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针对非线性系统，采用了基于径向基函数（RBF）神经网络的PID整定。RBF神经网络参数的初始值直接影响收敛速度，本文通过聚类法优化初始值。仿真结果表明，基于聚类法优化的RBF神经网络收敛速度快，整定效果优于未使用该方法的整定结果。
基于改进RBF神经网络的PID整定
【摘 要】
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针对非线性系统，采用了基于径向基函数（RBF）神经网络的PID整定。RBF神经网络参数的初始值直接影响收敛速度，本文通过聚类法优化初始值。仿真结果表明，基于聚类法优化的RBF神经网络
【机 构】
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宜宾学院计算机科学技术系
【出 处】
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长春大学学报
【发表日期】
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2008年6期
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