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摘要：近年来，各种高科技技术在我们的生活当中越来越常见，各行各业也呈现出了智能化的发展趋势。人们在生活当中对电力的需求量逐渐增多，对电力系统的安全需求也越来越高，电力企业需要不断发展与创新才能适应这一变化趋势。为了确保电力系统的稳定运行，需要在系统当中应用先进的智能技术，实现对电力系统的自动化控制、提高智能化水平，这也是未来电力系统的发展趋势。基于此，本文探究了集中智能技术的具体应用，希望能够为相关研究人员提供参考。
关键词：电力系统;自动化控制;智能技术;应用分析
根据调查，进入新世纪之后，华东地区超过80%的发电厂、超过75%的电力设备已经加入到了电力系统的自动化控制当中来。自动发电控制系统的可调容量已经突破了16000兆瓦。这一数据与1992年相比提高了近15倍，占全部统调装机总容量的30%，占全网通调最高负荷的30%。自动化控制系统不仅提高了电能的应用效率，同时还提高了应用的质量，为人们提供了稳定的电力供应，同时因为电力企业带来了更大的效益。
1. 智能技术的应用优势
各种智能技术的应用可以使电力企业在发电、用电、变电等方面都实现智能化，这不仅提高了用电的效率，同时还确保了用电的安全性。首先，智能技术的应用可以实现智能化电力调度。从调度系统的角度来说，智能技术的应用可以通过数据系统来对信息进行精准和全面搜集，同时通过安全预警来实现用电系统的安全保障。但电力系统发出预警信号的时候，相关人员可以对故障进行判断，同时制定故障解决的措施，避免造成更大程度的损失。其次是智能技术的应用可是实现发电过程的智能化。智能技术可以实现对电力系统的优化，对电网结构进行不断完善，实现光伏发电和风力发电等新能源的科学利用。与此同时，发电厂与电力企业需要相互交流与沟通，而智能化技术的应用可以为二者的交流提供新的平台，促进电力资源的有效利用。最后，智能技术的应用可以实现用电过程的智能化。在电力系统当中，用电设备在实际运行的过程当中经常会出现信息采集交互能力下降的问题，而应用智能化的用电服务系统就可以很好地解决这一问题，确保电网通用户之间的信息交流，满足用户的多元化需求。
2. 电力系统自动化控制中的智能技术应用分析
2.1神经网络控制
神经网络控制早在上个世纪40年代就出现了，但是当时该技术的应用水平并不高。随着人们对神经网络需要的增加，神经网络控制项目重新受到了人们的关注。在研究的过程当中，人们结合新技术，取得了重要的研究成果。神经网络控制指的是通过使用特定的方式将众多的神经元进行紧密连接。这些神经元当中有着特定的信息，在连接的过程当中可以根据学习算法对权重信息进行调整，实现一个空间向另一个空间的映射。在电力系统自动化控制当中，神经网络已经建立起了特定的模型，通过应用学习算法、通过组合的方式来实现对电力系统的预测。下图2-1就是某神经网络组合预测模型图。
2.2模糊理论
模糊理论指的是应用逻辑推理理论和语言变量来使电力系统和设备达到模拟练习的目标。模糊理论在电力系统自动化控制当中的应用可以有效确保系统本身的逻辑推理，使用这种推理方法可以为人们的各项决策提供参考。它可以通过电力系统自动化控制来发送指令，从而实现操作的目的。在这样的背景下，各项技术数据就可以依据相应的准则来实施。运用逻辑推理与模糊理论可以实现对逻辑进程的有效控制，通过对人的模拟和决策来实现系统自动化前期的模糊输入与推理，从而提高电力系统的决策水平。
2.3专家系统控制
专家系统控制被应用于电力系统当中可以实现对职能计算机程序的具体化分析，将各个领域专家的经验用于系统分析过程，及时发现系统在运行过程当中存在的问题，并及时采取相关措施来解决问题，确保系统的高效运行。与此同时，专家系统控制的应用还可以实现对电力设备的有效管理。专家系统控制技术可以根据在较短的时间内判断自动化系统的故障状态、故障部位，同时处理好这些故障。
2.4综合智能系统控制
综合智能系统控制指的是在电力系统当中应用智能化的控制方法和现代化的控制技术来实现综合性的控制。比如通过对神经网络的自适应控制、变结构的模糊控制等。在对系统进行控制的过程当中，各种控制方法的交叉结合是十分常见的，其中最常用的就是将专家系统与模糊控制系统进行结合、将神经网络与模糊控制系统进行结合，这可以使各种技术的作用得到充分的发挥。
结语
总的来说，在电力系统自动化控制当中应用智能化技术可以提高系统运行效率、确保系统的安全性。神经网络控制、模糊理论、专家系统控制以及综合智能系统等智能技术的应用可以实现电力调度、发电以及用电过程的智能化，为人们的生活提供便利。
参考文献
[1]刘志雄，孙元章，黎雄，宋斌，刘振盛，方凤美.广域电力系统稳定器阻尼控制系统综述及工程应用展望[J].電力系统自动化，2017，38（09）：152-159+183.
[2]罗剑波，郁琛，谢云云，陈彬，黄伟，程松，吴勇军.关于自然灾害下电力系统安全稳定防御方法的评述[J].电力系统保护与控制，2018，46（06）：158-170.
关键词：电力系统;自动化控制;智能技术;应用分析
根据调查，进入新世纪之后，华东地区超过80%的发电厂、超过75%的电力设备已经加入到了电力系统的自动化控制当中来。自动发电控制系统的可调容量已经突破了16000兆瓦。这一数据与1992年相比提高了近15倍，占全部统调装机总容量的30%，占全网通调最高负荷的30%。自动化控制系统不仅提高了电能的应用效率，同时还提高了应用的质量，为人们提供了稳定的电力供应，同时因为电力企业带来了更大的效益。
1. 智能技术的应用优势
各种智能技术的应用可以使电力企业在发电、用电、变电等方面都实现智能化，这不仅提高了用电的效率，同时还确保了用电的安全性。首先，智能技术的应用可以实现智能化电力调度。从调度系统的角度来说，智能技术的应用可以通过数据系统来对信息进行精准和全面搜集，同时通过安全预警来实现用电系统的安全保障。但电力系统发出预警信号的时候，相关人员可以对故障进行判断，同时制定故障解决的措施，避免造成更大程度的损失。其次是智能技术的应用可是实现发电过程的智能化。智能技术可以实现对电力系统的优化，对电网结构进行不断完善，实现光伏发电和风力发电等新能源的科学利用。与此同时，发电厂与电力企业需要相互交流与沟通，而智能化技术的应用可以为二者的交流提供新的平台，促进电力资源的有效利用。最后，智能技术的应用可以实现用电过程的智能化。在电力系统当中，用电设备在实际运行的过程当中经常会出现信息采集交互能力下降的问题，而应用智能化的用电服务系统就可以很好地解决这一问题，确保电网通用户之间的信息交流，满足用户的多元化需求。
2. 电力系统自动化控制中的智能技术应用分析
2.1神经网络控制
神经网络控制早在上个世纪40年代就出现了，但是当时该技术的应用水平并不高。随着人们对神经网络需要的增加，神经网络控制项目重新受到了人们的关注。在研究的过程当中，人们结合新技术，取得了重要的研究成果。神经网络控制指的是通过使用特定的方式将众多的神经元进行紧密连接。这些神经元当中有着特定的信息，在连接的过程当中可以根据学习算法对权重信息进行调整，实现一个空间向另一个空间的映射。在电力系统自动化控制当中，神经网络已经建立起了特定的模型，通过应用学习算法、通过组合的方式来实现对电力系统的预测。下图2-1就是某神经网络组合预测模型图。
2.2模糊理论
模糊理论指的是应用逻辑推理理论和语言变量来使电力系统和设备达到模拟练习的目标。模糊理论在电力系统自动化控制当中的应用可以有效确保系统本身的逻辑推理，使用这种推理方法可以为人们的各项决策提供参考。它可以通过电力系统自动化控制来发送指令，从而实现操作的目的。在这样的背景下，各项技术数据就可以依据相应的准则来实施。运用逻辑推理与模糊理论可以实现对逻辑进程的有效控制，通过对人的模拟和决策来实现系统自动化前期的模糊输入与推理，从而提高电力系统的决策水平。
2.3专家系统控制
专家系统控制被应用于电力系统当中可以实现对职能计算机程序的具体化分析，将各个领域专家的经验用于系统分析过程，及时发现系统在运行过程当中存在的问题，并及时采取相关措施来解决问题，确保系统的高效运行。与此同时，专家系统控制的应用还可以实现对电力设备的有效管理。专家系统控制技术可以根据在较短的时间内判断自动化系统的故障状态、故障部位，同时处理好这些故障。
2.4综合智能系统控制
综合智能系统控制指的是在电力系统当中应用智能化的控制方法和现代化的控制技术来实现综合性的控制。比如通过对神经网络的自适应控制、变结构的模糊控制等。在对系统进行控制的过程当中，各种控制方法的交叉结合是十分常见的，其中最常用的就是将专家系统与模糊控制系统进行结合、将神经网络与模糊控制系统进行结合，这可以使各种技术的作用得到充分的发挥。
结语
总的来说，在电力系统自动化控制当中应用智能化技术可以提高系统运行效率、确保系统的安全性。神经网络控制、模糊理论、专家系统控制以及综合智能系统等智能技术的应用可以实现电力调度、发电以及用电过程的智能化，为人们的生活提供便利。
参考文献
[1]刘志雄，孙元章，黎雄，宋斌，刘振盛，方凤美.广域电力系统稳定器阻尼控制系统综述及工程应用展望[J].電力系统自动化，2017，38（09）：152-159+183.
[2]罗剑波，郁琛，谢云云，陈彬，黄伟，程松，吴勇军.关于自然灾害下电力系统安全稳定防御方法的评述[J].电力系统保护与控制，2018，46（06）：158-170.