柔性作业车间优化调度研究

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针对求解考虑运输时间柔性调度问题时传统遗传算法初始种群随机性强、质量低的问题,采用综合考虑设备资源约束和加工时间约束的方法生成初始种群,提高算法寻优效率;针对传统遗传算法容易陷入局部收敛的问题,设计概率锦标赛选择法并加入了基于机器空闲时间的局部搜索流程。相比传统遗传算法、快速寻优算法、Kacem最优解算法,本算法在附带运输时间的Kacem算例中取得了更好的优化效果,验证了改进遗传算法对此类问题的有效性。
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在生存分析研究中,风险函数描述了个体在某一时刻的风险情况,因此对风险函数进行统计推断是生存分析的一个核心问题.常见的生存分析模型中,比例风险模型(Cox模型)和可加风险模型是两种最受欢迎的模型,这两个模型指出在确定的基本风险之外,个体的绝对风险与协变量分别呈指数和线性关系.随着数据时代的到来,数据的类型也多种多样,在生存分析中,删失数据是重要的一类数据,因为其与一般的完全数据相比包含的信息较少,所
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<正>是内外部环境变化的结果;是对国家发展范式转变认识不足的结果;是我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段的结果;是社会治理体系不断调整完善的结果;是政策不落实、监督不到位的结果;是企业自身的原因。从2019年1月30日《住房和城乡建设部办公厅关于支持民营建筑企业发展的通知》到2022年10月31日《国务院办公厅关于复制推广营商环境创新试点改革举措的通知》,
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令p是素数,O是完备离散赋值环,p是唯一的极大理想,k是剩余域.假设k是代数闭的,且特征为p.令G是有限群,H是G的正规子群.令b是OH的块,且是G-稳定的,G{b}是OHb上的点群.令P-γ是G{b}的亏点群,(?)和(?)分别是b和γ在kG中的像,(OGb)γ是块扩张OGb的与Pγ相关的P-代数扩张,(kG(?))γ=(OGb)γ/p(OGb)γ.令B是具有(P × P)-不变O-基的P-代数
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<正>进一步营造公平竞争环境;推广建立包容审慎的行政监管体系;推动政府部门与行业、企业建立有效的共同治理机制;帮助民企解决融资难、融资贵的问题;严格政策落实的考核、督查、追责;提高“信用赋能”应用的广度与深度;通过多种渠道减轻企业负担;推进市政民企参与实施“共同富裕”改革试点。中央多次提到“中小微企业困难,就业优先,支持中小微企业、劳动密集型企业,缓解融资难题,就业主力军作用,反对垄断和不正当竞争
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网络形式的数据在科学、卫生、经济、工程和社会学等领域得到越来越广泛的应用,在实际中观察到的网络往往是稀疏的,并且度分布会显示出不同程度的异质性。大型稀疏网络,网络比较复杂,经常缺少有效信息并且对计算效率有较高的要求。β模型是以度序列作为唯一充分统计量的指数随机图模型,因此β模型是度量简单无向图的异质性的强有力的工具,其简单而富有表现力的特性也比较适合度量大型稀疏网络。网络模型的各种统计特性的研究通
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