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【摘要】体质健康测试是获知学生体质健康水平的重要手段，加强体质健康测试对体育课教学的指导，才能真正增强体育教学的针对性与有效性。基于此，文章在系统总结体质健康测试大数据核心价值的基础上，系统剖析大数据整理与应用方式，借此提升体质健康测试对体育课教学工作的指导价值。
【关键词】体质健康测试；大数据；高校体育课；指导方式
2017年，教育部印发新版《国家学生体质健康标准》，要求面向所有大学生，每年测试一次身高、体重、肺活量、立定跳远等运动项目，测试数据经当地教育行政部门审核后，通过“中国学生体质健康网”上传至“国家学生体质健康标准数据管理系统”。这既为中央政府提供了学生体质健康信息，又为各个高校提供了一个大数据分析系统，成为了解学生体质健康水平的重要渠道。
一、体质健康测试大数据在高校体育课教学中的应用价值
（一）横向准确把握学生体质健康水平
《国家学生体质健康标准》不仅规定了大学生体质健康测试的内容，而且详细规定了其各项指标“优秀”“良好”“及格”“不及格”的等级标准。各个学校在系统检测学生体质健康指标，制定出国家学生体质健康标准登记卡之后，可以将登记卡中的信息录入国家学生体质健康标准数据管理系统。学校利用系统功能，不仅能够计算出学校学生各个指标总体健康水平，而且还能够计算出各个年级、班级乃至各个学生特定指标的健康水平。这不仅改变了学校以往单纯测试、记录、上报调查数据的行为，而且能够便捷地使用调查信息来准确把握学生体质健康水平，为体育教学提供依据。
（二）纵向系统了解学生体质健康走向
《国家学生体质健康标准》要求各个高校每年进行一次体质健康测试，这就意味着学校可以准确把握各年级学生从大一至大四的体质健康走向情况，甚至还能够获取初中、高中阶段学生的体质健康信息，从而形成更长时间的历时性体质健康大数据信息，使学校对学生体质健康走向有一个更加精准的把握。立足于此，体育教师还能够借助大数据系统，对各个班级、各个学生的体质健康走向进行针对性的分析，重点了解特定班级和学生各项指标的体质健康发展趋势，由此制定和实施针对性的教学方案，将宏观层面的针对性教学计划和微观层面的个别性教学措施进行完美的结合，从而统一提高学生的体质健康水平，重点增强特定学生的体质健康标准，提升体育课教学质量和效率。
（三）即时把握特定教学方案的有效性
体质健康测试大数据不仅是评估学生体质健康水平和走向的重要依据，而且也是评估体育课教学方案有效性的重要策略。具体来说，体育教师在系统解读整个班级和某一特定学生体质健康水平之后，可以制定具体的体育课教学方案，对学生实施针对性的体育教学活动。随后通过体育健康测试，能够准确了解所实施教学方案在提升学生体质健康水平、扭转不良体质健康发展趋势方面的实际价值，尤其是能够与其他学期体育教学方案，或者与其他教师体育课教学方案进行对比分析，更加准确地评估特定方案的有效性。这就可以帮助体育教师根据学生体质健康水平，选择一个最优秀的教学方案，提升体育课教学质量和效率。
二、基于体育课教学需求的体质健康测试大数据获取方式
（一）利用录入系统来采集数据
数据录入系统既能够实现对学生体质健康检测数据的信息化、数字化保存，同时也是利用数据分析来评估学生体质健康水平和走势的基础。当前，广大高校应按照《国家学生体质健康标准》中对各年级学生体质健康测试内容的要求，建构起完善、便捷的学生体质健康数据录入系统。大一至大四的学生均涉及体重指数、肺活量、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、耐力跑，男生一分钟仰卧起坐、引体向上和1000米跑，女生一分钟仰卧起坐和800米跑。工作人员在采集学生体质健康数据过程中，能够即时录入测试结果，实现对检测结果的信息化、数字化保存。这也能够与国家数据录入系统进行顺畅对接，实现数据信息的顺利转存，避免检测完之后进行二次数据录入所带来的工作量大、准确度低的问题。
（二）利用分析系统来整理数据
当前，我国政府部门已对学生体质健康指标计算方式和评估标准进行了明确说明，各个学校可以按照《学生体质健康监测评价办法》《国家学生体质健康标准》中的相关规定，建构具体的学生体质健康数据分析系统。诸如体重指数（BMI）、肺活量、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上（男）/1分钟仰卧起坐（女）、1000米跑（男）/800米跑（女）分别占有15%、15%、20%、10%、10%、10%、20%的权重，其中体重指数的计算方式为“体重（千克）/身高2（米2）”，隨后还可以按照具体标准划分各个指标的等级，诸如男生体重指数在17.9-23.9千克/米2之间为正常，小于等于17.8千克/米2为低体重，24.0-27.9千克/米2为超重，大于等于28.0千克/米2为肥胖。学校可以将此作为设计学生体质健康数据分析系统的依据，以保证分析结果与国家标准相吻合，从而能够准确把握学生体质健康状况。
（三）利用输出系统来形成数据
学生体质健康分析结果主要是为学校准确把握学生体质健康状况提供确切的指导，因此必须具备清晰、直观、准确的特征。这就要求各个学校所设计的学生体质健康大数据系统还必须具备结果输出系统。具体来说，各个学校可以将统计学软件SPPSS19.0中的数据分析功能引入数据库系统之中，在前一环节学生体质健康数据分析系统完成对所录入数据的分析之后，在输出系统中将分析结果转化成图片、表格之类的更加形象、直观的输出结果，最终在电脑终端呈现出来。而且，工作人员也可以根据需要，在输出系统中对输出结果的形式进行灵活变换，由此提高对大数据分析结果的利用效率。这是学校学生体质健康大数据系统不可或缺的一个重要组成部分。
（四）利用调查系统形成辅助信息
各个学校学生的体质健康状况不一样，其体质健康指标所存在的问题也迥然不同，因此学校要能够根据大数据系统的体质健康分析与输出结果，制定和实施针对性的体育课教学方案。然而，这一过程并非是少数工作人员一厢情愿的过程，而是在对学生对象的运动特征、运动需求情况详细了解的基础上所制定出来的，由此才能真正提高体育课教学方案的科学性与有效性。当前，高校在设计学生体质健康大数据系统过程中，还应设置一部分学生运动特征调查研究系统，能够通过在线问卷调查、在线留言、在线互动的形式，收集学生运动训练理解能力、接受能力、兴趣爱好、运动需求方面的信息，经过大数据系统的采集、分析与输出之后，最终形成直观的图片、表格之类的调查结果，从而为学校更加科学合理地设计和实施体育课教学方案提供切实有效的指导。 三、体质健康测试大数据在高校体育课教学中的应用方式
（一）立足于大数据信息来设定明确的教学目标
高校体育课除了激发学生的运动兴趣、培养学生的运动技能、满足学生的运动需求之外，终极目标则是提升学生体质健康水平。这既是着眼于学生长远发展的考量，同时也是满足政府部门在相关政策中对于学校体育工作的基本要求，而最核心、最直接的则是提高学生体质健康测试的基本指标水平。基于此，体育教师可以按照大数据系统输出结果来评估各年级学生体质健康单项指标水平、总体水平和发展走势情况，发现相关指标存在的问题，由此将提升这部分体质健康指标水平作为体育教学的基本目标，明确体育课程教学的方向。
（二）立足于大数据信息来制定清晰的教学方案
制定和实施体育课教学方案既要围绕着提升学生某方面体质健康单项指标水平来展开，同时也要注重适应学生的运动特征，迎合学生的运动需求情况。基于此，体育教师在制定体育教学方案过程中，一定要加强对大对数据系统所收集、分析和输出的学生运动特征和运动需求方面数据信息的使用，诸如学生最喜欢的运动项目、学生最希望的运动训练方式、学生希望设置的运动时间，以及学生对于特定运动知识难易程度的要求等等。体育教师应以此来选择体育教学项目，设计体育教学方式，建构体育教学内容，设计合理的教学时间等，最大限度地适应学生运动特征和运动需求，激发其参与体育运动的积极性与主动性，逐步提高学生的身体素质，提升其各项体质健康指标水平以及总体水平。
（三）立足于大数据信息来建構系统的教学内容
各个体育教师在建构体育课教学内容过程中应加强对大对数据结果的使用，进一步增强体育课教学内容的针对性与有效性。体育教师可以根据学生在体重指数（BMI）、肺活量、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上（男）/1分钟仰卧起坐（女）、1000米跑（男）/800米跑（女）各项指标所存在的问题以及单项指标所反映出的学生在耐力、柔韧性、灵活性、力量性和速度性等方面的问题，针对性地选择体育教学内容，并且根据大数据系统所输出的学生运动特征和运动需求方面的信息来控制体育教学内容的难易度及选择教学开展方式等等，有效地迎合学生的运动特征和需要，提高体育课教学质量，顺利地发挥其在提高学生身体素质方面应有的教学价值。
（四）立足于大数据信息来配置针对性的教学器材
高校加强运动器材建设，不仅能够营造浓厚的运动环境，激发学生运动兴趣，而且也在潜移默化中引导着学生的运动取向，针对性地提升其某些方面的身体素质指标水平。基于此，学校利用大数据系统发现学生体质健康指标存在的问题之后，也应据此来配置学校的运动器材。诸如发现学生肺活量指标存在问题之后，可以购置一些实心球、摸高架之类的运动器材，借此来更好地引导学生的运动行为，使其在潜移默化中提升其在肺活量方面的身体素质。这成为高校体育教师加强对大对数据的应用来提高学生身体素质的又一重要方式。
【参考文献】
[1]李惠，鲍跃全，李顺龙，等.结构健康监测数据科学与工程[J].工程力学，2015，32（08）：1-7.
【关键词】体质健康测试；大数据；高校体育课；指导方式
2017年，教育部印发新版《国家学生体质健康标准》，要求面向所有大学生，每年测试一次身高、体重、肺活量、立定跳远等运动项目，测试数据经当地教育行政部门审核后，通过“中国学生体质健康网”上传至“国家学生体质健康标准数据管理系统”。这既为中央政府提供了学生体质健康信息，又为各个高校提供了一个大数据分析系统，成为了解学生体质健康水平的重要渠道。
一、体质健康测试大数据在高校体育课教学中的应用价值
（一）横向准确把握学生体质健康水平
《国家学生体质健康标准》不仅规定了大学生体质健康测试的内容，而且详细规定了其各项指标“优秀”“良好”“及格”“不及格”的等级标准。各个学校在系统检测学生体质健康指标，制定出国家学生体质健康标准登记卡之后，可以将登记卡中的信息录入国家学生体质健康标准数据管理系统。学校利用系统功能，不仅能够计算出学校学生各个指标总体健康水平，而且还能够计算出各个年级、班级乃至各个学生特定指标的健康水平。这不仅改变了学校以往单纯测试、记录、上报调查数据的行为，而且能够便捷地使用调查信息来准确把握学生体质健康水平，为体育教学提供依据。
（二）纵向系统了解学生体质健康走向
《国家学生体质健康标准》要求各个高校每年进行一次体质健康测试，这就意味着学校可以准确把握各年级学生从大一至大四的体质健康走向情况，甚至还能够获取初中、高中阶段学生的体质健康信息，从而形成更长时间的历时性体质健康大数据信息，使学校对学生体质健康走向有一个更加精准的把握。立足于此，体育教师还能够借助大数据系统，对各个班级、各个学生的体质健康走向进行针对性的分析，重点了解特定班级和学生各项指标的体质健康发展趋势，由此制定和实施针对性的教学方案，将宏观层面的针对性教学计划和微观层面的个别性教学措施进行完美的结合，从而统一提高学生的体质健康水平，重点增强特定学生的体质健康标准，提升体育课教学质量和效率。
（三）即时把握特定教学方案的有效性
体质健康测试大数据不仅是评估学生体质健康水平和走向的重要依据，而且也是评估体育课教学方案有效性的重要策略。具体来说，体育教师在系统解读整个班级和某一特定学生体质健康水平之后，可以制定具体的体育课教学方案，对学生实施针对性的体育教学活动。随后通过体育健康测试，能够准确了解所实施教学方案在提升学生体质健康水平、扭转不良体质健康发展趋势方面的实际价值，尤其是能够与其他学期体育教学方案，或者与其他教师体育课教学方案进行对比分析，更加准确地评估特定方案的有效性。这就可以帮助体育教师根据学生体质健康水平，选择一个最优秀的教学方案，提升体育课教学质量和效率。
二、基于体育课教学需求的体质健康测试大数据获取方式
（一）利用录入系统来采集数据
数据录入系统既能够实现对学生体质健康检测数据的信息化、数字化保存，同时也是利用数据分析来评估学生体质健康水平和走势的基础。当前，广大高校应按照《国家学生体质健康标准》中对各年级学生体质健康测试内容的要求，建构起完善、便捷的学生体质健康数据录入系统。大一至大四的学生均涉及体重指数、肺活量、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、耐力跑，男生一分钟仰卧起坐、引体向上和1000米跑，女生一分钟仰卧起坐和800米跑。工作人员在采集学生体质健康数据过程中，能够即时录入测试结果，实现对检测结果的信息化、数字化保存。这也能够与国家数据录入系统进行顺畅对接，实现数据信息的顺利转存，避免检测完之后进行二次数据录入所带来的工作量大、准确度低的问题。
（二）利用分析系统来整理数据
当前，我国政府部门已对学生体质健康指标计算方式和评估标准进行了明确说明，各个学校可以按照《学生体质健康监测评价办法》《国家学生体质健康标准》中的相关规定，建构具体的学生体质健康数据分析系统。诸如体重指数（BMI）、肺活量、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上（男）/1分钟仰卧起坐（女）、1000米跑（男）/800米跑（女）分别占有15%、15%、20%、10%、10%、10%、20%的权重，其中体重指数的计算方式为“体重（千克）/身高2（米2）”，隨后还可以按照具体标准划分各个指标的等级，诸如男生体重指数在17.9-23.9千克/米2之间为正常，小于等于17.8千克/米2为低体重，24.0-27.9千克/米2为超重，大于等于28.0千克/米2为肥胖。学校可以将此作为设计学生体质健康数据分析系统的依据，以保证分析结果与国家标准相吻合，从而能够准确把握学生体质健康状况。
（三）利用输出系统来形成数据
学生体质健康分析结果主要是为学校准确把握学生体质健康状况提供确切的指导，因此必须具备清晰、直观、准确的特征。这就要求各个学校所设计的学生体质健康大数据系统还必须具备结果输出系统。具体来说，各个学校可以将统计学软件SPPSS19.0中的数据分析功能引入数据库系统之中，在前一环节学生体质健康数据分析系统完成对所录入数据的分析之后，在输出系统中将分析结果转化成图片、表格之类的更加形象、直观的输出结果，最终在电脑终端呈现出来。而且，工作人员也可以根据需要，在输出系统中对输出结果的形式进行灵活变换，由此提高对大数据分析结果的利用效率。这是学校学生体质健康大数据系统不可或缺的一个重要组成部分。
（四）利用调查系统形成辅助信息
各个学校学生的体质健康状况不一样，其体质健康指标所存在的问题也迥然不同，因此学校要能够根据大数据系统的体质健康分析与输出结果，制定和实施针对性的体育课教学方案。然而，这一过程并非是少数工作人员一厢情愿的过程，而是在对学生对象的运动特征、运动需求情况详细了解的基础上所制定出来的，由此才能真正提高体育课教学方案的科学性与有效性。当前，高校在设计学生体质健康大数据系统过程中，还应设置一部分学生运动特征调查研究系统，能够通过在线问卷调查、在线留言、在线互动的形式，收集学生运动训练理解能力、接受能力、兴趣爱好、运动需求方面的信息，经过大数据系统的采集、分析与输出之后，最终形成直观的图片、表格之类的调查结果，从而为学校更加科学合理地设计和实施体育课教学方案提供切实有效的指导。 三、体质健康测试大数据在高校体育课教学中的应用方式
（一）立足于大数据信息来设定明确的教学目标
高校体育课除了激发学生的运动兴趣、培养学生的运动技能、满足学生的运动需求之外，终极目标则是提升学生体质健康水平。这既是着眼于学生长远发展的考量，同时也是满足政府部门在相关政策中对于学校体育工作的基本要求，而最核心、最直接的则是提高学生体质健康测试的基本指标水平。基于此，体育教师可以按照大数据系统输出结果来评估各年级学生体质健康单项指标水平、总体水平和发展走势情况，发现相关指标存在的问题，由此将提升这部分体质健康指标水平作为体育教学的基本目标，明确体育课程教学的方向。
（二）立足于大数据信息来制定清晰的教学方案
制定和实施体育课教学方案既要围绕着提升学生某方面体质健康单项指标水平来展开，同时也要注重适应学生的运动特征，迎合学生的运动需求情况。基于此，体育教师在制定体育教学方案过程中，一定要加强对大对数据系统所收集、分析和输出的学生运动特征和运动需求方面数据信息的使用，诸如学生最喜欢的运动项目、学生最希望的运动训练方式、学生希望设置的运动时间，以及学生对于特定运动知识难易程度的要求等等。体育教师应以此来选择体育教学项目，设计体育教学方式，建构体育教学内容，设计合理的教学时间等，最大限度地适应学生运动特征和运动需求，激发其参与体育运动的积极性与主动性，逐步提高学生的身体素质，提升其各项体质健康指标水平以及总体水平。
（三）立足于大数据信息来建構系统的教学内容
各个体育教师在建构体育课教学内容过程中应加强对大对数据结果的使用，进一步增强体育课教学内容的针对性与有效性。体育教师可以根据学生在体重指数（BMI）、肺活量、50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上（男）/1分钟仰卧起坐（女）、1000米跑（男）/800米跑（女）各项指标所存在的问题以及单项指标所反映出的学生在耐力、柔韧性、灵活性、力量性和速度性等方面的问题，针对性地选择体育教学内容，并且根据大数据系统所输出的学生运动特征和运动需求方面的信息来控制体育教学内容的难易度及选择教学开展方式等等，有效地迎合学生的运动特征和需要，提高体育课教学质量，顺利地发挥其在提高学生身体素质方面应有的教学价值。
（四）立足于大数据信息来配置针对性的教学器材
高校加强运动器材建设，不仅能够营造浓厚的运动环境，激发学生运动兴趣，而且也在潜移默化中引导着学生的运动取向，针对性地提升其某些方面的身体素质指标水平。基于此，学校利用大数据系统发现学生体质健康指标存在的问题之后，也应据此来配置学校的运动器材。诸如发现学生肺活量指标存在问题之后，可以购置一些实心球、摸高架之类的运动器材，借此来更好地引导学生的运动行为，使其在潜移默化中提升其在肺活量方面的身体素质。这成为高校体育教师加强对大对数据的应用来提高学生身体素质的又一重要方式。
【参考文献】
[1]李惠，鲍跃全，李顺龙，等.结构健康监测数据科学与工程[J].工程力学，2015，32（08）：1-7.