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摘要：随着现代科技的不断发展与进步，媒体行业进入了快速变革的时代，现代的传播模式是将内容产品通过新媒体传播的过程。喜马拉雅FM是一款专业传播音频的平台，它抓准了这个机遇，一越成为了音频市场的领军平台。本文将通过对喜马拉雅FM的运营模式进行分析，通过多个角度来分析喜马拉雅FM的优势特点。
关键词：喜马拉雅FM
中图分类号：G4 文献标识码：A
1.PUGC的生态战略
喜马拉雅FM创建了PUGC的战略平台，吸引了大批的优质团队及业余创作者。使每一个用户都成为了潜在的信息产品生产者，喜马拉雅FM紧跟时代步伐，通过内容整合来实现层次丰富。
在此生态战略的基础上，喜马拉雅并不拘泥于传统的PGC内容，而是构建了一套完整的挖掘、培养、孵化、商业为一体的全方位音频生产体系。在喜马拉雅FM平台上，很多草根主播获得了由UGC向PGC转化的机会。喜马拉雅FM还构建了音频直播的框架，不同以往传统的视频直播平台，音频类的直播也深受听众的喜爱，无论在何时何地都能利用碎片化的时间来收听，主播也能以“傻瓜式”的操作随时随地进行音频直播，打破了直播行业只能全神贯注收看与收听的壁垒。
喜马拉雅FM的PUGC战略将PGC与UGC的优势做了一个整合，UGC带来的是全民主播的效应，因此获得了内容的广泛度。而PGC带来的则是专业化、分众化的内容。喜马拉雅FM对于主播的筛选孵化、商业化、盈利模式有十分完整的链条。这种模式最大程度地将有可能成为专业主播的草根主播都挖掘出来并加以推广，这是喜马拉雅FM与其他平台显著的区别。
2.用户的互动感和参与感
互动感和参与感是未来传媒行業的发展方向之一，在产品使用基础上，越来越多的受众不再满足于获取信息，而是注重与创作者和其他受众的交流和互动。
在喜马拉雅FM平台上，可以创建个人电台，优秀的主播也可以成为认证主播并分成，因此用户也可以是主播，大大提升了用户的积极性。在音频的播放界面，喜马拉雅FM模仿视频平台，创建了“弹幕”板块，弹幕反馈的即时性，表达的多样化、碎片化等优势在音频平台也同样鲜明，受众将自己的感受和评论实时发布，形成了庞大的信息资源，若干个体之间的互动和交流，也使创作者得到即时的反馈，有利于接下来的创作。用户还可通过关注主播来实现对音频节目的追踪，平台的评论与私信功能也增强了创作者和受众之间的互动，通过以上功能，音频节目的传播方式也从单一变为了多元。除此之外，在喜马拉雅FM平台上还可以找到与手机通讯录、微信、微博上的好友，这无疑增强了喜马拉雅FM的社交功能，在此功能的基础上，通过对好友的关注，引导用户发现更多的音频内容。
3.传播渠道的多元化及受众的精准传播
（1）传播渠道的多元化
喜马拉雅FM邀请各行业的知名人士入驻，从某种程度上说，他们在各自的行业内处于意见领袖的位置，粉丝效应也为平台带来了很多用户。喜马拉雅FM也十分注重用户场景变换的体验，在2017年，喜马拉雅发布了智能音箱——小雅，创建了物联网时代网民获得资讯方便的方式，用户喜欢什么，随时随地说出来，开始了人与智能设备互动的传播方式。喜马拉雅的车载版本也可以依据车主的收听方式来分析用户的爱好，借助着大数据及智能算法为车主量身定制个人化的收听体验;也能依据出行的方式和乘客的不同，推荐最符合当下环境的声音内容，使喜马拉雅FM的传播渠道也呈现出场景化的趋势，因时而异、因境而异的传播渠道也在符合传播场景的基础上呈现出多元化的发展。
（2）受众的精准传播
随着大数据算法的不断地发展，智能算法让定制化信息服务成为可能，资讯在不断地分众化，这样就满足了不同人群的不同需求。通过千人千面的传播方式满足了用户和资讯的精确配比，也把传播和获取信息的成本降到了最低。
喜马拉雅也是业界最先使用大数据算法的app，它拥有自己的算法研究团队，根据音频类内容产品的特点进行系统性的整理，每个用户在使用时的搜索与点击、评论、关注等多种行为，都会被系统所记录生成数据。对于用户的各项信息进行分析推算，从而对用户进行精准的画像及兴趣图谱。在掌握用户的兴趣图谱后，平台通过个性化推荐、投放广告、推送商品，实现用户黏性的提升及收益的最大化。除此之外，平台还能通过大数据算法实现音频内容产品质量的判断，同时也可以通过大数据算法来对主播进行筛选，进一步完善主播的挖掘与孵化链条。
喜马拉雅FM的用户中男女比例较为接近，数量的差别并不是很大，这一切都得益于喜马拉雅FM丰富的内容资源。例如平台中的IT类与商业财经类节目节目受到了男性用户的青睐，娱乐类的音频内容又深受女性用户的喜欢。从年纪的分布看，喜马拉雅FM的目标用户也以25岁到35岁居多，以年轻人为主要目标人群的用户正处于事业的上升阶段，另一方面他们也是非常乐意为知识付费的群体，这个群体活跃在一线和二线城市，这样的城市非常有活力，且经济发达，用户对新鲜事物的接受能力也比较强。
且喜马拉雅FM的用户群体不局限于用户，有数量众多的主播在平台上进行声音的创作并以此获利，受众需要的是利用音频内容来填补碎片化的时间，而主播则是希望利用平台资源发布和优化自己的声音作品，从而获取更多的收益和名声。核心用户的群体常常对某一方面的内容产生固定的兴趣，而且对于付费的行动也更加强烈。例如有学习需求的在校学生，他们需要通过碎片化的时间去学习;在职场工作的上班族，他们需要利用闲暇时间对自己进行进一步地提升;随着汽车的不断增多，生活水平的不断提高，开车中的用户对碎片化的时间分配，也有了更高的要求。平台还利用大数据算法功能，进行用户画像和精准识别，依托海量的音频资源，精准地推送分类音频，从而增强了用户黏性，使受众群体范围变得更广。
结语
随着中国互联网的发展和进步，行业内的内容生态也更新换代频繁，在此基础上，几乎所有互联网企业都在不断找寻新的风口。随着国家对版权的保护和重视、知识付费常态化的发展风潮、以及我国汽车数量的不断增多，电台作为一种传统媒体，与互联网结合又爆发出了新的活力，喜马拉雅FM已经成为了音频内容行业的领军品牌，未来的喜马拉雅FM发展势头定会更为强劲。
参考文献
[1]倪赛美. 移动音频平台的知识传播研究[D].山东大学，2017.
[2]冯帆.PUGC模式下的互联网电台内容生产——以喜马拉雅FM为例[J].青年记者，2017（17）：59-60.
作者简介：黄靖雯（1994、5），女，汉族，河南省商丘市，贵州民族大学硕士（研究生）在读，研究方向：广播电视.
关键词：喜马拉雅FM
中图分类号：G4 文献标识码：A
1.PUGC的生态战略
喜马拉雅FM创建了PUGC的战略平台，吸引了大批的优质团队及业余创作者。使每一个用户都成为了潜在的信息产品生产者，喜马拉雅FM紧跟时代步伐，通过内容整合来实现层次丰富。
在此生态战略的基础上，喜马拉雅并不拘泥于传统的PGC内容，而是构建了一套完整的挖掘、培养、孵化、商业为一体的全方位音频生产体系。在喜马拉雅FM平台上，很多草根主播获得了由UGC向PGC转化的机会。喜马拉雅FM还构建了音频直播的框架，不同以往传统的视频直播平台，音频类的直播也深受听众的喜爱，无论在何时何地都能利用碎片化的时间来收听，主播也能以“傻瓜式”的操作随时随地进行音频直播，打破了直播行业只能全神贯注收看与收听的壁垒。
喜马拉雅FM的PUGC战略将PGC与UGC的优势做了一个整合，UGC带来的是全民主播的效应，因此获得了内容的广泛度。而PGC带来的则是专业化、分众化的内容。喜马拉雅FM对于主播的筛选孵化、商业化、盈利模式有十分完整的链条。这种模式最大程度地将有可能成为专业主播的草根主播都挖掘出来并加以推广，这是喜马拉雅FM与其他平台显著的区别。
2.用户的互动感和参与感
互动感和参与感是未来传媒行業的发展方向之一，在产品使用基础上，越来越多的受众不再满足于获取信息，而是注重与创作者和其他受众的交流和互动。
在喜马拉雅FM平台上，可以创建个人电台，优秀的主播也可以成为认证主播并分成，因此用户也可以是主播，大大提升了用户的积极性。在音频的播放界面，喜马拉雅FM模仿视频平台，创建了“弹幕”板块，弹幕反馈的即时性，表达的多样化、碎片化等优势在音频平台也同样鲜明，受众将自己的感受和评论实时发布，形成了庞大的信息资源，若干个体之间的互动和交流，也使创作者得到即时的反馈，有利于接下来的创作。用户还可通过关注主播来实现对音频节目的追踪，平台的评论与私信功能也增强了创作者和受众之间的互动，通过以上功能，音频节目的传播方式也从单一变为了多元。除此之外，在喜马拉雅FM平台上还可以找到与手机通讯录、微信、微博上的好友，这无疑增强了喜马拉雅FM的社交功能，在此功能的基础上，通过对好友的关注，引导用户发现更多的音频内容。
3.传播渠道的多元化及受众的精准传播
（1）传播渠道的多元化
喜马拉雅FM邀请各行业的知名人士入驻，从某种程度上说，他们在各自的行业内处于意见领袖的位置，粉丝效应也为平台带来了很多用户。喜马拉雅FM也十分注重用户场景变换的体验，在2017年，喜马拉雅发布了智能音箱——小雅，创建了物联网时代网民获得资讯方便的方式，用户喜欢什么，随时随地说出来，开始了人与智能设备互动的传播方式。喜马拉雅的车载版本也可以依据车主的收听方式来分析用户的爱好，借助着大数据及智能算法为车主量身定制个人化的收听体验;也能依据出行的方式和乘客的不同，推荐最符合当下环境的声音内容，使喜马拉雅FM的传播渠道也呈现出场景化的趋势，因时而异、因境而异的传播渠道也在符合传播场景的基础上呈现出多元化的发展。
（2）受众的精准传播
随着大数据算法的不断地发展，智能算法让定制化信息服务成为可能，资讯在不断地分众化，这样就满足了不同人群的不同需求。通过千人千面的传播方式满足了用户和资讯的精确配比，也把传播和获取信息的成本降到了最低。
喜马拉雅也是业界最先使用大数据算法的app，它拥有自己的算法研究团队，根据音频类内容产品的特点进行系统性的整理，每个用户在使用时的搜索与点击、评论、关注等多种行为，都会被系统所记录生成数据。对于用户的各项信息进行分析推算，从而对用户进行精准的画像及兴趣图谱。在掌握用户的兴趣图谱后，平台通过个性化推荐、投放广告、推送商品，实现用户黏性的提升及收益的最大化。除此之外，平台还能通过大数据算法实现音频内容产品质量的判断，同时也可以通过大数据算法来对主播进行筛选，进一步完善主播的挖掘与孵化链条。
喜马拉雅FM的用户中男女比例较为接近，数量的差别并不是很大，这一切都得益于喜马拉雅FM丰富的内容资源。例如平台中的IT类与商业财经类节目节目受到了男性用户的青睐，娱乐类的音频内容又深受女性用户的喜欢。从年纪的分布看，喜马拉雅FM的目标用户也以25岁到35岁居多，以年轻人为主要目标人群的用户正处于事业的上升阶段，另一方面他们也是非常乐意为知识付费的群体，这个群体活跃在一线和二线城市，这样的城市非常有活力，且经济发达，用户对新鲜事物的接受能力也比较强。
且喜马拉雅FM的用户群体不局限于用户，有数量众多的主播在平台上进行声音的创作并以此获利，受众需要的是利用音频内容来填补碎片化的时间，而主播则是希望利用平台资源发布和优化自己的声音作品，从而获取更多的收益和名声。核心用户的群体常常对某一方面的内容产生固定的兴趣，而且对于付费的行动也更加强烈。例如有学习需求的在校学生，他们需要通过碎片化的时间去学习;在职场工作的上班族，他们需要利用闲暇时间对自己进行进一步地提升;随着汽车的不断增多，生活水平的不断提高，开车中的用户对碎片化的时间分配，也有了更高的要求。平台还利用大数据算法功能，进行用户画像和精准识别，依托海量的音频资源，精准地推送分类音频，从而增强了用户黏性，使受众群体范围变得更广。
结语
随着中国互联网的发展和进步，行业内的内容生态也更新换代频繁，在此基础上，几乎所有互联网企业都在不断找寻新的风口。随着国家对版权的保护和重视、知识付费常态化的发展风潮、以及我国汽车数量的不断增多，电台作为一种传统媒体，与互联网结合又爆发出了新的活力，喜马拉雅FM已经成为了音频内容行业的领军品牌，未来的喜马拉雅FM发展势头定会更为强劲。
参考文献
[1]倪赛美. 移动音频平台的知识传播研究[D].山东大学，2017.
[2]冯帆.PUGC模式下的互联网电台内容生产——以喜马拉雅FM为例[J].青年记者，2017（17）：59-60.
作者简介：黄靖雯（1994、5），女，汉族，河南省商丘市，贵州民族大学硕士（研究生）在读，研究方向：广播电视.