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“互联网+”集结号是中国管理第一刊《商业评论》创办的微信群。它诞生于2014年“双十一”之后，从关注马克华菲、林氏木业、酷漫居等表现卓越的电商企业开始，陆续网罗了多家老牌电商和新锐互联网企业，邀请行业大佬直接对话，复盘实战案例，并与广大群友互换心得。
5月28日，“互联网+”集结号邀请到问吧科技CEO张凯磊担任微直播嘉宾。张凯磊和他的团队开发的答疑App“学霸君”解决了1，700万中小学生遇到难题时求解无门的困扰。在当晚的微直播中，张凯磊与近千名互联网、投资界从业者分享了他的创业初衷、行业竞争现状以及管理高知团队的经验。现将微直播内容整理成文，以飨读者。
尖端技术，戳中用户痛点
请简单介绍一下学霸君是什么。
我们做的事情很简单。现在中小学生的作业越来越难，很多家长都挠头。碰到难题怎么办？家长们会想到上百度搜索。但是有一个问题，比如右边这样一道题：
你怎么输入？大家是没有办法输入的。我们就想，能不能让大家拍照就搜到题目呢？你可以把它理解成一个搜索行为，学霸君就是一个搜索引擎。谷歌、百度什么都能搜，我们是垂直在题目这个体系的搜索引擎。我们有一个非常大的垂直题库，目前有超过4，000万道题，并且数量在不断增加。
听起来它解决了学生、家长很大的一个痛点。对用户来说这么便捷的产品，技术上有难度吗？
非常难。我们要解决的是，把所有复杂的东西降到屏幕后面去。最难的一块就是在自然环境下的文字识别。最近几年图像识别技术跟语音识别技术突飞猛进，像Face++、科大讯飞、云知声所有这些东西本质上都跟我们一样，在做机器对于文字、图像和声音的识别技术。我们还利用了一套叫深度学习（Deep Learning）的算法，大规模提升了机器的识别技术。
那你们不仅仅是在扫描方面下功夫？
不仅仅是扫描，本质上这属于机器学习的领域。所有认为这仅仅是光学字符识别（OCR）的人，都掉到了一个坑里，觉得OCR过往的所有东西已经做得很成熟了。
通俗点说，OCR和Deep Learning的区别是什么？
这有点类似于直升机技术跟飞机发动机技术的区别，看起来差不多，但完全是两件事。可以这样理解，OCR是一种解决问题的方式，而Deep Learning是一种思想方法。OCR应用的场景是扫描级的，它对材料的要求是工整而连续的；而Deep Learning是一种机器学习的算法，它可以在干扰成为常态的条件下实现对人脸、语音、图像等的模式识别。我们在干的事情，本质上是让机器读懂各种各样的文字。在自然环境下产生的照片，可能带有抖动、模糊、扭曲、失焦、畸形等各种各样的问题，我们要让机器把它认出来。
也就是说，机器带有自学习功能吗？
是的，因为它在不断地进化，我们称之为“半监督学习”。
Deep Learning是本来已经成熟的技术吗？
不是一个成熟的技术，到今天为止它还是一个高速发展的技术。Deep Learning是在2012年左右被大规模提出来的。它实质上是一种机器学习的方法，大大突破了原有的浅层学习，让机器向智能领域跨了一大步。
“程序猿”的福利
学霸君大概是什么时候做起来的？
2012年底公司成立，前期一直在做研发，因为技术上有很大难度。一直到2014年5月，我们的技术第一次有了重大突破。这里面有个很重要的问题：用户拍一张照片传上来，有多大的命中率找到他所需要的解答？2014年5月，命中率突破了50%。到8月30日，第一次突破70%，这说明技术成熟了。
8月30日，我们上线了新版，这时候用户可能不到100万。现在，用户增长到了1，700万左右。也就是说，前期我们基本上是做研发，产品一出来，就很快地成长了。
你们这样技术驱动的公司，人员配备需要很强大吧？
我们在图像方面有5位以上的博士，毕业院校有新加坡国立、南洋理工、达特茅斯、麻省理工。在搜索方面有两位以上超过10年搜索行业经验的人，本质上我们是一家技术公司。
那你们的人员成本还是蛮高的。
非常高。我们的工程师绝大部分年薪都在四五十万元以上，好的工程师年薪百万。这个行业的优质工程师一定是这个价格。我们高阶的工程师只招腾讯3-1、3-2以上，百度T6以上，阿里巴巴P7以上的工程师。我们只招非常优秀的人。
这些高技术人才，你们靠什么吸引？
好的待遇+好的氛围+好的问题。
具体来说，首先要给他一个足够安全的环境，包括有钱、有股票；第二，要有牛人能够加入，我们一开始就定了一个原则，只招一个比一个更牛的人，这个要坚持是很难的；第三，你要提出一个好问题，让他觉得这是一件值得去钻研的事情。光谈形而上学的研究，绝大多数人是不愿意做的。如果提出一些能解决问题的、应用到场景的东西，很多人就愿意去做这样的研发。
听说你们目前在招聘程序员鼓励师？能否介绍一下这个职位？
这个正在策划之中。我们的“程序猿”、“攻城狮”会有长期干活的时候，我们构想请一些鼓励师，在“程序猿”遇到bug、内心焦虑时，给他们加油鼓劲……至于什么形式，大家如果有好的构想，可以告诉我。哈哈。
你们在创新工场的办公区域，和其他公司的一个很大区别是你们的办公椅，看起来很高大上。
我们采购的是人体工学椅，3，000元一把。张小龙的团队用的就是这款。“攻城狮”的工作比较辛苦，我们还是尽可能为他们创造舒适的工作环境。
瞄准刚需，不畏巨头
说说你们这个行业的情况，竞争对手主要有哪些？
拍照答疑这个细分领域，技术壁垒很高。真正能进这个圈子的现在可能只有学霸君跟百度作业帮，猿题库今年上线了小猿搜题，刚刚开始。
你们和百度作业帮的优势各自在哪里？
百度有巨大的流量。中国每天有3，000万道题目是在百度知道上被问掉的，这是一个巨大的流量，可以理解为它有天生的优势，只是他们没有用好。
我们唯一的竞争对手是百度，因为这本质上是一个垂直搜索。百度没有干好，没有给用户提供足够好的服务，我就把这件事情做好。我们的移动端，搜题的准确率比百度高14个点。
就用户规模和活跃度来说，你们做得如何？
百度的用户肯定比我多，但学霸君的活跃度比百度高很多。我们的日活用户达到100多万，月活用户700多万。
做市场花的力气大吗？
肯定会做一些，但是做得并不多。好的产品会自传播，而且自传播能力会非常非常强。我们有非常刚性的需求。好产品的自传播功能可以帮助我们获得长期用户，一旦用起来他们就会反复使用。我们以工具的形式切入，保证用户体验的质量，这是比较重要的。
5月28日，“互联网+”集结号邀请到问吧科技CEO张凯磊担任微直播嘉宾。张凯磊和他的团队开发的答疑App“学霸君”解决了1，700万中小学生遇到难题时求解无门的困扰。在当晚的微直播中，张凯磊与近千名互联网、投资界从业者分享了他的创业初衷、行业竞争现状以及管理高知团队的经验。现将微直播内容整理成文，以飨读者。
尖端技术，戳中用户痛点
请简单介绍一下学霸君是什么。
我们做的事情很简单。现在中小学生的作业越来越难，很多家长都挠头。碰到难题怎么办？家长们会想到上百度搜索。但是有一个问题，比如右边这样一道题：
你怎么输入？大家是没有办法输入的。我们就想，能不能让大家拍照就搜到题目呢？你可以把它理解成一个搜索行为，学霸君就是一个搜索引擎。谷歌、百度什么都能搜，我们是垂直在题目这个体系的搜索引擎。我们有一个非常大的垂直题库，目前有超过4，000万道题，并且数量在不断增加。
听起来它解决了学生、家长很大的一个痛点。对用户来说这么便捷的产品，技术上有难度吗？
非常难。我们要解决的是，把所有复杂的东西降到屏幕后面去。最难的一块就是在自然环境下的文字识别。最近几年图像识别技术跟语音识别技术突飞猛进，像Face++、科大讯飞、云知声所有这些东西本质上都跟我们一样，在做机器对于文字、图像和声音的识别技术。我们还利用了一套叫深度学习（Deep Learning）的算法，大规模提升了机器的识别技术。
那你们不仅仅是在扫描方面下功夫？
不仅仅是扫描，本质上这属于机器学习的领域。所有认为这仅仅是光学字符识别（OCR）的人，都掉到了一个坑里，觉得OCR过往的所有东西已经做得很成熟了。
通俗点说，OCR和Deep Learning的区别是什么？
这有点类似于直升机技术跟飞机发动机技术的区别，看起来差不多，但完全是两件事。可以这样理解，OCR是一种解决问题的方式，而Deep Learning是一种思想方法。OCR应用的场景是扫描级的，它对材料的要求是工整而连续的；而Deep Learning是一种机器学习的算法，它可以在干扰成为常态的条件下实现对人脸、语音、图像等的模式识别。我们在干的事情，本质上是让机器读懂各种各样的文字。在自然环境下产生的照片，可能带有抖动、模糊、扭曲、失焦、畸形等各种各样的问题，我们要让机器把它认出来。
也就是说，机器带有自学习功能吗？
是的，因为它在不断地进化，我们称之为“半监督学习”。
Deep Learning是本来已经成熟的技术吗？
不是一个成熟的技术，到今天为止它还是一个高速发展的技术。Deep Learning是在2012年左右被大规模提出来的。它实质上是一种机器学习的方法，大大突破了原有的浅层学习，让机器向智能领域跨了一大步。
“程序猿”的福利
学霸君大概是什么时候做起来的？
2012年底公司成立，前期一直在做研发，因为技术上有很大难度。一直到2014年5月，我们的技术第一次有了重大突破。这里面有个很重要的问题：用户拍一张照片传上来，有多大的命中率找到他所需要的解答？2014年5月，命中率突破了50%。到8月30日，第一次突破70%，这说明技术成熟了。
8月30日，我们上线了新版，这时候用户可能不到100万。现在，用户增长到了1，700万左右。也就是说，前期我们基本上是做研发，产品一出来，就很快地成长了。
你们这样技术驱动的公司，人员配备需要很强大吧？
我们在图像方面有5位以上的博士，毕业院校有新加坡国立、南洋理工、达特茅斯、麻省理工。在搜索方面有两位以上超过10年搜索行业经验的人，本质上我们是一家技术公司。
那你们的人员成本还是蛮高的。
非常高。我们的工程师绝大部分年薪都在四五十万元以上，好的工程师年薪百万。这个行业的优质工程师一定是这个价格。我们高阶的工程师只招腾讯3-1、3-2以上，百度T6以上，阿里巴巴P7以上的工程师。我们只招非常优秀的人。
这些高技术人才，你们靠什么吸引？
好的待遇+好的氛围+好的问题。
具体来说，首先要给他一个足够安全的环境，包括有钱、有股票；第二，要有牛人能够加入，我们一开始就定了一个原则，只招一个比一个更牛的人，这个要坚持是很难的；第三，你要提出一个好问题，让他觉得这是一件值得去钻研的事情。光谈形而上学的研究，绝大多数人是不愿意做的。如果提出一些能解决问题的、应用到场景的东西，很多人就愿意去做这样的研发。
听说你们目前在招聘程序员鼓励师？能否介绍一下这个职位？
这个正在策划之中。我们的“程序猿”、“攻城狮”会有长期干活的时候，我们构想请一些鼓励师，在“程序猿”遇到bug、内心焦虑时，给他们加油鼓劲……至于什么形式，大家如果有好的构想，可以告诉我。哈哈。
你们在创新工场的办公区域，和其他公司的一个很大区别是你们的办公椅，看起来很高大上。
我们采购的是人体工学椅，3，000元一把。张小龙的团队用的就是这款。“攻城狮”的工作比较辛苦，我们还是尽可能为他们创造舒适的工作环境。
瞄准刚需，不畏巨头
说说你们这个行业的情况，竞争对手主要有哪些？
拍照答疑这个细分领域，技术壁垒很高。真正能进这个圈子的现在可能只有学霸君跟百度作业帮，猿题库今年上线了小猿搜题，刚刚开始。
你们和百度作业帮的优势各自在哪里？
百度有巨大的流量。中国每天有3，000万道题目是在百度知道上被问掉的，这是一个巨大的流量，可以理解为它有天生的优势，只是他们没有用好。
我们唯一的竞争对手是百度，因为这本质上是一个垂直搜索。百度没有干好，没有给用户提供足够好的服务，我就把这件事情做好。我们的移动端，搜题的准确率比百度高14个点。
就用户规模和活跃度来说，你们做得如何？
百度的用户肯定比我多，但学霸君的活跃度比百度高很多。我们的日活用户达到100多万，月活用户700多万。
做市场花的力气大吗？
肯定会做一些，但是做得并不多。好的产品会自传播，而且自传播能力会非常非常强。我们有非常刚性的需求。好产品的自传播功能可以帮助我们获得长期用户，一旦用起来他们就会反复使用。我们以工具的形式切入，保证用户体验的质量，这是比较重要的。