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摘 要：现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而"大数据战略"，则是当下领航全球的先机。全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据是继云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。
关键词：大数据时代；网络营销；课程运用
0 引言
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息，互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息，位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
1 大数据在高职网络营销专业课程中运用的必要性
大数据分析对网络营销全行业的影响，要求高职网络营销专业课程必须讲授大数据知识 信息化时代的全面到来，移动互联网技术的革新和发展，使得数据分析成为各行各业越来越需求的宝贵资源，其海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）的特点已经越来越被企业重视和认可。网络营销全行业的企业都在这一场大数据时代的浪潮中寻找新的发展思路和方向。
作为高技能型人才培养前沿且将企业需求视为人才培养要求的高职院校，其网络营销专业课程中必然需要融入这一新兴的课题要素，将大数据相关知识作为人才培养课程体系中的一个重要环节。否则，培养出来的人才将不被未来企业需要。
现代企业对大数据的需求和相关分析人员的缺乏，要求高职网络营销专业必须培养具备大数据相关知识的高素质技能型人才。当今的企业将数据、资本、人力资源和生产资料一起共同作为生产的重要因素，而不再仅仅局限于过去的资本、人力资源和生产资料。现代企业通过数据挖掘发现各种市场表象下的真实含义，从而进行相关决策和策划，能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。尤其是对于电商企业而言，大数据对其影响会更为深刻和彻底。
但是目前专业的大数据分析人员非常匮乏，包括欧美这些发达国家，可见这一空白的专业技术领域对于高职院校相关人才技能培养的急迫需求。高职网络营销专业也需要抓住时代的机遇，在网络营销专业的课程中融入大数据相关知识，发展和培养具有这方面素质和一定分析能力的高技能型人才。
大数据挖掘技术是当前及未来网络营销行业的主流，必将成为高职网络营销专业人才技能培养的新方向。不管你愿意不愿意，我们每天都在制造和分享数据；不管你关心不关心，我们已经生活在大数据的包围之中。因此，为了顺应时代的号召以及满足用人企业的需求，高职网络营销要培养出了解大数据，掌握大数据分析的基本方法，能对简单数据进行分析处理的高素质技能型人才。“这是时代的号召，也是下一个新时代的需求，是高职网络营销专业人才技能培养的新方向。这是最好的时代，也是最坏的时代；这是智慧的时代，也是愚蠢的时代”。每天，有无数的企业在建立，也有无数的企业在消失。互联网让信息和数据快速积累和流动，世界变得更透明、更平坦。谁能想象五年之后，一个不懂数据的公司如何生存和发展？数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式。这个时代需要具备懂得大数据分析的网络营销人才。
2 大数据分析在高职网络营销专业课程中的定位
大数据分析技术具有技能上的复杂性。由于大数据要处理大量的、非结构化的数据，所以在各个处理环节中都可以采用Hadoop、MapReduce、NoSQL等技术进行并行处理。
由此，要求必须采用云平台作为基本技术前提，同时需要运用SPSS、SAS等数据分析软件，掌握各种分布式处理技术等。在掌握了这些技术之后，要得到更加有价值的商业数据，还需要结合企业的整体营销策略，才能更快、更有效地得到准确数据，制定出更具有针对性的决策和分析。
这要求大数据分析人员需要具备数据库相关知识、数据处理技能、数据分析软件使用技能和企业营销策划综合素质等各方面的技能。这些技能对于行业企业内的人员而言都是新兴课题，因此对这些技能他们掌握得不够深入。
高职网络营销学生对数据分析和处理的能力较弱。一般而言，高职学生的数学学习能力较弱，对数据处理技术的掌握更是困难重重。企业人员掌握起来都不容易的数据分析和挖掘技术对于高职学生而言更是难如登天，因此要求高职学生从技术层面来掌握大数据相关技能是不切实际的。但是高职学生可以学习和掌握一般的数据库技能，能对简单的数据分析结果进行认知和归纳，能通过数据对比分析寻找到典型的离散数据。这些基本能力对于高职学生而言是比较容易掌握和运用的，也是在一些普通的电商企业中运用较多的技能。
大数据分析在高职网络营销类课程被定位为前沿、难点课程内容。基于以上大数据分析技术的复杂性和高职学生的学习情况，大数据分析相关知识和技能在高职网络营销专业课程中，应处于前沿、难点和复杂知识点的位置。对于学生而言，他们只需要了解大数据相关发展沿革，掌握简单的数据库处理技术，掌握基本的数据统计分析技术，能对大数据结果进行相关性分析并能根据寻找到的离散数据寻找到相关决策源，能通过数据分析和不断的决策调整，来优化营销策略。通过帮助学生掌握这些能力达到利用大数据进行有效市场分析和决策的培养目标。
现阶段高职网络营销专业大数据相关内容不宜单独设课。由于当前大数据相关知识尚处于前沿阶段，学生、老师包括企业人员对大数据的分析和挖掘尚在研究、发展和熟悉的阶段，大数据相关知识还没有完全形成理论体系，因此不宜单独设课。但是考虑到企业在实际工作运用过程中对大数据分析、数据挖掘等技能的迫切需要，可以将大数据相关知识点与高职网络营销专业相关课程进行融合，在有必要涉及到大数据相关知识的时候，作为教学前沿、学习难点和技能拓展等内容进行讲授。 3 大数据分析在高职网络营销专业课程中的运用思路
3.1将大数据分析融入高职网络营销专业课程体系中
将大数据分析相关知识点进行细分，融入高职网络营销课程体系中，与专业课程相结合，根据专业课程的由浅到深形成大数据知识体系链。通过课程的不断深入，让学生学习和掌握相关的大数据知识和技能，最终培养学生形成网络营销综合决策分析能力。
3.2重点引入大数据分析相关基础知识，培养简单分析决策能力
在课程体系中融入大数据相关知识，以认知性基础知识为主，结合高职网络营销相关课程，设计一些简单的分析知识和分析技能学习环节。主要起到开启学生思路，拓展学生知识面的作用。最终达到学生能做简单数据分析和决策运用的目的。
3.3在高职网络营销专业的课程中明确提出对于学生掌握大数据分析技能的要求和目标
结合高职学生自身学情特点，高职网络营销类课程必须明确要求高职学生具备大数据分析思维。学生要能对批量数据进行数据库相关处理；能针对数据分析软件得出的统计结果，结合网络营销项目进行专项分析等。学生结合课程的需要，能进行淘宝店铺、微信平台、网站等的用户信息数据收集，并能进行简单统计，能根据大数据结果，对电商运营决策进行综合分析和判断。
3.4将大数据时代的新的岗位能力融入高职网络营销人才培养能力目标中
随着大数据时代的到来，高职网络营销类课程应该培养学生三种能力：第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
4 大数据时代更加注重学生综合素质的培养
当前我们所处的时代是由大量数据和信息笼罩的时代，在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。数据可以弥补我们对直觉的过分自信，数据可以减轻欲望对知觉的扭曲程度。但是，由于数据所反映的客观性和有限性，也更加要求当前高职学生除了掌握好新的信息处理技术、分析方法外，还要掌握更加全面的综合技能。因为数据不懂社交；数据不懂时间背景；数据只能反映越来越多的关系，而这些关系并非都有意义。光凭数据来做决策是无益的，计算机再智能也只能通过大量数据的的“量”来反映事物之间的关系，而人们则更加擅长通过情绪、情感来进行决策和选择。
5 结语
在进行决策分析时，一方面要通过数据的分析来寻找影响企业营销决策的要素；另一个更重要的方面，还需要综合考虑各种环境因素；情感因素来进行综合的分析和考量。因此，在课题教学时，除了培养学生数据分析决策的能力之外，还必须培养学生对社会综合问题的分析和处理能力。
参考文献：
[1] 张坤芳.论大数据时代的利与弊[J].计算机光盘软件与应用， 2014（03）.
[2] 高荣伟.大数据时代的机遇与风险[J].中国审计报， 2014（10）.
[3] 郭辉.大数据和云计算的发展将给政府统计带来巨大变革[J].内蒙古统计， 2014（06），
[4] 程晓明.大数据时代：平面媒体启示录[J].传播与版权，2014（03）.
作者单位：重庆房地产职业学院。
（编辑：宁伟硕）
关键词：大数据时代；网络营销；课程运用
0 引言
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息，互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息，位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
1 大数据在高职网络营销专业课程中运用的必要性
大数据分析对网络营销全行业的影响，要求高职网络营销专业课程必须讲授大数据知识 信息化时代的全面到来，移动互联网技术的革新和发展，使得数据分析成为各行各业越来越需求的宝贵资源，其海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）的特点已经越来越被企业重视和认可。网络营销全行业的企业都在这一场大数据时代的浪潮中寻找新的发展思路和方向。
作为高技能型人才培养前沿且将企业需求视为人才培养要求的高职院校，其网络营销专业课程中必然需要融入这一新兴的课题要素，将大数据相关知识作为人才培养课程体系中的一个重要环节。否则，培养出来的人才将不被未来企业需要。
现代企业对大数据的需求和相关分析人员的缺乏，要求高职网络营销专业必须培养具备大数据相关知识的高素质技能型人才。当今的企业将数据、资本、人力资源和生产资料一起共同作为生产的重要因素，而不再仅仅局限于过去的资本、人力资源和生产资料。现代企业通过数据挖掘发现各种市场表象下的真实含义，从而进行相关决策和策划，能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。尤其是对于电商企业而言，大数据对其影响会更为深刻和彻底。
但是目前专业的大数据分析人员非常匮乏，包括欧美这些发达国家，可见这一空白的专业技术领域对于高职院校相关人才技能培养的急迫需求。高职网络营销专业也需要抓住时代的机遇，在网络营销专业的课程中融入大数据相关知识，发展和培养具有这方面素质和一定分析能力的高技能型人才。
大数据挖掘技术是当前及未来网络营销行业的主流，必将成为高职网络营销专业人才技能培养的新方向。不管你愿意不愿意，我们每天都在制造和分享数据；不管你关心不关心，我们已经生活在大数据的包围之中。因此，为了顺应时代的号召以及满足用人企业的需求，高职网络营销要培养出了解大数据，掌握大数据分析的基本方法，能对简单数据进行分析处理的高素质技能型人才。“这是时代的号召，也是下一个新时代的需求，是高职网络营销专业人才技能培养的新方向。这是最好的时代，也是最坏的时代；这是智慧的时代，也是愚蠢的时代”。每天，有无数的企业在建立，也有无数的企业在消失。互联网让信息和数据快速积累和流动，世界变得更透明、更平坦。谁能想象五年之后，一个不懂数据的公司如何生存和发展？数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式。这个时代需要具备懂得大数据分析的网络营销人才。
2 大数据分析在高职网络营销专业课程中的定位
大数据分析技术具有技能上的复杂性。由于大数据要处理大量的、非结构化的数据，所以在各个处理环节中都可以采用Hadoop、MapReduce、NoSQL等技术进行并行处理。
由此，要求必须采用云平台作为基本技术前提，同时需要运用SPSS、SAS等数据分析软件，掌握各种分布式处理技术等。在掌握了这些技术之后，要得到更加有价值的商业数据，还需要结合企业的整体营销策略，才能更快、更有效地得到准确数据，制定出更具有针对性的决策和分析。
这要求大数据分析人员需要具备数据库相关知识、数据处理技能、数据分析软件使用技能和企业营销策划综合素质等各方面的技能。这些技能对于行业企业内的人员而言都是新兴课题，因此对这些技能他们掌握得不够深入。
高职网络营销学生对数据分析和处理的能力较弱。一般而言，高职学生的数学学习能力较弱，对数据处理技术的掌握更是困难重重。企业人员掌握起来都不容易的数据分析和挖掘技术对于高职学生而言更是难如登天，因此要求高职学生从技术层面来掌握大数据相关技能是不切实际的。但是高职学生可以学习和掌握一般的数据库技能，能对简单的数据分析结果进行认知和归纳，能通过数据对比分析寻找到典型的离散数据。这些基本能力对于高职学生而言是比较容易掌握和运用的，也是在一些普通的电商企业中运用较多的技能。
大数据分析在高职网络营销类课程被定位为前沿、难点课程内容。基于以上大数据分析技术的复杂性和高职学生的学习情况，大数据分析相关知识和技能在高职网络营销专业课程中，应处于前沿、难点和复杂知识点的位置。对于学生而言，他们只需要了解大数据相关发展沿革，掌握简单的数据库处理技术，掌握基本的数据统计分析技术，能对大数据结果进行相关性分析并能根据寻找到的离散数据寻找到相关决策源，能通过数据分析和不断的决策调整，来优化营销策略。通过帮助学生掌握这些能力达到利用大数据进行有效市场分析和决策的培养目标。
现阶段高职网络营销专业大数据相关内容不宜单独设课。由于当前大数据相关知识尚处于前沿阶段，学生、老师包括企业人员对大数据的分析和挖掘尚在研究、发展和熟悉的阶段，大数据相关知识还没有完全形成理论体系，因此不宜单独设课。但是考虑到企业在实际工作运用过程中对大数据分析、数据挖掘等技能的迫切需要，可以将大数据相关知识点与高职网络营销专业相关课程进行融合，在有必要涉及到大数据相关知识的时候，作为教学前沿、学习难点和技能拓展等内容进行讲授。 3 大数据分析在高职网络营销专业课程中的运用思路
3.1将大数据分析融入高职网络营销专业课程体系中
将大数据分析相关知识点进行细分，融入高职网络营销课程体系中，与专业课程相结合，根据专业课程的由浅到深形成大数据知识体系链。通过课程的不断深入，让学生学习和掌握相关的大数据知识和技能，最终培养学生形成网络营销综合决策分析能力。
3.2重点引入大数据分析相关基础知识，培养简单分析决策能力
在课程体系中融入大数据相关知识，以认知性基础知识为主，结合高职网络营销相关课程，设计一些简单的分析知识和分析技能学习环节。主要起到开启学生思路，拓展学生知识面的作用。最终达到学生能做简单数据分析和决策运用的目的。
3.3在高职网络营销专业的课程中明确提出对于学生掌握大数据分析技能的要求和目标
结合高职学生自身学情特点，高职网络营销类课程必须明确要求高职学生具备大数据分析思维。学生要能对批量数据进行数据库相关处理；能针对数据分析软件得出的统计结果，结合网络营销项目进行专项分析等。学生结合课程的需要，能进行淘宝店铺、微信平台、网站等的用户信息数据收集，并能进行简单统计，能根据大数据结果，对电商运营决策进行综合分析和判断。
3.4将大数据时代的新的岗位能力融入高职网络营销人才培养能力目标中
随着大数据时代的到来，高职网络营销类课程应该培养学生三种能力：第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。
4 大数据时代更加注重学生综合素质的培养
当前我们所处的时代是由大量数据和信息笼罩的时代，在这个时代，头脑无法理解的复杂情况，数据可以帮我们解读其中的含义。数据可以弥补我们对直觉的过分自信，数据可以减轻欲望对知觉的扭曲程度。但是，由于数据所反映的客观性和有限性，也更加要求当前高职学生除了掌握好新的信息处理技术、分析方法外，还要掌握更加全面的综合技能。因为数据不懂社交；数据不懂时间背景；数据只能反映越来越多的关系，而这些关系并非都有意义。光凭数据来做决策是无益的，计算机再智能也只能通过大量数据的的“量”来反映事物之间的关系，而人们则更加擅长通过情绪、情感来进行决策和选择。
5 结语
在进行决策分析时，一方面要通过数据的分析来寻找影响企业营销决策的要素；另一个更重要的方面，还需要综合考虑各种环境因素；情感因素来进行综合的分析和考量。因此，在课题教学时，除了培养学生数据分析决策的能力之外，还必须培养学生对社会综合问题的分析和处理能力。
参考文献：
[1] 张坤芳.论大数据时代的利与弊[J].计算机光盘软件与应用， 2014（03）.
[2] 高荣伟.大数据时代的机遇与风险[J].中国审计报， 2014（10）.
[3] 郭辉.大数据和云计算的发展将给政府统计带来巨大变革[J].内蒙古统计， 2014（06），
[4] 程晓明.大数据时代：平面媒体启示录[J].传播与版权，2014（03）.
作者单位：重庆房地产职业学院。
（编辑：宁伟硕）