【摘 要】
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随着年龄的增长大脑的功能会衰退.可以通过决策实验获取年轻人和中老年人的行为决策脑电信号,定量分析大脑随年龄增长而出现的变化.本文提出了一种基于熵的脑电波刻画方法,结
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(LY17F030005)
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随着年龄的增长大脑的功能会衰退.可以通过决策实验获取年轻人和中老年人的行为决策脑电信号,定量分析大脑随年龄增长而出现的变化.本文提出了一种基于熵的脑电波刻画方法,结合机器学习的方法能够比较准确地诊断人类的大脑年龄.研究结果表明,年轻人和中老年人在原始脑电信号上存在明显的电压差异.此外,XGBoost的分类性能优于Logistic Regression(LR)方法的,最高精度可达91%,比LR的高出7.22%.通过XGBoost增益指标对特征重要性排序,发现在决策过程中受试者大脑中央和颞区域的决策反应差异最大,而机器学习分类方法更容易在这些特征区域做出更好的分类.
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