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摘要：人工智能的发展推动了人类社会各方面的转型发展。人工智能技术融合进光电技术会更加高效、高能、开放。光电技术的各种智能化发展对于人工智能的发展起到了推动作用，对智能世界的进步增加了更大的可行性。
关键词：人工智能;光电技术;运用;现状与趋势
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言
人工智能技术的升級发展，使得人类社会许多方面的科技发展得到前所未有的提升，而智能光学在科学技术发展的大形势之下，从传统到现代的变化，经历了最前沿的发展，也被诸多领域加以使用。
一、光电技术在人工智能领域的当前形势
1.智能芯片应运而生
人工智能在收集处理各种数据的过程中，经过分析和整合等多个步骤，本身的能耗会随着数据的变化而变化。当数据增多，人工智能耗能增加，这就要求机器的计算方法和方式不光能实现传统的计算成果，而且芯片的计算能力也要跟上节奏，为快速计算、及时运行、不受电磁干扰等方面提供大力支持。所以传统芯片到智能芯片的转变是必然趋势和发展方向，光子芯片应运而生。
2.智能视觉的广泛应用
在各技术领域的实际操作过程中，人眼的测量受客观条件影响，判断结果会有所误差，于是智能视觉的出现和使用解放了人眼的同时，也对测量、图像、工程计算等许多方面付出了突破性贡献。智能视觉就是利用机器融合许多先进的科学技术对所需测量计算的项目进行精准稳定的运算，为工程等多方面领域提供优质服务。
3.光电传感器的日益增加
传感器在人工智能使用中是非常重要的核心部位，它可以帮助人工智能去采集信息、分析信息和向外界传输并转换信息。有了传感器技术，人工智能才能够应用到各个领域和项目当中。由此发展来的光电传感器显得尤为重要，它具有占据空间小、便于携带、升级方便的特点。光源及光电器件等三部分构成光电传感器，所以电信号就此转化成功，被大批运用到各种智能领域。目前由于科技领域的发展，智能光电传感器成为了时代的新宠，它的诸多优点不仅降低成本还减少能耗增加效率，对人工智能的使用起到了十分重要的作用，人们对它的开发和运用也在日益递增。
4.光储存的重要作用
目前由于科技的发展，大部分应用领域都需要人工智能，而数据的存储及处理就成为了使用人工智能的基础。这就要求存储量的增加和准确性提高。光存储的出现为人工智能的使用奠定了重要基础。光子与物质的结合把相关数据进行处理，输出图像，文字等数据信息，大大提高了数据存储与取出的速度和存储的数据量。目前一些高科技的人工智能实验室也对此项研究加大了研发力度，并取得了一定的成绩。
二、人工智能中光电技术的未来发展形势
1.交叉渗透、融合发展
光电技术被运用到人工智能领域，人工智能领域与光电技术相互融合，这样才能解决更多的问题，也成为了发展的大形势。两者具有共同发展的契合点，能够共同解决很多领域发展中遇到的问题。在人工神经网络应用当中，光学电路承担起了很重要的角色也成为关键因素，这些研究目前已经被世界顶级大学进行推广，发现人工智能与光电技术的融合发展既可以降低成本，提高速度，又可以降低能耗。并且机器视觉的使用也提高了数据分析整合的速度，使得两者在前景上有了可观性发展趋势。
2.集成微型，高效低耗
人工智能的技术方面具有集大成化，是把所有技术融合，因此具有多功能化和能耗低的特点。在未来发展领域，人工智能领域的光电技术也会随之发展应用。比如中国制造的芯片，达到了前所未有的水平：中国信科研制的100G硅光收发芯片，在不到30平方毫米的硅芯片集成近60个光器件。光电传感器的方向为多功能化、终端应用集成化。在光电传感器方面取得了巨大成就，纳米材料的使用大大扩展了材料的使用，提高了精细度，未来有望开发出更加微型并且功能俱全的光电传感器[1] 。
3.智能驱动的发展
现代科学技术的发展趋势不会再停留在传统的方式，也不再是单一、扁平的发展方向，而是向着更加多元化、智能化和网络化发展。许多人工智能机器的使用，已经投入到生产生活当中。这些智能机器的使用，既推动了相关领域技术的发展，也使得智能机器和网络数据的使用变得同步而稳定，进而加大了智能驱动的推动力，光声扫描仪和同步加速器的开发应用已经证明了这一观点。
结语
总之，人工智能的发展形势不仅仅是依靠单一的成就和数几种简单的技术，它是集齐诸多领域技术的高质量发展，并依托其稳定性和多元化。而光电技术在人工智能领域占有的地位也非常重要。只有互相推动共同发展才能够加快人工智能的升级换代，加大光电技术在各个领域的高效使用。这样的融合发展势必为不同领域带来历史性变革，推动各方面技术的高效发展，才能为人类社会作出更大的贡献。
参考文献
[1]谢禹庄.光电技术在人工智能领域的应用探讨[J]. 科学技术创新， 2020（9）.
[2]陈转，蒋秋娥，周帆，等.人工智能应用领域的研究与展望[J].物联网技术， 2019，009（007）：101-102.
[3]丁宇， 李宇海.智能化光电对抗技术框架发展构想[J].光电技术应用， 2018，33（06）：9-13.
作者简介：卢婧，女，汉族，出生年月：1986.02.01，籍贯：安徽省合肥市，学历：研究生，职称：讲师，研究方向：光通信、光传感.
关键词：人工智能;光电技术;运用;现状与趋势
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言
人工智能技术的升級发展，使得人类社会许多方面的科技发展得到前所未有的提升，而智能光学在科学技术发展的大形势之下，从传统到现代的变化，经历了最前沿的发展，也被诸多领域加以使用。
一、光电技术在人工智能领域的当前形势
1.智能芯片应运而生
人工智能在收集处理各种数据的过程中，经过分析和整合等多个步骤，本身的能耗会随着数据的变化而变化。当数据增多，人工智能耗能增加，这就要求机器的计算方法和方式不光能实现传统的计算成果，而且芯片的计算能力也要跟上节奏，为快速计算、及时运行、不受电磁干扰等方面提供大力支持。所以传统芯片到智能芯片的转变是必然趋势和发展方向，光子芯片应运而生。
2.智能视觉的广泛应用
在各技术领域的实际操作过程中，人眼的测量受客观条件影响，判断结果会有所误差，于是智能视觉的出现和使用解放了人眼的同时，也对测量、图像、工程计算等许多方面付出了突破性贡献。智能视觉就是利用机器融合许多先进的科学技术对所需测量计算的项目进行精准稳定的运算，为工程等多方面领域提供优质服务。
3.光电传感器的日益增加
传感器在人工智能使用中是非常重要的核心部位，它可以帮助人工智能去采集信息、分析信息和向外界传输并转换信息。有了传感器技术，人工智能才能够应用到各个领域和项目当中。由此发展来的光电传感器显得尤为重要，它具有占据空间小、便于携带、升级方便的特点。光源及光电器件等三部分构成光电传感器，所以电信号就此转化成功，被大批运用到各种智能领域。目前由于科技领域的发展，智能光电传感器成为了时代的新宠，它的诸多优点不仅降低成本还减少能耗增加效率，对人工智能的使用起到了十分重要的作用，人们对它的开发和运用也在日益递增。
4.光储存的重要作用
目前由于科技的发展，大部分应用领域都需要人工智能，而数据的存储及处理就成为了使用人工智能的基础。这就要求存储量的增加和准确性提高。光存储的出现为人工智能的使用奠定了重要基础。光子与物质的结合把相关数据进行处理，输出图像，文字等数据信息，大大提高了数据存储与取出的速度和存储的数据量。目前一些高科技的人工智能实验室也对此项研究加大了研发力度，并取得了一定的成绩。
二、人工智能中光电技术的未来发展形势
1.交叉渗透、融合发展
光电技术被运用到人工智能领域，人工智能领域与光电技术相互融合，这样才能解决更多的问题，也成为了发展的大形势。两者具有共同发展的契合点，能够共同解决很多领域发展中遇到的问题。在人工神经网络应用当中，光学电路承担起了很重要的角色也成为关键因素，这些研究目前已经被世界顶级大学进行推广，发现人工智能与光电技术的融合发展既可以降低成本，提高速度，又可以降低能耗。并且机器视觉的使用也提高了数据分析整合的速度，使得两者在前景上有了可观性发展趋势。
2.集成微型，高效低耗
人工智能的技术方面具有集大成化，是把所有技术融合，因此具有多功能化和能耗低的特点。在未来发展领域，人工智能领域的光电技术也会随之发展应用。比如中国制造的芯片，达到了前所未有的水平：中国信科研制的100G硅光收发芯片，在不到30平方毫米的硅芯片集成近60个光器件。光电传感器的方向为多功能化、终端应用集成化。在光电传感器方面取得了巨大成就，纳米材料的使用大大扩展了材料的使用，提高了精细度，未来有望开发出更加微型并且功能俱全的光电传感器[1] 。
3.智能驱动的发展
现代科学技术的发展趋势不会再停留在传统的方式，也不再是单一、扁平的发展方向，而是向着更加多元化、智能化和网络化发展。许多人工智能机器的使用，已经投入到生产生活当中。这些智能机器的使用，既推动了相关领域技术的发展，也使得智能机器和网络数据的使用变得同步而稳定，进而加大了智能驱动的推动力，光声扫描仪和同步加速器的开发应用已经证明了这一观点。
结语
总之，人工智能的发展形势不仅仅是依靠单一的成就和数几种简单的技术，它是集齐诸多领域技术的高质量发展，并依托其稳定性和多元化。而光电技术在人工智能领域占有的地位也非常重要。只有互相推动共同发展才能够加快人工智能的升级换代，加大光电技术在各个领域的高效使用。这样的融合发展势必为不同领域带来历史性变革，推动各方面技术的高效发展，才能为人类社会作出更大的贡献。
参考文献
[1]谢禹庄.光电技术在人工智能领域的应用探讨[J]. 科学技术创新， 2020（9）.
[2]陈转，蒋秋娥，周帆，等.人工智能应用领域的研究与展望[J].物联网技术， 2019，009（007）：101-102.
[3]丁宇， 李宇海.智能化光电对抗技术框架发展构想[J].光电技术应用， 2018，33（06）：9-13.
作者简介：卢婧，女，汉族，出生年月：1986.02.01，籍贯：安徽省合肥市，学历：研究生，职称：讲师，研究方向：光通信、光传感.