论文部分内容阅读
摘要：科学技术迅猛发展，但是在大数据下，计算机网络的便利、快捷、高效必须是建立在稳定安全的运行环境中的。公安事业的发展离不开网络信息安全，维护网络信息安全必将是公安信息化建设中一项十分重要的工作内容。鉴于此，本文主要分析基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略。
关键词：大数据；计算机；信息安全
1、大数据时代的背景介绍
从字面意思理解，大数据是指将海量的单一数据整合为多元化的数据信息，具有成本低、传播快、非结构化的特点。而深层次的大数据不只是信息的一种储存介质，还是多种数据类型的统一集合体，随着科学技术的发展，大数据的优点逐渐凸显并逐渐成为经济发展中的主要发展方向。随着大数据信息的广泛应用，数据范围逐渐扩大，从而导致网络信息的安全管理工作存在一定的漏洞，基于这样的网络时代发展背景，计算机网络信息的安全防护开始进入学者的研究视角，是当前互联网时代急迫需要解决的问题。
2、影响计算机网络安全的因素
2.1、非主观因素的自然灾害、意外事故
数据是存在、运行在计算机网络中的，它离不开硬件设备和信息系统。但是这些硬件和信息系统都是在一定的自然环境下运行的，作为硬件设备本身是没有自觉保护自身的能力。在地震、洪水、火灾和雷击等自然灾害或意外事故、人为盗取的破坏中，将造成数据不可恢复甚至是毁灭性的破坏，还有灰尘、潮湿、静电或者老鼠、昆虫等对各类线路的腐蚀、破坏。可见，硬件设备的防护直接影响计算机网络信息安全。
2.2、非恶意的操作失误或敏感信息泄漏
计算机、交换机、视频服务器等设备的使用，需要使用人通过具体操作和设置才能实现其功能。在具体操作中，由于使用人自身具备的技术水平或操作能力的不同，误操作将不可避免；因安全意识不强，使用人员随意向无关人员泄漏敏感信息。这些虽然不存在主观的恶意，但造成的破坏或损失也是影响计算机网络信息安全的重要因素。
2.3、网络的开放性和黑客技术攻击
大数据的使用离不开对计算机网络的应用。而网络只所以应用广泛就是其开放性、包容性所决定的，因此安全性就将面对更多的考验。目前，我们公安网络大多采用TCP/IP等协议，本身这个协议的安全性就相对较低，运行协议时所形成的服务和数据功能无法达到要求。黑客攻击虽然在公安内网并不多见，但是在当前的国际、国内形势下，仍然存在着利用公安网或视频专网等对公安内部网络进行窃密、人为恶意攻击的隐患，针对大数据的服务器等存储数据比较集中，数据信息量巨大的情况，被网络攻击变得更为容易，数据被恶意篡改更不易被察觉，并可能造成重要数据的损失或网络阻断、瘫痪，导致从数据中分析出的结果失出意义等，从而影响我们正常的公安工作任务。
2.4、计算机病毒和木马的入侵
计算机病毒就是一段恶意代码，它短小、隐蔽、具有破坏性，未达到触发条件，你根本就觉察不到它，一旦触发，它的破坏性、传染性就会暴露出来，可往往这时数据的破坏已经造成。木马程序从它名字就可以了解，它像是一个间谍，默默的存储在你的电脑等网络设备中，偷偷地将系统信息、用户信息及其他一些隐密信息进行收集打包，然后，在时机成熟时发送出去，因其隐蔽性更强，带来的失泄密隐患也将更大。相对于大数据下的海量数据，病毒、木马藏匿其中就更难以被及时发现和处理。
3、基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略
3.1、合理运用防火墙的安全系统
大数据时代背景下，要减少恶意软件和病毒对网络信息安全的破坏，除了从根本上提高使用人員的安全防范意识，还要加强对防火墙等安全控制系统的合理有效利用，从而达到干扰非法入侵的效果。防火墙技术以隔离的方式，利用拓扑结构提高网络运行的可靠性和安全性，通过将网络数据进行内外整合的办法提高内部网络数据的安全性，防火墙技术在公共领域和企业互联网环境中的普遍应用，终于证明防火墙信息安全管理方面的重要作用。计算机网络信息用户通过内外数据整合增加数据的安全度。
3.2、增强用户的黑客攻击防范意识
黑客攻击管理体系建立和完善是杜绝黑客入侵网络信息的重要措施，用户要加强对黑客窃取行为的区别能力，通过优化防火墙等级、区别内外数据的措施降低病毒和黑客入侵成功的机率。政府、企业和学校等团体作为大数据的拥有主体，应该加强自身对数字认证技术的推广和实施，通过限制访问次数来完善数字认证技术渠道，从而达到合理控制网络信息安全的目的。
3.3、合理使用杀毒软件
大数据背景下，除了合理使用网络安全防护措施之外，还要加强发挥第三方软件保护计算机网络信息的功能作用，杀毒软件通过更专业的手段对针对性的对病毒进行清理，同时可以提前预防计算机被黑客攻击的可能，以扫描的方式发现计算机中隐含的病毒并主动保护计算机网络信息。第三方软件作为一种保护措施主要用于弥补防火墙等其他网络安全防护措施的缺陷，当代的网络安全防护中已经得到普遍认可和应用。
3.4、加强对计算机网络系统的监控和监测
无论是病毒入侵还是黑客攻击的方式都具有突发性的特点，为了提前预防和及时控制数据被破坏的现象和程度，入侵检测系统对网络信息系统中的非法入境和非法破坏具有较强的监测作用，入侵系统一般通过签名分析法和统计分析法两种方式开发挥作用，签名分析法主要通过掌握计算机网络信息内部的弱点从而展开攻击行为进行检测。而统计分析法是通过统计学原理来对计算机系统中的攻击行为模式展开调研。这种入侵检测系统为计算机网络的安全防护提供基本的技术支持，是防火墙技术和杀毒软件的辅助完成技术工具。
3.5、网络访问控制策略设置及文件加密技术
对网络中的数据保存和数据流通的安全性进行保护是大数据下计算机网络安全性保护策略的要求，但在很大程序上，还是在对计算机本地信息安全的保护上。这就要求注重本地用户账号安全管理、本地安全策略的设置。尤其是对账号的安全防护一定要提升安全使用意识，比如更改初始用户名和密码，密码中设置特殊符号及定期更换密码等。文件加密技术是一种在确保信息不被破坏的前提下，将数据保护起来，不被窃取的技术。通过加密来保护被窃取的数据对窃取者不产生价值或大大增加其窃取的成本来中止其窃取行为。
总之，互联网进入到了大数据时代，大数据为人们对有用信息的研究与挖掘提供了相当重要的数据支持，并且伴随着时代的颈部，大数据也会因为互联网的快速发展而展现出其广阔的开发空间。然而从大数据本身的情况来看，其很容易就受到网络攻击，私密数据也更加容易泄露，并且私密数据也变得更加的容易被滥用，敏感信息的安全性也受到严重的威胁，这些都对信息安全提出了更高的要求。因此，在大数据时代背景之下，计算机网络信息安全防护有着更加重要的意义。
参考文献：
[1]刘智宏.大数据下计算机网络信息安全及防护策略[J].网络空间安全，2017，8（Z4）：88-90.
[2]马义.大数据时代背景下计算机网络信息安全防护技术研讨[J].电脑知识与技术，2017，13（25）：59-60+62.
[3]李拥军.大数据时代的计算机信息安全与防护策略[J].电子技术与软件工程，2017，（13）：206.
[4]汤敏丽.大数据背景下高校计算机信息安全防护策略[J].数字技术与应用，2017，（05）：214.
关键词：大数据；计算机；信息安全
1、大数据时代的背景介绍
从字面意思理解，大数据是指将海量的单一数据整合为多元化的数据信息，具有成本低、传播快、非结构化的特点。而深层次的大数据不只是信息的一种储存介质，还是多种数据类型的统一集合体，随着科学技术的发展，大数据的优点逐渐凸显并逐渐成为经济发展中的主要发展方向。随着大数据信息的广泛应用，数据范围逐渐扩大，从而导致网络信息的安全管理工作存在一定的漏洞，基于这样的网络时代发展背景，计算机网络信息的安全防护开始进入学者的研究视角，是当前互联网时代急迫需要解决的问题。
2、影响计算机网络安全的因素
2.1、非主观因素的自然灾害、意外事故
数据是存在、运行在计算机网络中的，它离不开硬件设备和信息系统。但是这些硬件和信息系统都是在一定的自然环境下运行的，作为硬件设备本身是没有自觉保护自身的能力。在地震、洪水、火灾和雷击等自然灾害或意外事故、人为盗取的破坏中，将造成数据不可恢复甚至是毁灭性的破坏，还有灰尘、潮湿、静电或者老鼠、昆虫等对各类线路的腐蚀、破坏。可见，硬件设备的防护直接影响计算机网络信息安全。
2.2、非恶意的操作失误或敏感信息泄漏
计算机、交换机、视频服务器等设备的使用，需要使用人通过具体操作和设置才能实现其功能。在具体操作中，由于使用人自身具备的技术水平或操作能力的不同，误操作将不可避免；因安全意识不强，使用人员随意向无关人员泄漏敏感信息。这些虽然不存在主观的恶意，但造成的破坏或损失也是影响计算机网络信息安全的重要因素。
2.3、网络的开放性和黑客技术攻击
大数据的使用离不开对计算机网络的应用。而网络只所以应用广泛就是其开放性、包容性所决定的，因此安全性就将面对更多的考验。目前，我们公安网络大多采用TCP/IP等协议，本身这个协议的安全性就相对较低，运行协议时所形成的服务和数据功能无法达到要求。黑客攻击虽然在公安内网并不多见，但是在当前的国际、国内形势下，仍然存在着利用公安网或视频专网等对公安内部网络进行窃密、人为恶意攻击的隐患，针对大数据的服务器等存储数据比较集中，数据信息量巨大的情况，被网络攻击变得更为容易，数据被恶意篡改更不易被察觉，并可能造成重要数据的损失或网络阻断、瘫痪，导致从数据中分析出的结果失出意义等，从而影响我们正常的公安工作任务。
2.4、计算机病毒和木马的入侵
计算机病毒就是一段恶意代码，它短小、隐蔽、具有破坏性，未达到触发条件，你根本就觉察不到它，一旦触发，它的破坏性、传染性就会暴露出来，可往往这时数据的破坏已经造成。木马程序从它名字就可以了解，它像是一个间谍，默默的存储在你的电脑等网络设备中，偷偷地将系统信息、用户信息及其他一些隐密信息进行收集打包，然后，在时机成熟时发送出去，因其隐蔽性更强，带来的失泄密隐患也将更大。相对于大数据下的海量数据，病毒、木马藏匿其中就更难以被及时发现和处理。
3、基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略
3.1、合理运用防火墙的安全系统
大数据时代背景下，要减少恶意软件和病毒对网络信息安全的破坏，除了从根本上提高使用人員的安全防范意识，还要加强对防火墙等安全控制系统的合理有效利用，从而达到干扰非法入侵的效果。防火墙技术以隔离的方式，利用拓扑结构提高网络运行的可靠性和安全性，通过将网络数据进行内外整合的办法提高内部网络数据的安全性，防火墙技术在公共领域和企业互联网环境中的普遍应用，终于证明防火墙信息安全管理方面的重要作用。计算机网络信息用户通过内外数据整合增加数据的安全度。
3.2、增强用户的黑客攻击防范意识
黑客攻击管理体系建立和完善是杜绝黑客入侵网络信息的重要措施，用户要加强对黑客窃取行为的区别能力，通过优化防火墙等级、区别内外数据的措施降低病毒和黑客入侵成功的机率。政府、企业和学校等团体作为大数据的拥有主体，应该加强自身对数字认证技术的推广和实施，通过限制访问次数来完善数字认证技术渠道，从而达到合理控制网络信息安全的目的。
3.3、合理使用杀毒软件
大数据背景下，除了合理使用网络安全防护措施之外，还要加强发挥第三方软件保护计算机网络信息的功能作用，杀毒软件通过更专业的手段对针对性的对病毒进行清理，同时可以提前预防计算机被黑客攻击的可能，以扫描的方式发现计算机中隐含的病毒并主动保护计算机网络信息。第三方软件作为一种保护措施主要用于弥补防火墙等其他网络安全防护措施的缺陷，当代的网络安全防护中已经得到普遍认可和应用。
3.4、加强对计算机网络系统的监控和监测
无论是病毒入侵还是黑客攻击的方式都具有突发性的特点，为了提前预防和及时控制数据被破坏的现象和程度，入侵检测系统对网络信息系统中的非法入境和非法破坏具有较强的监测作用，入侵系统一般通过签名分析法和统计分析法两种方式开发挥作用，签名分析法主要通过掌握计算机网络信息内部的弱点从而展开攻击行为进行检测。而统计分析法是通过统计学原理来对计算机系统中的攻击行为模式展开调研。这种入侵检测系统为计算机网络的安全防护提供基本的技术支持，是防火墙技术和杀毒软件的辅助完成技术工具。
3.5、网络访问控制策略设置及文件加密技术
对网络中的数据保存和数据流通的安全性进行保护是大数据下计算机网络安全性保护策略的要求，但在很大程序上，还是在对计算机本地信息安全的保护上。这就要求注重本地用户账号安全管理、本地安全策略的设置。尤其是对账号的安全防护一定要提升安全使用意识，比如更改初始用户名和密码，密码中设置特殊符号及定期更换密码等。文件加密技术是一种在确保信息不被破坏的前提下，将数据保护起来，不被窃取的技术。通过加密来保护被窃取的数据对窃取者不产生价值或大大增加其窃取的成本来中止其窃取行为。
总之，互联网进入到了大数据时代，大数据为人们对有用信息的研究与挖掘提供了相当重要的数据支持，并且伴随着时代的颈部，大数据也会因为互联网的快速发展而展现出其广阔的开发空间。然而从大数据本身的情况来看，其很容易就受到网络攻击，私密数据也更加容易泄露，并且私密数据也变得更加的容易被滥用，敏感信息的安全性也受到严重的威胁，这些都对信息安全提出了更高的要求。因此，在大数据时代背景之下，计算机网络信息安全防护有着更加重要的意义。
参考文献：
[1]刘智宏.大数据下计算机网络信息安全及防护策略[J].网络空间安全，2017，8（Z4）：88-90.
[2]马义.大数据时代背景下计算机网络信息安全防护技术研讨[J].电脑知识与技术，2017，13（25）：59-60+62.
[3]李拥军.大数据时代的计算机信息安全与防护策略[J].电子技术与软件工程，2017，（13）：206.
[4]汤敏丽.大数据背景下高校计算机信息安全防护策略[J].数字技术与应用，2017，（05）：214.