【摘 要】
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目的 探讨Bayes判别分析用于瘢痕妊娠患者（CSP）结扎子宫动脉风险预测的临床效果。方法 收集2018年6月至2020年10月深圳市中西医结合医院73例未结扎与87例结扎子宫动脉的CSP患者，纳入手术有关因素，通过单因素分析筛选差异变量，采用logistic回归分析模型进行回归分析；利用受试者工作特征（ROC）曲线分析指标预测结扎子宫动脉的价值，将选取变量带入Bayes判别模型中得到判别函数并对
【基金项目】
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深圳市宝安区科技创新局卫生基础研究项目（2020JD068）； 深圳市‘医疗卫生三名工程’项目资助（SZZYSM202106003）；
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目的 探讨Bayes判别分析用于瘢痕妊娠患者（CSP）结扎子宫动脉风险预测的临床效果。方法 收集2018年6月至2020年10月深圳市中西医结合医院73例未结扎与87例结扎子宫动脉的CSP患者，纳入手术有关因素，通过单因素分析筛选差异变量，采用logistic回归分析模型进行回归分析；利用受试者工作特征（ROC）曲线分析指标预测结扎子宫动脉的价值，将选取变量带入Bayes判别模型中得到判别函数并对其进行检验。结果 最终纳入判别方程的变量为：孕囊与瘢痕关系（a1）,子宫瘢痕处肌层厚度（a2）,瘢痕血流（a3）,建立的Bayes判别函数：Y1=-7.138+3.259×a1+2.879×a2+0.035×a3;Y2=-7.239+5.169×a1+1.732×a2+2.166×a3;当Y1＞Y2时归为不结扎子宫动脉；当Y1＜Y2时归为结扎子宫动脉，对判别函数进行检验，结果内外部符合率均达到80%以上。结论 Bayes判别方程可从统计学角度对CSP患者结扎子宫动脉进行进行初步预测。
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