【摘 要】
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针对方向关系矩阵模型对同一方向片区内方向变化识别能力不足、对不同方向片区间基准方向距离定义不完备、对任意方向关系矩阵间距离计算不够精确等问题，提出一种方向关系二元组模型，结合格网方向关系矩阵与质心方向关系矩阵，顾及对象的分布比例及质心位置变化，区分同一方向片区内的方向关系差异。同时，基于人类空间认知优化传统邻域图，建立适用于任意方向关系间基准距离度量的质心方向距离，通过EMD (Earth mov
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针对方向关系矩阵模型对同一方向片区内方向变化识别能力不足、对不同方向片区间基准方向距离定义不完备、对任意方向关系矩阵间距离计算不够精确等问题，提出一种方向关系二元组模型，结合格网方向关系矩阵与质心方向关系矩阵，顾及对象的分布比例及质心位置变化，区分同一方向片区内的方向关系差异。同时，基于人类空间认知优化传统邻域图，建立适用于任意方向关系间基准距离度量的质心方向距离，通过EMD (Earth mover’s distance)距离进一步提升方向关系二元组间距离计算的精确度。试验结果表明，本文方法简单可
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作为西部大开发重点和“一带一路”核心区，新疆城镇化具有鲜明的地域特色、地缘属性，科学诊断和识别城镇化绿色发展驱动因子，可为统筹边疆发展和安全格局提供实证依据。根据绿色发展和空间结构理论，用熵值法、地统计分析和探索性空间分析方法，基于ArcGIS空间分析平台，研究新疆14个地州(市)近10 a城镇化绿色发展时空分异格局。结果表明：(1) 新疆城镇化绿色发展水平低、增长慢，空间依赖性和异质性较弱，以南
卫星光学遥感影像的几何畸变是制约其定位精度的重要原因。采用一般系统误差补偿模型难以从根本上消除影像复杂畸变。本文在有理函数模型RFM平差方案基础上，根据傅里叶级数的逼近特性，提出用二元傅里叶多项式代替一般多项式作为系统误差补偿项，以适用符合连续条件的任意形式畸变。仿真和实际数据平差试验结果表明，本文方法能够有效补偿由于影像内外方位元素误差造成的像方定位系统误差及不同大小的畸变。在控制点充足的条件下
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视觉定位主要通过相机视觉信息与环境视觉特征的匹配实现位置计算。然而视觉匹配所需计算量较大，难以支持室内连续定位。对于视觉数据稀疏的环境，单纯依靠视觉匹配也难以实现连续的轨迹定位。针对这一问题，本文提出一种结合感知哈希(perceptual Hash)与空间约束的室内连续视觉定位方法，通过智能手机采集的连续视频帧与室内图像数据集的匹配实现精确的视觉定位。为改进视觉匹配效率，构建了一种双层次的匹配图像