【摘 要】
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本文对约束半无限规划问题(CSP)和半无限极大极小问题(MMP)的求解算法进行研究,主要内容如下:
第二章基于离散技术,结合对角稀疏修正拟牛顿技巧,建立了初始点任意的求解
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本文对约束半无限规划问题(CSP)和半无限极大极小问题(MMP)的求解算法进行研究,主要内容如下:
第二章基于离散技术,结合对角稀疏修正拟牛顿技巧,建立了初始点任意的求解约束半无限规划问题(CSP)的广义变尺度梯度投影算法,并证明了算法的全局收敛性,利用Matlab编程对新算法进行数值实验,数值结果表明新算法是有效的.
第三章基于离散技术,结合对角稀疏修正拟牛顿技巧,建立了初始点任意的求解约束半无限规划问题(CSP)的改进序列线性方程组算法,新算法具有全局收敛性和一步超线性收敛性.利用Matlab编程对新算法进行数值实验,数值结果表明新算法足有效的.
第四章基于离散技术,结合对角稀疏拟牛顿技巧和Zhang H C非单调技术,建立了求解半无限极大极小问题(MMP)的新的非单调信赖域算法,并在一定的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.利用Matlab编程对新算法进行数值实验,数值结果表明新算法是有效的.
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