看如图1所示，首先采用对市场进行连续性监测的手段，通过对产品库存、品牌表现等维度的分析，了解现阶段产品在市场上的表现和市场的真实需求等基础性信息。保证当产品的投放与市场的真实需求发生较大差异时可以迅速进行反应。然后基于连续监测的信息便可以进一步对消费市场的变化趋势进行多角度的深入分析。在出现上述提到的供需差异较大的现象时，可以迅速进行定向挖掘，研究问题产生的原因。如通过研究产品的发展趋势和需求变化对市场和消费者群体结构进行细分，剖析差异，分析现阶段是由于供给与需求间的总体差异还是一些细分维度的结构性差异造成的等。最终根据研究结果，有针对性地进行策略规划，以某一“点”或几“点”作为突破口，挖掘消费需求的新亮点，进行新品开发或产品推广等。这样，基础监测、深入研究与策略提升从“面”到“点”，构成“点”、“面”有机结合的分析体系，实现对市场需求的精准把握。
图1：分析体系思路图
二.详解分析体系
分析体系中每个层面的研究都能够自成系统，具有深度挖掘的空间和价值，而整合起来就形成了一个大的数据分析体系，下面以案例的形式对这三个层面的研究进行详解。
（1）面向市场的监测系统
市场监测系统可以同时对产品在市场中的多个指标的表现进行监控，如市场覆盖状况、销量、库存、动销状况和零售价格等。在这些平面的指标监测的基础上，还可以进一步的深度挖掘指标间的数据关联，建立综合反映市场情况的动态监测模型。
以某一快速消费品行业为例，该行业的某个供应商具有上述类似的监测系统，监测周期为每月一次，监测指标有产品在市场上的销量、库存及价格等。该行业存在的一个问题是：供货中主要是依据“订单供货”，这样虽然可以一定程度上反映市场的需求，同时充分发挥市场机制的作用，但在实际供货中可以发现，如果完全按照“客户订单组织货源”，市场需求存在被放大的可能（或缩小），使供货商最终获得的需求信息和实际消费市场中的真实需求发生偏差，进而影响供货节奏和市场的稳定性，这种现象称为“牛鞭效应”。
如果要消除这种效应的影响，获取市场真实数据，可以通过挖掘价格与存、销等历史数据之间的数量关系，进行存销比预警研究，建立一套以价格波动来反映市场需求的存销比预警机制。这样既可以获取市场真实需求，同时能够实现合理调整供货节奏，保持市场的稳定。那么如果要建立上述预警模型，大体需要明确警情、确定警源与警情的定量关系、界定警兆区间和执行预警机制四个步骤。
“警情”即将哪一个变量作为判断市场表现的指标，一般来讲“市场零售价格的稳定性”可以作为判断市场供求关系的第一信号，如采用市场零售价格结构指数作为“警情”。
“警源与警情的定量关系”，即确定哪些变量对市场零售价格有显著的影响，可以作为测度未来市场零售价格走向的参考。VMI环境下的存销比预警模型构建以非均衡理论为基础，在标准的均衡分析中，假定价格水平是柔性的，若需求大于供给，则价格上涨，若需求小于供给，则价格下跌；价格的调整过程是即时进行的，从而市场总是处于供需相等的均衡状态。然而，按照非均衡理论，价格水平往往是粘性的，价格的调整需要一定的时间和过程，市场的交易往往是在供需不均衡的条件下进行的。非均衡理论均实质上是一种短边均衡模型，即对市场长边的一方实行数量配额（短边规则）。“短边规则”是非均衡理论中的一个核心概念，它指处于短边的交易者可以实现自己的供给愿望或需求愿望。如果市场有效率，那么在供大于求的情况下，需求是短边，这时交易量等于需求量。供给者受到配额限制，需求者则得到满足。反之，在供小于求的情况下。供给是短边。这时交易量等于供给量，需求者受到配额限制。供给者则得到满足。
因而设立价格调节方程体现价格调节机，价格调节方程一方面要对系统影响较大，另一方面，调节方程本身既要基本与经济行为相符合，较准确地模拟市场运行的机制，又要使系统因为构造了调节方程而不至于造成技术处理上具有不可克服的困难，由于市场供不应求时，价格上涨，供过于求时，价格下跌，常见有两种调节方程，它们都能体现供给和需求的非均衡压力引起价格的运动，但又分别反映出当期实际价格与同期或前期供求变化互动关系。在综合考虑到现实市场的复杂性和两种价格调节机制作用的程度，确定最终模型为 Pt=aPt-1d（Dt-St）+e（Dt-1-St-1）
其中，Pt为第t期市场零售价的结构指数，Pt-1为第t-1期市场零售价的结构指数，为平均价格水平，Dt和St分别为第t期需求量和供给量，Dt-1和Dt-1分别为第t-1期需求量和供给量。由于市场零售价的结构指数、销售量和库存量存在异方差，因而对原始数据进行了取对数处理，这样可以有效的去除模型原先的异方差性，且经过取对数处理后，模型的拟合优度增大，模型的解释力增强。原始数据取对数后，虽然变量数据间的量级有所减小，但仍较大，因而再次对取对数后的原始时间进行标准化处理。然后利用最小二乘法进行参数估计，运用eviews软件对各变量进行了多种组合的拟合，最终确定模型方程如下：
lnPt=alnPt-1+b（lnXt-lnKt）+c（lnXt-1-lnKt-1）
对其进行模型转换，最终结果如下：
lnPt=alnPt-1-blnKtXt-clnKt-1Xt-1lnPt=alnPt-1-blnZt-clnZt-1
其中，Zt等于第t期的库存量/销售量，即存销比，Zt-1则等于第t-1期的存销比。通过建立以上价格与存销比之间的定量方程实现了确定“警源与警情的定量关系”。
“界定警兆区间”，即要为预警对象设定一个合理的预警标准，即当预警对象超出多大的范围时进行报警。方法是以市场零售价格结构指数的历史数据的均值进行参数估计，得到相应区间认为是其平均水平的代表。
然后根据价格的不同预警区间及价量关系模型，可以推导获知存销比的预警区间即“警兆区间”。具体结果见图3，其中，P为市场零售价结构指数的各期数据的平均值，Zα/2为Z统计量在1- α置信度下的值，S为市场零售价结构指数各期数据的标准差，n为样本量。
“执行预警机制”，确定了以市场零售价格结构指数作为警情，然后找到零售价格结构指数与存销比之间的定量关系，并设定了价格产生较大波动的临界值和范围后，就可以通过模型进行数据运算，得到市场实时存销比（库存/销量）的预警区间，最终对产品的零售价格进行推断，建立对整个市场进行警情监测的预警机制。如当存销比在合理的区间内时，代表产品价格波动也会比较平稳，这时市场需求的满足程度相对较好，而市场的需求满足程度较好，则说明市场运行良好、供给节奏相对合理。当出现相反的情况时，则说明市场供求之间出现问题，需要进行预警和调节库存。通过以上模型分析和预警机制即可以实现商品库存的科学化、定量化管理了。
（2）对产品发展趋势和消费需求变化的深入研究
保证了当前产品的合理投放之后，则需要对消费市场的需求变化趋势进行多角度的深入分析，并适时对产品进行有针对性的调整，延长产品的生命力。产品生命力的长短很大程度上取决于产品品质和特性等与市场需求的契合程度，因此产品的发展趋势研究需要结合经济、社会、人文和政策等各方面因素的变化情况进行综合判断。
大多数快销产品都与社会阶层结构有着紧密的联系，不同阶层的消费群体的消费价位、品牌偏好会有差异。因此，拥有一幅清晰的中国社会阶层细分的社会地图（Social Map），可从中清晰地识别出这一布局形成的机制，并在未来进一步研判其演化趋向。此类研究直接的效用是帮助我们理解在社会阶层结构中不同的社会群体及其在消费中的消费心理、行为特征及对应关系。在了解社会结构中核心群体的购买行为及模式之后，可以理清不同阶层对应的消费需求的结构特征，对推断消费产品的市场容量，研究某个行业的快消产品及某个品牌产品的发展趋势具有极高的参考价值。图5是消费群体结构研究流程介绍。
图5：消费群体结构研究流程示意图
基于上述研究过程便可以较好的把握消费者需求的变化趋势，保证产品合理的更新迭代速度，延长产品的生命力。具体操作的话，可以综合各方面的影响因素建立预测某产品市场需求量的质化模型进行趋势研究，然后将研究结果进行量化，最终得到对产品消费需求的定量预测结果。
（3）数据深度挖掘基础上的策略建议
除了延长产品生命力，开发新产品也是非常重要的环节。而开发一个产品最重要的是找到符合消费者内心需求的产品诉求。因此，往往需要通过对消费者的购买行为和实际需求进行调查和研究，挖掘消费需求的兴趣点，寻找企业产品开发动机与兴趣点的交集，确定产品的合理定位，有针对性地开发新品。
举例来说，如某产品在开发时，就基于前文的市场监测研究和消费者趋势研究数据，糅合个人与集体、外显与内线、动态与静态、情感与功能等几大主要元素，预判出影响未来1-2年产品设计的十一组社会文化趋势：“节奏的两极”、“构成的矛盾”、“虚实的模糊”、“共窥和私藏”、“个倾和群亲”、“感官的动物”、“互动的体验”、“乐趣的至上”、“泛媒体主义”、“反思和谨慎”和“回归与重构”。而这些社会文化趋势会在色彩、材料和造型等方面对产品的设计风格会产生重要的影响和积极作用。如从产品的材料趋势来看，社会文化趋势将带来更情绪化、更外显的产品设计风格，这对产品的材料设计讲有很大的参考意义。
另外，对于市场上已有的产品而言，也需要在数据深度挖掘基础上的策略研究，如有时企业需要采取推动其主导品牌对企业内其他品牌进行整合、打造核心竞争力或者逐步提高品牌档次，提升品牌核心价值等措施，以此来持续保持品牌的竞争力。但是这些都可能会面临在整合过程中或提升档次过程中消费者对品牌认知不清晰，从而导致消费者的忠诚度降低等问题。这时以往的市场监测数据和消费者需求的趋势研究数据的参考意义将非常重要，但是更重要的则是在这些数据的基础上进行深度数据挖掘。如根据品牌动力学理论，基于监测数据和消费者数据系统地分析品牌之间的互动关系，进而提出品牌整合和品牌档次提升的必要路径和方法，切实帮助企业解决品牌整合过程的内在相容性，以及品牌形象重塑等问题，实现品牌定向整合过程中的有机融合。
三.分析体系助力企业产品研究提速，抢占市场先机
随着经济的发展和社会的进步，消费需求呈现了更多的个性化特征，消费需求的变化也更加瞬息万变。将基础性监测、深入研究和策略提升三个层面对消费需求的研究系统性地联系起来，形成数据分析体系，这样可以实现在充分了解市场的需求变化和做出积极应变之间的快速衔接，助力“以消费需求为导向的研究”全面提速。
天下武功，无坚不摧，唯快不破。当一个企业对市场信息的把握和对客户需求变化的反应做到了又“快”又“准”，它就能够快速准确地把握市场的脉搏，抢占市场的先机，最大可能的保持企业健康可持续发展。
作者简介：娄云松（1987-），男（汉族），北京人，大数据分析经理，主要研究方向：市场调查与分析、抽样技术、大数据分析和解读、系统动力学等。
姜海洋（1982-），男（汉族），黑龙江绥化人，市场研究经理，主要研究方向：数据挖掘、行业和用户分析等。
摘要：近年来，国内快速消费品行业一直发展较快，竞争也非常激烈。在这样竞争激烈、消费理念瞬息万变的环境下，精准实效的数据采集和分析能力越来越受到企业的重视。本文首先对行业内现有的数据分析思路进行系统性总结并将它们整合成一个相互关联的分析体系；然后详述了在体系内如何通过数据分析深度挖掘消费需求；最后讨论了建立分析体系的重要作用，即这样可以做到在充分了解消费需求的情况下，对需求变化做出迅速反应，实现精准把握消费需求与采取积极应变之间的快速衔接和良性循环，为企业和品牌保持竞争力提供重要保证。
关键词：消费需求导向；数据分析；体系
一.快速消费品行业数据分析体系概述
信息采集和数据分析已经被应用到了生活和工作的各个角落。国外来讲，美国的民调公司很早就开始在总统大选的票选前，利用抽样调查技术在全国范围内电话访问一定数量的民众，然后对样本信息进行推断分析并借此对全国的票选结果进行预测。国内来讲，与民众生活密切相关CPI（消费价格指数）也是由国家统计局进行数据采集、计算并发布的，CPI的变动率现在已作为通货膨胀程度的一个重要参考。而CPI指数中食品、烟酒等快速消费品由于与生活息息相关，在指数的构成中占据着较大的比重，也体现了快速消费品的重要性。是故像快速消费品这样具备庞大的市场和较为丰厚收益的行业，业内竞争会非常激烈，能够准确的掌握市场信息、了解客户的多样性需求对企业的发展具有重要意义。目前国内就有很多相关机构都对快速消费品行业的运行和发展情况进行了多年的市场观察和跟踪研究。
从精准把握消费需求的角度对这些市场观察和跟踪研究进行分类梳理，可形成从基础性监测到深入研究再到提供策略建议三个层面相互关联分析体系。整个体系以消费者需求为导向，主要解决消费需求的三大方面问题：消费需求“是什么”、“为什么”以及在这样的情况下应该“怎么做”。
具体来看如图1所示，首先采用对市场进行连续性监测的手段，通过对产品库存、品牌表现等维度的分析，了解现阶段产品在市场上的表现和市场的真实需求等基础性信息。保证当产品的投放与市场的真实需求发生较大差异时可以迅速进行反应。然后基于连续监测的信息便可以进一步对消费市场的变化趋势进行多角度的深入分析。在出现上述提到的供需差异较大的现象时，可以迅速进行定向挖掘，研究问题产生的原因。如通过研究产品的发展趋势和需求变化对市场和消费者群体结构进行细分，剖析差异，分析现阶段是由于供给与需求间的总体差异还是一些细分维度的结构性差异造成的等。最终根据研究结果，有针对性地进行策略规划，以某一“点”或几“点”作为突破口，挖掘消费需求的新亮点，进行新品开发或产品推广等。这样，基础监测、深入研究与策略提升从“面”到“点”，构成“点”、“面”有机结合的分析体系，实现对市场需求的精准把握。
图1：分析体系思路图
二.详解分析体系
分析体系中每个层面的研究都能够自成系统，具有深度挖掘的空间和价值，而整合起来就形成了一个大的数据分析体系，下面以案例的形式对这三个层面的研究进行详解。
（1）面向市场的监测系统
市场监测系统可以同时对产品在市场中的多个指标的表现进行监控，如市场覆盖状况、销量、库存、动销状况和零售价格等。在这些平面的指标监测的基础上，还可以进一步的深度挖掘指标间的数据关联，建立综合反映市场情况的动态监测模型。
以某一快速消费品行业为例，该行业的某个供应商具有上述类似的监测系统，监测周期为每月一次，监测指标有产品在市场上的销量、库存及价格等。该行业存在的一个问题是：供货中主要是依据“订单供货”，这样虽然可以一定程度上反映市场的需求，同时充分发挥市场机制的作用，但在实际供货中可以发现，如果完全按照“客户订单组织货源”，市场需求存在被放大的可能（或缩小），使供货商最终获得的需求信息和实际消费市场中的真实需求发生偏差，进而影响供货节奏和市场的稳定性，这种现象称为“牛鞭效应”。
如果要消除这种效应的影响，获取市场真实数据，可以通过挖掘价格与存、销等历史数据之间的数量关系，进行存销比预警研究，建立一套以价格波动来反映市场需求的存销比预警机制。这样既可以获取市场真实需求，同时能够实现合理调整供货节奏，保持市场的稳定。那么如果要建立上述预警模型，大体需要明确警情、确定警源与警情的定量关系、界定警兆区间和执行预警机制四个步骤。
“警情”即将哪一个变量作为判断市场表现的指标，一般来讲“市场零售价格的稳定性”可以作为判断市场供求关系的第一信号，如采用市场零售价格结构指数作为“警情”。
“警源与警情的定量关系”，即确定哪些变量对市场零售价格有显著的影响，可以作为测度未来市场零售价格走向的参考。VMI环境下的存销比预警模型构建以非均衡理论为基础，在标准的均衡分析中，假定价格水平是柔性的，若需求大于供给，则价格上涨，若需求小于供给，则价格下跌；价格的调整过程是即时进行的，从而市场总是处于供需相等的均衡状态。然而，按照非均衡理论，价格水平往往是粘性的，价格的调整需要一定的时间和过程，市场的交易往往是在供需不均衡的条件下进行的。非均衡理论均实质上是一种短边均衡模型，即对市场长边的一方实行数量配额（短边规则）。“短边规则”是非均衡理论中的一个核心概念，它指处于短边的交易者可以实现自己的供给愿望或需求愿望。如果市场有效率，那么在供大于求的情况下，需求是短边，这时交易量等于需求量。供给者受到配额限制，需求者则得到满足。反之，在供小于求的情况下。供给是短边。这时交易量等于供给量，需求者受到配额限制。供给者则得到满足。
因而设立价格调节方程体现价格调节机，价格调节方程一方面要对系统影响较大，另一方面，调节方程本身既要基本与经济行为相符合，较准确地模拟市场运行的机制，又要使系统因为构造了调节方程而不至于造成技术处理上具有不可克服的困难，由于市场供不应求时，价格上涨，供过于求时，价格下跌，常见有两种调节方程，它们都能体现供给和需求的非均衡压力引起价格的运动，但又分别反映出当期实际价格与同期或前期供求变化互动关系。在综合考虑到现实市场的复杂性和两种价格调节机制作用的程度，确定最终模型为 Pt=aPt-1d（Dt-St）+e（Dt-1-St-1）
其中，Pt为第t期市场零售价的结构指数，Pt-1为第t-1期市场零售价的结构指数，为平均价格水平，Dt和St分别为第t期需求量和供给量，Dt-1和Dt-1分别为第t-1期需求量和供给量。由于市场零售价的结构指数、销售量和库存量存在异方差，因而对原始数据进行了取对数处理，这样可以有效的去除模型原先的异方差性，且经过取对数处理后，模型的拟合优度增大，模型的解释力增强。原始数据取对数后，虽然变量数据间的量级有所减小，但仍较大，因而再次对取对数后的原始时间进行标准化处理。然后利用最小二乘法进行参数估计，运用eviews软件对各变量进行了多种组合的拟合，最终确定模型方程如下：
lnPt=alnPt-1+b（lnXt-lnKt）+c（lnXt-1-lnKt-1）
对其进行模型转换，最终结果如下：
lnPt=alnPt-1-blnKtXt-clnKt-1Xt-1lnPt=alnPt-1-blnZt-clnZt-1
其中，Zt等于第t期的库存量/销售量，即存销比，Zt-1则等于第t-1期的存销比。通过建立以上价格与存销比之间的定量方程实现了确定“警源与警情的定量关系”。
“界定警兆区间”，即要为预警对象设定一个合理的预警标准，即当预警对象超出多大的范围时进行报警。方法是以市场零售价格结构指数的历史数据的均值进行参数估计，得到相应区间认为是其平均水平的代表。
然后根据价格的不同预警区间及价量关系模型，可以推导获知存销比的预警区间即“警兆区间”。具体结果见图3，其中，P为市场零售价结构指数的各期数据的平均值，Zα/2为Z统计量在1- α置信度下的值，S为市场零售价结构指数各期数据的标准差，n为样本量。
“执行预警机制”，确定了以市场零售价格结构指数作为警情，然后找到零售价格结构指数与存销比之间的定量关系，并设定了价格产生较大波动的临界值和范围后，就可以通过模型进行数据运算，得到市场实时存销比（库存/销量）的预警区间，最终对产品的零售价格进行推断，建立对整个市场进行警情监测的预警机制。如当存销比在合理的区间内时，代表产品价格波动也会比较平稳，这时市场需求的满足程度相对较好，而市场的需求满足程度较好，则说明市场运行良好、供给节奏相对合理。当出现相反的情况时，则说明市场供求之间出现问题，需要进行预警和调节库存。通过以上模型分析和预警机制即可以实现商品库存的科学化、定量化管理了。
（2）对产品发展趋势和消费需求变化的深入研究
保证了当前产品的合理投放之后，则需要对消费市场的需求变化趋势进行多角度的深入分析，并适时对产品进行有针对性的调整，延长产品的生命力。产品生命力的长短很大程度上取决于产品品质和特性等与市场需求的契合程度，因此产品的发展趋势研究需要结合经济、社会、人文和政策等各方面因素的变化情况进行综合判断。
大多数快销产品都与社会阶层结构有着紧密的联系，不同阶层的消费群体的消费价位、品牌偏好会有差异。因此，拥有一幅清晰的中国社会阶层细分的社会地图（Social Map），可从中清晰地识别出这一布局形成的机制，并在未来进一步研判其演化趋向。此类研究直接的效用是帮助我们理解在社会阶层结构中不同的社会群体及其在消费中的消费心理、行为特征及对应关系。在了解社会结构中核心群体的购买行为及模式之后，可以理清不同阶层对应的消费需求的结构特征，对推断消费产品的市场容量，研究某个行业的快消产品及某个品牌产品的发展趋势具有极高的参考价值。图5是消费群体结构研究流程介绍。
图5：消费群体结构研究流程示意图
基于上述研究过程便可以较好的把握消费者需求的变化趋势，保证产品合理的更新迭代速度，延长产品的生命力。具体操作的话，可以综合各方面的影响因素建立预测某产品市场需求量的质化模型进行趋势研究，然后将研究结果进行量化，最终得到对产品消费需求的定量预测结果。
（3）数据深度挖掘基础上的策略建议
除了延长产品生命力，开发新产品也是非常重要的环节。而开发一个产品最重要的是找到符合消费者内心需求的产品诉求。因此，往往需要通过对消费者的购买行为和实际需求进行调查和研究，挖掘消费需求的兴趣点，寻找企业产品开发动机与兴趣点的交集，确定产品的合理定位，有针对性地开发新品。
举例来说，如某产品在开发时，就基于前文的市场监测研究和消费者趋势研究数据，糅合个人与集体、外显与内线、动态与静态、情感与功能等几大主要元素，预判出影响未来1-2年产品设计的十一组社会文化趋势：“节奏的两极”、“构成的矛盾”、“虚实的模糊”、“共窥和私藏”、“个倾和群亲”、“感官的动物”、“互动的体验”、“乐趣的至上”、“泛媒体主义”、“反思和谨慎”和“回归与重构”。而这些社会文化趋势会在色彩、材料和造型等方面对产品的设计风格会产生重要的影响和积极作用。如从产品的材料趋势来看，社会文化趋势将带来更情绪化、更外显的产品设计风格，这对产品的材料设计讲有很大的参考意义。
另外，对于市场上已有的产品而言，也需要在数据深度挖掘基础上的策略研究，如有时企业需要采取推动其主导品牌对企业内其他品牌进行整合、打造核心竞争力或者逐步提高品牌档次，提升品牌核心价值等措施，以此来持续保持品牌的竞争力。但是这些都可能会面临在整合过程中或提升档次过程中消费者对品牌认知不清晰，从而导致消费者的忠诚度降低等问题。这时以往的市场监测数据和消费者需求的趋势研究数据的参考意义将非常重要，但是更重要的则是在这些数据的基础上进行深度数据挖掘。如根据品牌动力学理论，基于监测数据和消费者数据系统地分析品牌之间的互动关系，进而提出品牌整合和品牌档次提升的必要路径和方法，切实帮助企业解决品牌整合过程的内在相容性，以及品牌形象重塑等问题，实现品牌定向整合过程中的有机融合。
三.分析体系助力企业产品研究提速，抢占市场先机
随着经济的发展和社会的进步，消费需求呈现了更多的个性化特征，消费需求的变化也更加瞬息万变。将基础性监测、深入研究和策略提升三个层面对消费需求的研究系统性地联系起来，形成数据分析体系，这样可以实现在充分了解市场的需求变化和做出积极应变之间的快速衔接，助力“以消费需求为导向的研究”全面提速。
天下武功，无坚不摧，唯快不破。当一个企业对市场信息的把握和对客户需求变化的反应做到了又“快”又“准”，它就能够快速准确地把握市场的脉搏，抢占市场的先机，最大可能的保持企业健康可持续发展。
作者简介：娄云松（1987-），男（汉族），北京人，大数据分析经理，主要研究方向：市场调查与分析、抽样技术、大数据分析和解读、系统动力学等。
姜海洋（1982-），男（汉族），黑龙江绥化人，市场研究经理，主要研究方向：数据挖掘、行业和用户分析等。