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摘要：产业结构与信息化相互影响与促进。为分析山东省产业信息化与信息产业化并行发展特征，比较二者差异，找出发展着力点，提升产业结构与信息化融合发展水平，文章基于索洛余值法、熵权法、相关性分析，选取2009～2017年山东省经济总体数据与信息产业数据对信息化技术贡献率、信息产业综合得分以及产业信息化与信息产业化的相互关系加以分析，得到：山东省信息技术的贡献率呈现波动上升趋势，而信息产业综合得分呈现直线上升态势，二者相关性较强，但产业信息化年均增长速率要弱于信息产业化速率，信息技术投入在经济增长中的贡献率还需进一步加强。
关键词：产业信息化;信息产业化;索洛余值法;熵权法;山东省
信息技术是一种具有高渗透性、较强带动性以及共享性特征的技术形式，可以促进产业结构的调整与升级。近年来，信息技术快速发展，信息化发展水平对一国经济的进步以及产业结构的调整作用不断增强。山东省信息产业发展迅速，截至2019年，十强产业中，新一代信息技术制造业增加值比重为5.5%。2018年，《数字中国建设发展报告》对全国各地区信息化发展情况进行评价，山东省信息化发展水平位于全国第十位，属于信息产业发展中高水平地区，与浙江、广东等发达省份相比，仍有较大提升空间。
产业信息化与信息产业化之间相互促进、相互影响。国内外较多学者研究了产业结构与信息化之间的相互关系，例如：刘虹涛、靖继鹏（2002）、Kimand Yongtae（2009）、肖峰（2011）等從信息化本身的特性出发，提出信息化过程蕴含着高新技术产业的快速成长机制、高效的产业资源配置效率、提高产业附加值等特点，能够直接对产业结构造成影响，促进产业结构优化升级。Forester，T.（1991）、尹海洁（2002）从劳动力的角度分析了信息化的发展对劳动力的影响情况。李继文（2001）、郑英隆（2001）等认为我国信息化与产业结构优化之间有着紧密的关联性，并从产业结构优化升级的角度证明了信息化的发展可以推动产业结构优化升级。刘克逸（2003）从生产要素的角度，提出信息化通过影响市场经济主体的组织结构、行为方式，创造各类市场主体平等使用生产要素的环境，提高生产要素的流动量。朱春红（2005）认为信息及信息设备的有效运用，可以增强信息产业发展需求，形成一种互相推动的良性循环，最终达到信息产业化和产业信息化。张劲（2010）从产业系统方面来看，信息化与工业化的融合通过对区域主导产业的优化、对辅助产业和基础结构的提升、对新兴产业的催生，促进区域产业结构优化升级。赵昕、茶洪旺（2015）采用面板协整模型证明产业结构合理化与产业结构高级化促进信息化水平的发展。
尽管关于产业结构与信息化的相互关系研究成果较为丰富，但很少学者摆脱二者相互关系限制，从过程视角进行趋势研究。因此，研究从产业信息化与信息产业化的比较视角出发，分析山东省在产业信息化与信息产业化上的发展趋势差异，从而找出山东省信息产业发展着力点，为提升产业结构与信息化的相互融合发展水平提供帮助。
一、研究方法
产业信息化是指以信息技术改造和提升产业，构造以信息化带动其他要素流动的产业关联，对资源优化配置、整合，对过程优化重组。产业信息化的核心是传统产业采用信息技术提高生产效率、产业创新能力，促进产业发展。
信息产业化包含两层涵义：信息技术的产业化以及信息产品和服务的产业化。信息技术产业化是指以信息技术为主的知识密集型产品的推广应用和商品化。信息产品和服务的产业化是指原本属于内部管理的信息化产品和工作逐步独立出来，成为专门提供信息产品和服务的新型产业的过程。
产业信息化能够促进传统产业改革升级，更好地适应社会的发展。信息产业的出现使原有的产业结构发生了改变，信息产业不仅能为传统产业提供信息资源，而且也能为传统产业的转型升级提供先进的技术以及设备。在传统产业改造的过程中，也会使传统产业扩大其信息的消费。因此，在信息产业化的同时必然出现产业信息化的现象，二者相互促进，互为影响。
（一）产业信息化研究方法
随着产业信息技术的应用程度不断加深，信息技术投入逐渐成为产业发展的重要影响因素。研究信息技术对产业的贡献率测算方法较多，例如：C-D生产函数、索洛余值法、数据包络分析法（DEA）等。在测算贡献率的研究中，较为常用的理论基础应为索洛余值法。索洛余值法是对柯布-道格拉斯生产函数的改进，最初的柯布-道格拉斯生产函数是由美国数学家柯布和经济学家道格拉斯在1982年共同创造的。柯布-道格拉斯生产函数模型是以劳动与资本作为自变量，研究二者投入量与产出量之间的关系。具体的数学表达式如下所示：
Y = A LαKβ
其中，Y 表示产量，A表示技术水平，L表示投入的劳动量，K表示投入的资本量，α表示劳动产出的弹性，它代表着当投入生产的劳动力增加1%时，产出平均增加α%。β表示资本产出的弹性，它代表着当生产资本增加1%时，产出平均增长β%。
在最初的柯布-道格拉斯生产函数中，代表技术水平的A是一个固定的常数，这样就很难反映出技术水平的高低对产出的影响，因此，对柯布-道格拉斯生产函数进行了改进。1942年，荷兰的经济学家丁伯根对柯布-道格拉斯生产函数进行了改进，他将生产函数中代表技术水平的A不再看做一个固定不变的常数，而是在A中引进了时间变量t。于是，柯布-道格拉斯生产函数变为以下形式：
Y = A=（t）LαKβ（1）
在1957年美国经济学家索洛进一步对C-D生产函数进行了改进，建立了一个新的数学模型，用来测量技术对经济增长的影响，这被称为索洛余值法。索洛余值法数学模型为：
y=a+αl+βk（2）
其中，y=ΔY/Y表示产出总值的年增长率，k=ΔK/K表示资本投入总值年增长率，l=ΔL/L表示劳动力投入量年增长率。EL=αl/y×100%为劳动投入对经济产出的贡献率;EK=βk/y×100%为资本投入对经济产出的贡献率。 由式（2）可知，技术投入的增长率可以表示为：
a=y-αl-βk（3）
由技术的增长率可以进一步表示出技术投入对经济增长的贡献率：
由技术贡献率按照下述公式推算出信息技术（I）贡献率：
EI=EA×信息产业所占比重（5）
（二）信息产业化研究方法
采用熵权法對信息产业化发展各指标进行评价。熵权法是客观评价法中比较常用的方法，它能够根据各项指标所含信息量的多寡确定指标相应的权重，弥补主观评价存在的不足，计算结果具有较强的客观性，不受评判者偏好的影响。
熵权法的计算步骤如下所示：
1. 建立评价指标矩阵。
2. 对原始数据矩阵标准化。这里选取指标均为正向指标，标准化公式为：
rij=（xij-xjmin）/（xjmax-xjmin）（6）
3. 计算第j个指标在第i年所占的比重Pij：
通过以上步骤可以计算出各个指标的权重以及各年份信息产业化发展的得分。
二、产业信息化特征研究
（一）信息技术贡献率分析过程
选取山东省2009～2017年间的统计数据，估计信息技术投入对山东省产业产值的影响。其中，产值指标选用山东省地区生产总值（Y）;劳动投入选用山东省年底就业人数（L）;资本投入选用山东省全社会固定资产投资（K）。
通过上述分析，本文使用山东省的相关数据，并对其进行了处理（见表1）。
根据相关数据，利用索洛提出的拓展C-D生产函数模型来估计参数α和β，通常设α+β=1。对式（1）两边同时取对数并整理可得：
从图1中可以明显的看出，人均生产总值的对数值和人均资本投入的对数值存在着明显的线性关系。利用stata软件对上述数据进行线性回归，得到结果如表2表所示。
由表2可知，检验整个方程显著性的F统计量为923.4，其对应的P值（Prob>F）为0.0000，表明这个方程整体高度显著。判定系数R2为0.992，表明线性方程拟合度良好，回归方程是显著的且线性关系成立。
由表2可以得到，β=0.562，由α+β=1可知，α=0.438。lnA=5.111，得出回归方程为：
（二）信息技术贡献率测算结果
根据计算过程得到结果如表3所示，从表3可以看出。
1. 2009～2017年劳动贡献率总体呈现出下降的趋势，从2009年的6.19%下降到2017年的-7.93%，年平均降率为1.77%。2009～2014年劳动贡献率逐年下降，2015年有所回升，之后又呈现下降趋势。2016～2017年间劳动贡献率下降幅度最大，下降了9.42%。
2. 2009～2017年资本贡献率平均值为96.43%，显著高于劳动贡献率与技术贡献率，表明山东省经济增长以资本驱动型为主。资本贡献率呈现先升后降的趋势，2009～2012年资本贡献率上升，2012年以后资本贡献率呈直线下降趋势，整体年平均降率为8.08%。资本贡献率下降、技术贡献率上升的趋势表明：山东省产业结构在不断优化升级，经济增长逐渐由资本驱动向技术驱动转变。
3. 近年来，山东省技术投入贡献率波动比较大，相应的信息技术投入的贡献率波动也比较大，二者趋势保持一致。2009～2010年信息技术贡献率上升，2010～2012年呈下降趋势，2012～2017年，信息技术贡献率呈直线上升趋势。其中2009～2014年，信息技术贡献率为负值，这是由2009～2014年资本贡献率较高所致。到2015年信息技术贡献率变为正值，并快速上升，由资本贡献率、劳动贡献率快速下降所致。
整体上，山东省信息技术贡献率的演变可分为三个阶段（见图2）：阶段一：2009～2010年，阶段二：2010～2012年，阶段三：2012～2017年。三个阶段中，阶段三的增长幅度最大，尤其是2016～2017年间，技术贡献率增长了31.65%，信息技术投入作为其中重要的组成部分，贡献率增长了0.51%。2009～2017年间，信息技术贡献率虽然中间有过下降的趋势，但是下降幅度不大，总体上还是上升的。说明山东省产业信息化进程在不断推进，产业信息化水平不断加深，信息技术在各产业中的比重越来越大，信息化发展成为一个必然的趋势。
三、信息产业化特征研究
随着科技的不断进步，信息产业化成为一个不可避免的趋势。信息产业化与产业信息化相互交融，二者之间并不是独立发展，对信息产业化的研究很有必要。
山东省信息传输、软件和信息技术服务业的法人单位数从2009年的12913个上升到2017年的53404个，总体上呈上升趋势，且上升的幅度比较大。表明：近九年来，山东省信息产业发展迅速，涌现出了大量的相关企业。特别是在2016～2017年上升幅度最大，信息产业的法人单位数增长了14379个，信息产业规模快速扩张。
选取信息产业年底就业人数、信息产业年底就业人数所占比重、信息产业增加值所占比重以及信息产业法人单位数四个指标衡量信息产业化的过程，并利用熵权法对这四个指标进行评价。由熵权法的核心理念可知，熵值越小，其变异程度越大，所包含的信息量就越多，该指标所占权重就越大，评价结果见表4。
2010～2017年山东省信息产业化综合得分如表5所示。2010年信息产业化综合得分最低，为0.0135;2017年综合得分最高，为0.2912。从2010～2017年，信息产业化综合得分呈现出直线上升的趋势，并且年平均增长率达到55.09%。表明近几年来，随着信息技术的不断发展以及信息技术的广泛应用，山东省信息产业快速发展，信息产业化的进程在不断推进。 四、二者的相关性分析
从上述产业信息化与信息产业化的分析中可以看出，2010～2017年山东省信息产业化的规模不断扩大，总体呈现出上升的趋势，产业信息化的发展虽然有所波动，但总体上也呈现出上升的趋势。基于这种发展趋势，对信息技术投入贡献率与信息产业化综合得分进行Pearson相关性分析，得到结果如表6所示。
从表6可以看出，信息技术投入贡献率与信息产业化综合得分的相关性在1%统计意义上显著，二者之间存在明显的相关性。从变化趋势上看，2010～2017年，山东省信息技术贡献率总体上呈现波动上升趋势，而信息产业化综合得分也呈现出直线上升的趋势，二者演变趋势相似，反映出：山东省产业信息化与信息产业化发展趋势趋同，二者相互促进，相互影响，共同提升。但产业信息化年均增长速率要弱于信息产业化速率，前者约为12%，后者约为55%，信息技术投入在经济增长中的贡献率还需进一步加强。
五、结论与讨论
山东省产业信息化与信息产业化相互促进，相互影响，共同发展。在产业信息化的过程中，各个产业都在不断完善，为信息产业的发展提供条件，能够促进信息产业的发展。而信息产业的不断发展，也为信息技术研发提供基础，反过来促进产业信息化的发展。研究基于索洛余值法、熵权法、相关性分析方法选取2009～2017年山东省经济总体数据与信息产业数据对信息化技术贡献率、信息产业综合得分以及产业信息化与信息产业化的相互关系加以分析，得到以下结论：
第一，2009～2017年山东省信息技术的贡献率呈现波动上升趋势，并且总体发展分为三个阶段：阶段一：2009～2010年，呈上升趋势;阶段二：2010～2012年，呈下降趋势;阶段三：2012～2017年，呈上升趋势，且这段时间内信息技术贡献率呈直线上升，信息技术贡献率增长幅度很大。
第二，2010～2017年山东省信息产业化的综合得分呈现出直线上升的趋势，并且年平均增长率达到55.09%。山东省信息产业快速发展，信息产业化进程不断加深。
第三，山东省产业信息化与信息产业化具有较强相关性，总体上呈现出相似的演变趋势，但产业信息化年均增长的速率要弱于信息产业化速率，信息技术投入在经济增长中的贡献率还需进一步加强。
研究对于信息产业的测度主要体现在规模指标上，忽视了其本质是信息产业的高质量发展，其中技术是一项重要的衡量指标。因此，对于产业信息化与信息产业化的相互关系研究还需从信息技术层面进行耦合互动研究，从而得到更深层次的结果。
参考文献：
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[20]季小妹，刘倩，周艾文，等.山东省循环经济实践及动态评价（2005～2016）[M].济南：山东人民出版社，2017.
*基金项目：山东省社会科学规划研究项目“山东省县域产业动能转换评价及趋势预测”（19CQXJ10）;中国海洋发展研究会基金项目“基于海洋科技创新视域下的山东省融入‘一带一路’建设研究”（CAMAJJ202008）;山东省科学院智库专项“人工智能赋能山东省高质量发展路径研究”。
【作者单位：齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省科技发展战略研究所。季小妹为通讯作者】
关键词：产业信息化;信息产业化;索洛余值法;熵权法;山东省
信息技术是一种具有高渗透性、较强带动性以及共享性特征的技术形式，可以促进产业结构的调整与升级。近年来，信息技术快速发展，信息化发展水平对一国经济的进步以及产业结构的调整作用不断增强。山东省信息产业发展迅速，截至2019年，十强产业中，新一代信息技术制造业增加值比重为5.5%。2018年，《数字中国建设发展报告》对全国各地区信息化发展情况进行评价，山东省信息化发展水平位于全国第十位，属于信息产业发展中高水平地区，与浙江、广东等发达省份相比，仍有较大提升空间。
产业信息化与信息产业化之间相互促进、相互影响。国内外较多学者研究了产业结构与信息化之间的相互关系，例如：刘虹涛、靖继鹏（2002）、Kimand Yongtae（2009）、肖峰（2011）等從信息化本身的特性出发，提出信息化过程蕴含着高新技术产业的快速成长机制、高效的产业资源配置效率、提高产业附加值等特点，能够直接对产业结构造成影响，促进产业结构优化升级。Forester，T.（1991）、尹海洁（2002）从劳动力的角度分析了信息化的发展对劳动力的影响情况。李继文（2001）、郑英隆（2001）等认为我国信息化与产业结构优化之间有着紧密的关联性，并从产业结构优化升级的角度证明了信息化的发展可以推动产业结构优化升级。刘克逸（2003）从生产要素的角度，提出信息化通过影响市场经济主体的组织结构、行为方式，创造各类市场主体平等使用生产要素的环境，提高生产要素的流动量。朱春红（2005）认为信息及信息设备的有效运用，可以增强信息产业发展需求，形成一种互相推动的良性循环，最终达到信息产业化和产业信息化。张劲（2010）从产业系统方面来看，信息化与工业化的融合通过对区域主导产业的优化、对辅助产业和基础结构的提升、对新兴产业的催生，促进区域产业结构优化升级。赵昕、茶洪旺（2015）采用面板协整模型证明产业结构合理化与产业结构高级化促进信息化水平的发展。
尽管关于产业结构与信息化的相互关系研究成果较为丰富，但很少学者摆脱二者相互关系限制，从过程视角进行趋势研究。因此，研究从产业信息化与信息产业化的比较视角出发，分析山东省在产业信息化与信息产业化上的发展趋势差异，从而找出山东省信息产业发展着力点，为提升产业结构与信息化的相互融合发展水平提供帮助。
一、研究方法
产业信息化是指以信息技术改造和提升产业，构造以信息化带动其他要素流动的产业关联，对资源优化配置、整合，对过程优化重组。产业信息化的核心是传统产业采用信息技术提高生产效率、产业创新能力，促进产业发展。
信息产业化包含两层涵义：信息技术的产业化以及信息产品和服务的产业化。信息技术产业化是指以信息技术为主的知识密集型产品的推广应用和商品化。信息产品和服务的产业化是指原本属于内部管理的信息化产品和工作逐步独立出来，成为专门提供信息产品和服务的新型产业的过程。
产业信息化能够促进传统产业改革升级，更好地适应社会的发展。信息产业的出现使原有的产业结构发生了改变，信息产业不仅能为传统产业提供信息资源，而且也能为传统产业的转型升级提供先进的技术以及设备。在传统产业改造的过程中，也会使传统产业扩大其信息的消费。因此，在信息产业化的同时必然出现产业信息化的现象，二者相互促进，互为影响。
（一）产业信息化研究方法
随着产业信息技术的应用程度不断加深，信息技术投入逐渐成为产业发展的重要影响因素。研究信息技术对产业的贡献率测算方法较多，例如：C-D生产函数、索洛余值法、数据包络分析法（DEA）等。在测算贡献率的研究中，较为常用的理论基础应为索洛余值法。索洛余值法是对柯布-道格拉斯生产函数的改进，最初的柯布-道格拉斯生产函数是由美国数学家柯布和经济学家道格拉斯在1982年共同创造的。柯布-道格拉斯生产函数模型是以劳动与资本作为自变量，研究二者投入量与产出量之间的关系。具体的数学表达式如下所示：
Y = A LαKβ
其中，Y 表示产量，A表示技术水平，L表示投入的劳动量，K表示投入的资本量，α表示劳动产出的弹性，它代表着当投入生产的劳动力增加1%时，产出平均增加α%。β表示资本产出的弹性，它代表着当生产资本增加1%时，产出平均增长β%。
在最初的柯布-道格拉斯生产函数中，代表技术水平的A是一个固定的常数，这样就很难反映出技术水平的高低对产出的影响，因此，对柯布-道格拉斯生产函数进行了改进。1942年，荷兰的经济学家丁伯根对柯布-道格拉斯生产函数进行了改进，他将生产函数中代表技术水平的A不再看做一个固定不变的常数，而是在A中引进了时间变量t。于是，柯布-道格拉斯生产函数变为以下形式：
Y = A=（t）LαKβ（1）
在1957年美国经济学家索洛进一步对C-D生产函数进行了改进，建立了一个新的数学模型，用来测量技术对经济增长的影响，这被称为索洛余值法。索洛余值法数学模型为：
y=a+αl+βk（2）
其中，y=ΔY/Y表示产出总值的年增长率，k=ΔK/K表示资本投入总值年增长率，l=ΔL/L表示劳动力投入量年增长率。EL=αl/y×100%为劳动投入对经济产出的贡献率;EK=βk/y×100%为资本投入对经济产出的贡献率。 由式（2）可知，技术投入的增长率可以表示为：
a=y-αl-βk（3）
由技术的增长率可以进一步表示出技术投入对经济增长的贡献率：
由技术贡献率按照下述公式推算出信息技术（I）贡献率：
EI=EA×信息产业所占比重（5）
（二）信息产业化研究方法
采用熵权法對信息产业化发展各指标进行评价。熵权法是客观评价法中比较常用的方法，它能够根据各项指标所含信息量的多寡确定指标相应的权重，弥补主观评价存在的不足，计算结果具有较强的客观性，不受评判者偏好的影响。
熵权法的计算步骤如下所示：
1. 建立评价指标矩阵。
2. 对原始数据矩阵标准化。这里选取指标均为正向指标，标准化公式为：
rij=（xij-xjmin）/（xjmax-xjmin）（6）
3. 计算第j个指标在第i年所占的比重Pij：
通过以上步骤可以计算出各个指标的权重以及各年份信息产业化发展的得分。
二、产业信息化特征研究
（一）信息技术贡献率分析过程
选取山东省2009～2017年间的统计数据，估计信息技术投入对山东省产业产值的影响。其中，产值指标选用山东省地区生产总值（Y）;劳动投入选用山东省年底就业人数（L）;资本投入选用山东省全社会固定资产投资（K）。
通过上述分析，本文使用山东省的相关数据，并对其进行了处理（见表1）。
根据相关数据，利用索洛提出的拓展C-D生产函数模型来估计参数α和β，通常设α+β=1。对式（1）两边同时取对数并整理可得：
从图1中可以明显的看出，人均生产总值的对数值和人均资本投入的对数值存在着明显的线性关系。利用stata软件对上述数据进行线性回归，得到结果如表2表所示。
由表2可知，检验整个方程显著性的F统计量为923.4，其对应的P值（Prob>F）为0.0000，表明这个方程整体高度显著。判定系数R2为0.992，表明线性方程拟合度良好，回归方程是显著的且线性关系成立。
由表2可以得到，β=0.562，由α+β=1可知，α=0.438。lnA=5.111，得出回归方程为：
（二）信息技术贡献率测算结果
根据计算过程得到结果如表3所示，从表3可以看出。
1. 2009～2017年劳动贡献率总体呈现出下降的趋势，从2009年的6.19%下降到2017年的-7.93%，年平均降率为1.77%。2009～2014年劳动贡献率逐年下降，2015年有所回升，之后又呈现下降趋势。2016～2017年间劳动贡献率下降幅度最大，下降了9.42%。
2. 2009～2017年资本贡献率平均值为96.43%，显著高于劳动贡献率与技术贡献率，表明山东省经济增长以资本驱动型为主。资本贡献率呈现先升后降的趋势，2009～2012年资本贡献率上升，2012年以后资本贡献率呈直线下降趋势，整体年平均降率为8.08%。资本贡献率下降、技术贡献率上升的趋势表明：山东省产业结构在不断优化升级，经济增长逐渐由资本驱动向技术驱动转变。
3. 近年来，山东省技术投入贡献率波动比较大，相应的信息技术投入的贡献率波动也比较大，二者趋势保持一致。2009～2010年信息技术贡献率上升，2010～2012年呈下降趋势，2012～2017年，信息技术贡献率呈直线上升趋势。其中2009～2014年，信息技术贡献率为负值，这是由2009～2014年资本贡献率较高所致。到2015年信息技术贡献率变为正值，并快速上升，由资本贡献率、劳动贡献率快速下降所致。
整体上，山东省信息技术贡献率的演变可分为三个阶段（见图2）：阶段一：2009～2010年，阶段二：2010～2012年，阶段三：2012～2017年。三个阶段中，阶段三的增长幅度最大，尤其是2016～2017年间，技术贡献率增长了31.65%，信息技术投入作为其中重要的组成部分，贡献率增长了0.51%。2009～2017年间，信息技术贡献率虽然中间有过下降的趋势，但是下降幅度不大，总体上还是上升的。说明山东省产业信息化进程在不断推进，产业信息化水平不断加深，信息技术在各产业中的比重越来越大，信息化发展成为一个必然的趋势。
三、信息产业化特征研究
随着科技的不断进步，信息产业化成为一个不可避免的趋势。信息产业化与产业信息化相互交融，二者之间并不是独立发展，对信息产业化的研究很有必要。
山东省信息传输、软件和信息技术服务业的法人单位数从2009年的12913个上升到2017年的53404个，总体上呈上升趋势，且上升的幅度比较大。表明：近九年来，山东省信息产业发展迅速，涌现出了大量的相关企业。特别是在2016～2017年上升幅度最大，信息产业的法人单位数增长了14379个，信息产业规模快速扩张。
选取信息产业年底就业人数、信息产业年底就业人数所占比重、信息产业增加值所占比重以及信息产业法人单位数四个指标衡量信息产业化的过程，并利用熵权法对这四个指标进行评价。由熵权法的核心理念可知，熵值越小，其变异程度越大，所包含的信息量就越多，该指标所占权重就越大，评价结果见表4。
2010～2017年山东省信息产业化综合得分如表5所示。2010年信息产业化综合得分最低，为0.0135;2017年综合得分最高，为0.2912。从2010～2017年，信息产业化综合得分呈现出直线上升的趋势，并且年平均增长率达到55.09%。表明近几年来，随着信息技术的不断发展以及信息技术的广泛应用，山东省信息产业快速发展，信息产业化的进程在不断推进。 四、二者的相关性分析
从上述产业信息化与信息产业化的分析中可以看出，2010～2017年山东省信息产业化的规模不断扩大，总体呈现出上升的趋势，产业信息化的发展虽然有所波动，但总体上也呈现出上升的趋势。基于这种发展趋势，对信息技术投入贡献率与信息产业化综合得分进行Pearson相关性分析，得到结果如表6所示。
从表6可以看出，信息技术投入贡献率与信息产业化综合得分的相关性在1%统计意义上显著，二者之间存在明显的相关性。从变化趋势上看，2010～2017年，山东省信息技术贡献率总体上呈现波动上升趋势，而信息产业化综合得分也呈现出直线上升的趋势，二者演变趋势相似，反映出：山东省产业信息化与信息产业化发展趋势趋同，二者相互促进，相互影响，共同提升。但产业信息化年均增长速率要弱于信息产业化速率，前者约为12%，后者约为55%，信息技术投入在经济增长中的贡献率还需进一步加强。
五、结论与讨论
山东省产业信息化与信息产业化相互促进，相互影响，共同发展。在产业信息化的过程中，各个产业都在不断完善，为信息产业的发展提供条件，能够促进信息产业的发展。而信息产业的不断发展，也为信息技术研发提供基础，反过来促进产业信息化的发展。研究基于索洛余值法、熵权法、相关性分析方法选取2009～2017年山东省经济总体数据与信息产业数据对信息化技术贡献率、信息产业综合得分以及产业信息化与信息产业化的相互关系加以分析，得到以下结论：
第一，2009～2017年山东省信息技术的贡献率呈现波动上升趋势，并且总体发展分为三个阶段：阶段一：2009～2010年，呈上升趋势;阶段二：2010～2012年，呈下降趋势;阶段三：2012～2017年，呈上升趋势，且这段时间内信息技术贡献率呈直线上升，信息技术贡献率增长幅度很大。
第二，2010～2017年山东省信息产业化的综合得分呈现出直线上升的趋势，并且年平均增长率达到55.09%。山东省信息产业快速发展，信息产业化进程不断加深。
第三，山东省产业信息化与信息产业化具有较强相关性，总体上呈现出相似的演变趋势，但产业信息化年均增长的速率要弱于信息产业化速率，信息技术投入在经济增长中的贡献率还需进一步加强。
研究对于信息产业的测度主要体现在规模指标上，忽视了其本质是信息产业的高质量发展，其中技术是一项重要的衡量指标。因此，对于产业信息化与信息产业化的相互关系研究还需从信息技术层面进行耦合互动研究，从而得到更深层次的结果。
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*基金项目：山东省社会科学规划研究项目“山东省县域产业动能转换评价及趋势预测”（19CQXJ10）;中国海洋发展研究会基金项目“基于海洋科技创新视域下的山东省融入‘一带一路’建设研究”（CAMAJJ202008）;山东省科学院智库专项“人工智能赋能山东省高质量发展路径研究”。
【作者单位：齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省科技发展战略研究所。季小妹为通讯作者】