【摘 要】
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基于ATOVS辐射率资料和GTS常规观测资料融合,通过不同化任何观测资料的控制试验、3DVAR同化试验和ETKF-3DVAR混合同化试验,对2013年7月4—5日一次梅雨锋暴雨天气过程进行模拟
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,南京市浦口区气象局
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(2013CB430102);国家自然科学基金重点资助项目(41430427);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KJA170001)
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基于ATOVS辐射率资料和GTS常规观测资料融合,通过不同化任何观测资料的控制试验、3DVAR同化试验和ETKF-3DVAR混合同化试验,对2013年7月4—5日一次梅雨锋暴雨天气过程进行模拟分析。结果表明：混合同化方案能够明显地提高暴雨预报准确率,且有效改善了风场、温度场和相对湿度场等各个气象要素的初始场结构,而这些气象要素对于暴雨的预报准确性具有重要作用。且混合同化方案对于中低层大气改进效果较为明显。在数值积分过程中,随着时间的推移,混合同化方案的优势逐渐减弱。
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