【摘 要】
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递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法——MFIN算法。该算法采用No
【基金项目】
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上海市国际科技合作项目（13430710100）,上海市科委科技创新行动计划项目（13511506201）.
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递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法——MFIN算法。该算法采用Nodeset数据结构对POC-Tree的节点编码,将集合枚举树作为搜索空间,避免递归遍历和条件FP-Tree构建的时间开销。设计提前停止方法提高求解Nodeset交集的效率,采用父等价剪枝技术和前瞻剪枝技术缩小搜索空间。对基于MFI-Tree的投影策略进行改进,提升超集检测的速度。实验结果表明,MFIN算法在mushroo
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