【摘 要】
：
＜正＞今天市委、市政府召开会议，主要是深入学习贯彻党的二十大精神和习近平总书记关于发展数字经济的重要论述，按照中央和省委决策部署，锚定创新深化、改革攻坚、开放提升“三大先行路径”，部署数字经济创新提质“一号发展工程”各项任务，锻强创新第一动力，增创数字经济发展新优势，引领推动宁波走在高质量发展前列。
论文部分内容阅读
＜正＞今天市委、市政府召开会议，主要是深入学习贯彻党的二十大精神和习近平总书记关于发展数字经济的重要论述，按照中央和省委决策部署，锚定创新深化、改革攻坚、开放提升“三大先行路径”，部署数字经济创新提质“一号发展工程”各项任务，锻强创新第一动力，增创数字经济发展新优势，引领推动宁波走在高质量发展前列。
其他文献
自改革开放以来,我国进入发展腾飞新时代,经济发展取得了举世瞩目的成就,发展成为全球第二大经济体。但随着经济快速增长,我国的生态自然环境也遭到严重破坏,环境保护没有得到足够重视。面对经济发展与生态保护之间的不平衡关系,绿色技术创新是实现两者协同发展的有效途径,是生态环境建设和技术创新相融合的复合概念。所谓的绿色技术,又称为环境友好型技术,是指在遵循生态发展和经济规律的前提下,能够尽可能的节约资源,减
Green函数方法的研究可以追溯到二十世纪的早期。这一方法的本质,是在面对非线性微分方程问题时,先利用Fourier分析等一系列的手段,得到相应的线性方程Cauchy问题的基本解,之后根据Duhamel齐次化原理,将非线性偏微分方程的解根据基本解表示为积分的形式,从而可以进一步地研究解的整体存在性和衰减估计等,这里的线性方程Cauchy问题的基本解,即Green函数。从过去的大量研究中可以看出,G
在实际生产生活中,新产品的产生一般是有相似的产品衍生而来,例如同一品牌的智能手机、笔记本电脑等一系列产品的更新迭代。对于经销商来说,新发售或者新上架的产品往往是采购已经上市销售且具有较好的市场和销售前景的产品。对于此类新产品往往因为缺少历史销售数据,常用的统计和机器学习算法不能较好地预测未来销量。本文基于迁移学习的思想,从时序分布偏移的角度出发,利用拥有历史销量的相似产品来预测新产品的销量。基于循
现实中的随机环境?常复杂,假设公司完全确信未来收益由某?特定的概率测度所控制是存在局限性的,因此本?假设公司未来前景由?族概率测度所概括,建?了Knight不确定性下直接破产清算和具有正外部性的公司重组模型,并推导出公司价值与最优重组策略的显?表达式。与传统意义上通过波动率度量的风险相反,Knight不确定性对公司价值产?了负?影响,从?提?了重组及破产门槛。本?还探究了信息不对称的情况,信息不对
近年研究表明,Frobenius-Perron维数在k-线性范畴的分类中发挥着关键作用,对于研究代数的结构具有重要意义。因此,本文将D型箭图作为研究对象,利用表示论的方法,探究D型箭图的不可分解表示的Frobenius-Perron维数的规律。本文主要工作如下:首先,选取D型箭图的四种箭向,利用其五种不可分解表示(Ai,Bi,Cij,Di,Xkl)构成的Auslander-Reiten箭图,计算每
线性混合效应模型是一种非常重要的统计模型,弱化了一般线性模型要求观测值是彼此独立且等方差的条件限制,可以根据数据本身的结构特点,较为灵活地选择协方差结构,使得这类模型特别适用于具有多层次结构及重复测量的数据分析.近几十年来,随着计算机的发展,线性混合效应模型被越来越广泛地应用到生物、医药、金融、气象、社会科学等领域的数据研究中,成为分析纵向数据、面板数据等重复测量数据的重要模型之一.然而关于该模型
改革开放以来,我国证券市场经历了不断发展成熟的历程。上海、深圳两大证券交易所成立已有三十多年历史,随着近年来金融供给侧改革的持续开展深化,包括退市制度的完善、科创板的正式落地、“注册制”的全面实行、北京证券交易所的设立等一系列举措将资本市场改革推进到一个全新的高度。但是,改革的道路从来不是一帆风顺的,往往也伴随着许多的不确定性与风险。2015年6月我国A股就遭遇了前所未有的崩盘,导致投资者的巨额财
改革开放后,我国资本市场经历了飞速发展。在这一历程中,我国资本市场也逐步开放,其中也包括A股纳入MSCI新兴市场指数这一事件。本文针对这一事件产生的经济后果进行了探索,通过构造双重差分模型进行了检验,结果表明:相较于未纳入MSCI指数的公司,纳入指数名单能够显著提升标的公司的投资效率,且其投资效率的提升主要体现为对过度投资的抑制,而对投资不足没有明显的改善。进一步的机制检验对此给出了解释:这是因为
社区团购是以居民社区为单位,通过互联网平台进行团体购买,消费者在社区内自提的一种消费形式。我国的社区团购大约从2016年开始起步,随着微信小程序的发布、拼多多的流行,在2018年开始呈现爆发式增长。然而在2019年,行业步入洗牌阶段,多个项目陷入困境,边缘小企业被并购或无奈退市。2020年,受新冠疫情影响,社区团购再度火热起来受到关注,展现出巨大的市场潜力和市场价值,美团、拼多多、京东等多家大型互
近年来,随着互联网的飞速发展,人类获取信息的速度与数量大大提升。网络信息中最重要、数量最大和内容最丰富的信息是文本。如何从海量的非结构化文本中挖掘出信息完整的结构化数据,是文本事件抽取任务的主要目标,它在各领域中都有广泛的应用需求。事件抽取领域主要分为事件类别检测（触发词抽取）和事件属性提取两大部分,是NLP领域的热点和难点问题。目前事件抽取技术中,基于模式匹配的方法在生产实际中广泛应用,但需人工