用人工神经网络法研究大直径浆体输送管道的淤积临界流速

来源 :中国有色金属学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Elf_nastia
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在前人试验研究工作的基础上,利用人工神经网络法对大直径浆体输送管道的淤积临界流速进行了拟合和预测。结果表明,预测淤积临界流速与实测淤积临界流速基本一致,利用人工神经网络法研究浆体管道输送问题是可行的;同其他淤积临界速度的公式相比,所建立的网络模型精度高。 Based on the previous experimental research work, the artificial neural network method was used to fit and predict the critical flow rate of silt in large-diameter slurry pipelines. The results show that the predicted critical flow rate of siltation is basically the same as the critical flow rate of measured sediment. It is feasible to study the problem of slurry pipeline transportation by using artificial neural network. Compared with the formula of critical velocity of siltation, the established network model has high precision.
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