化探数据在MAPGIS中的处理方法研究

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  [摘 要]目前MAPGIS技术已在地质工作中得到广泛的应用,本文简要介绍了MAPGIS在化探数据处理和后期成图工作中的使用方法以及操作过程中应注意的问题。与传统的制图方法相比不仅能够缩短数据处理的周期,而且可以保证空间数据处理的精确性,具有较强的实用性。
  [关键词]MAPGIS 化探数据 点位图 平面图
  中图分类号:P632 文献标识码:P 文章编号:1009―914X(2013)22―0365―01
  0 引言
  矿产地质普查工作中为了搞清楚某些元素的分布状况,常常需要采集众多岩石样品,来对其元素含量进行一系列地球化学测试,从而形成大量的分析数据。某些诸如地球化学水系沉积物测量和土壤测量数据具有三维特征,造成数据的众多纷杂。然而利用MAPGIS数字高程模拟系统中相应功能模块绘制研究区内测试元素的点位数据图、地球化学异常图以及其他等值线图,不仅能够缩短数据处理的周期,而且可以保证空间数据处理的精确性,具有较强的实用性。
  1 Excel数据预处理
  首先应将GPS数据(点号、坐标、时间、路线、高程等信息)保存成Excel数据格式,来对这些数据进行预处理。处理过程中需要注意将数据中的无用信息去除,但必须保留下采样点坐标、高程以及各元素品位值。另外,在化验分析所提供的数据中往往有一些异常值,可能为化验过程中的系统误差所造成的,这些异常值对图件的影响较大,影响分析精度,也需要在Excel数据预处理中予以删除或更正。例如化验数据中Ag的品位值中有> 5的,这时就需要将这些异常值予以替换或删除。
  前人研究证实,微量元素在地质体中的分布是服从正态分布或对数正态分布的,因此在数据分析处理之前,应首先利用Excel检验数据的可信度。具体方法是利用Excel中的“数据分析”选项来对数据进行分析处理。首先对原始数据进行特高值预处理,用来剔除含量高于算数平均值加 3倍标准差的数据;然后在“描述统计”中设置数据的平均数置信度为95%,进而获得相关的统计量。
  此外,还需要利用Excel对化验数据的背景值及异常下限值进行确定。具体方法为:首先计算未剔除采点样情况下各元素的算术平均值和标准差;然后按大于算术平均值加3倍标准差的标准剔除异点样,再利用Excel计算背景值C0和标准差Sx;最后利用公式求得异常下限值。计算公式为:
  背景值C0=数据的平均值;
  异常下限值CA=C0+2Sx,
  注:Sx=标准差。
  2 MAPGIS数据处理及成图
  MAPGIS数据处理主要是指化探数据的投影转换,它是各种图形图件制作的前提。该步骤主要是利用MAPGIS投影变换功能中的“用户文件投影转换”来完成。这一工具是将已测出的点坐标、元素品味等成批的文本数据值直接添加到已绘制好的MAPGIS图形中或者利用MAPGIS直接绘制成图。此外,利用“用户文件投影转换”工具做化探数据点位图,还可以使其中的点具有属性结构和属性的特征。
  在投影转换中,生成的点文件具有X、Y平面坐标及采样点的各元素含量等属性,可以利用MAPGIS图形编辑功能来制作点位图和原始数据图。另外,制作地球化学平面图是化探采样的主要目的之一,它可以指示研究区内各元素的化学异常范围,为后期地质找矿提供依据。元素化学异常图的绘制是在MAPGIS空间分析模块中“TIN模型追踪剖分等值线”中进行。TIN模型不需要将原始离散数据进行网格化处理,而是直接对数据进行等值线追踪或分析。化探数据在投影转换时形成的点位图中的点具有高程属性,在追踪剖分等值线时,应先从点位图中提取高程,生成TIN文件,可以快速生成三角剖分网,然后再进行追踪剖分等值线。
  另外,利用MAPGIS软件还可以制作各元素的地球化学剖面图,剖面图的纵坐标为元素品位值,横坐标为采样点位。首先应对处理后的元素品味值和坐标等数据进行投影变换,分别生成点、线等数据,然后根据需要对图幅进行修整。实际工作中通常依据异常下限值的大小来定纵坐标的比例尺,而横坐标的比例尺往往根据实际工作需要而定。
  3 結论
  利用MAPGIS中相关功能对采样点坐标数据与样品元素化验分析结果进行处理分析,进而编制取样点位图、地球化学等值线图等图件,具有成图快速准确、精度高、可操作性强的特点。它克服了传统方法耗时长,精度低等缺陷,把地质人员从繁重的数据处理和重复性工作中解放出来,大大提高了工作效率。相信随着MAPGIS在地质勘查单位的普及和推广,其优势也将日益显现出来。
  参考文献
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