智能交通系统在交通运输管理中的运用研究

来源 :安家(建筑与工程)上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dfvg43g3544
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  摘要:智能化的时代背景下,交通运输管理工作的开展中需要创新管理的技术,将智能化技术融入到交通运输管理工作中去,才能真正为实现高质量交通运输管理的目标打下坚实基础。基于此,本文主要从理论上就交通运输管理问题以及智能交通系统应用的作用加以阐述,然后就智能交通系统实际应用详细探究,希望能就智能交通系统的应用研究为实际交通运输管理工作的顺利开展起到积极作用。
  关键词:智能交通系统;交通运输;运用
  引言
  由于交通运输对于国家经济建设具有重要促进作用,改革开放以来,我国政府一直以来都非常重视对公共交通领域的建设和投入,在这样的背景下,我国建立了完善的铁路、道路、飞机以及船舶运输体系,而如今为了促进经济的进一步发展,一二线城市正在建设和完善地铁及城际交通运输方式。尽管我国在公共交通的建设领域取得了重大成就,对我国经济快速发展做出了重大贡献,但交通运输过程中安全问题频发也意味着我国在交通运输安全风险管理方面还存在一定的问题亟待解决。
  1、智能交通系统发展的必要性概述
  从道路交通行业的发展情况上来,在20世纪的时候,世界上各个国家对于道路交通行业的发展达到了前所未有的鼎盛时期。但是道路交通行业飞速发展的同时,也带来了相当多的交通问题,例如交通堵塞以及交通安全事故等,不仅对道路交通行业的持续性发展造成阻碍,而且还在很大程度上影响了人们的生活,带来了诸多不便。为了解决道路交通行业中存在的问题,各国对道路交通控制系统展开了研究。20世纪80年代,道路运输交通控制系统得到了飞速的发展和进步。如今,我国已经步入了新时代,城市化建设工作的不断推进和完善,推动了交通工具的不断进步。与此同时,交通工具数量的不断增加也导致我国的交通运输行业出现了大量的诸如交通堵塞以及交通安全事故等问题,对我国造成了巨大的交通压力,对人们的日常生活以及道路交通运输都造成了一定的影响和阻碍。为了更好地解决交通问题,促进道路交通行业的持续发展,我国开始修建更多的道路,通过增加道路数量,缓解我国的交通运输压力。但是道路数量的增加,并不能从根本上解决我国的道路交通运输问题,要想真正改善交通运输问题,需要对交通控制系统进行有效的发展和创新。
  2、高速公路发展存在的问题
  基于国内经济的快速发展背景下,信息技术与网络科技不断的发展进步,对于我国高速公路建设发展有着极大的推动作用。但不可否认的是,当下高速公路发展还是存在着一定的问题。例如,车辆在高速公路抛锚预警反应过慢,在視野不开阔的情况下容易发生连环车祸;收费站口上下车时间过长,长时间浪费车辆排队时间,造成收费站口车辆拥堵;高速管理部门无法第一时间将实时路况信息传递给上道车主,车主无法第一时间了解前方路况问题,不能做到及时预警和提前预防,导致车主上道风险增加;国家对节假曰旅游政策的扶持,自驾游和探访亲友的私家车数量增加,让越来越多的人选择高速道路出行,这给高速公路的发展和管理都带来了全新挑战。
  3、交通运输管理中智能交通系统应用措施
  3.1、无线收费系统应用
  智能交通系统的组成系统比较多,为能从整体上提升交通运输管理质量水平,这就需要在对智能交通系统子系统的科学运用层面加强质量有效控制,如将无线收费系统加以科学运用,能够在交通监控领域运用,对过往车辆收费,停车收费等,从整体上提升道路交通管理的效率。采用无线收费系统,其工作中主要是对车辆的牌号进行识别,以及微波读取的方式,能够对车辆通行费自动计算,自动从车主银行账户扣除,整个过程不用人员参与,自动化完成,在对车辆收费系统采集的信息分析下计算收费金额,通信网络和无线收费技术的结合下对车辆通行管理的效率能有效提升,也能保障管理系统的运行稳定,大大方便了人员的工作。
  3.2、安全风险管理中的应用
  为了加强智能技术在交通运输系统安全风险管理中的应用必须加大对智能技术在交通运输管理中的开发和应用,增强智能技术在交通运输管理中的功能,使其在交通运输管理中具有更多的应用场景。除此之外,应该加强智能技术在交通运输管理过程中的普及,相比人工管理交通运输体系安全风险而言,智能技术能够24小时不间断记录道路安全情况,并且智能技术能够严格按照既定指令执行相关安全风险管理工作,不会出现人为失误,因此,我国应该建立完善的智能技术在交通运输安全风险管理体系中的应用,进而帮助提升我国交通运势体系整体的安全风险管理水平。
  3.3、在智能高速公路运营方向的运用
  交通大数据在运营管理方面主要体现在收费管理和监控系统中。通过大数据连接监控系统,结合ETC路口收费管理,可以有效地加强车辆管理,及时发现车辆逃费、恶意换牌、遮挡拍照等问题,使得高速公路管理更加公正、有效。例如,在国内大部分地区都拥有ETC快速车道,有效缓解了车辆排队压力,部分交通部门还与银行部门联合进行“便民办卡”服务,可以在高速公路入口区域设立ETC业务办理站点,为私家车主办理整套便捷业务,进而形成车主、交管、银行共赢的局面。同时,大数据的深入应用也给高速公路管理带来了积极的影响,根据ETC收集的车辆数据和收费数据分析,能对其他各个高速卡点进行车流量基础预测,提前预测出即将出现的车流高峰,腳提前预警。例如,管理人员在节假曰发现A路口卡点和B路口卡点是上道人数是平时的7倍,而E卡点是著名的旅游风景区,大数据系统立马采取预警行动’在A、B卡点LED显示屏上滚动播放堵车预警’并通过区域无线电发射装置,向路上行驶的车辆发送预警短信,劝说车主从D、F卡点提前下道,进而减少交通压力,在整个过程中,从系统反应到管理人员审批共用了十分钟时间,有效预防了高速交通道路拥堵问题。大数据对智能高速公路的运营管理效率是人工管理无法比拟的,大数据监管还能够形成科学数据信息’管理者可以通过这些信息调鶴速公路发展方向。
  3.4、智能网联交通系统典型应用场景研究
  智能网联交通系统建设需要经历两个阶段。前期主要为智能网联车辆提供精准的信息服务,后期逐步增强道路的诱导和控制能力,为智能网联车辆的安全、高效行驶提供决策支持。由于智能网联交通系统体系庞大,典型应用场景无法枚举,因此结合目前国内技术发展及道路测试现状,面向高速公路分别对两个阶段的典型应用场景方案进行设计,以探索具备实操性的阶段性推进路线。
  结束语
  我国的道路交通行业在飞速发展,同时面临着诸多问题,而智能交通系统是解决我国道路交通问题的关键措施。为了更好地解决日益严重的交通问题,相关的交通管理部门要对智能系统加深研究,并逐渐投入实际运行工作,针对智能交通系统中存在的不足要进行及时的改进和完善,能够确保我国的交通行业实现可持续发展。
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  乌兰察布市交通运输综合行政执法支队 内蒙古 乌兰察布 012000
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