非刚性形变相关论文
近年来,深度学习在医学影像处理方面应用愈发广泛,二者的结合促使临床诊断方式发生改变。目前医学影像技术中磁共振成像（Magnetic R......
本文在改进的尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上,提出了一种基于特征集的多目标跟......
在成像制导过程中需要实时处理大量信息。为了尽可能在保留有效信息情况下降低计算量,提出了一种基于人眼非均匀采样特性和水平集......
谱方法是点模式匹配中一种重要的方法,但该方法对于点模式中噪声与出格点较为敏感,为克服了传统谱匹配方法存在问题,提出了一种运......
当前局部不变特征描述符主要针对刚体形变的图像匹配问题,但非刚体形变图像匹配的需求普遍存在且应用日趋广泛.非刚体形变的复杂性......
针对三维人脸识别中受表情因素影响识别率低和在线识别耗时问题,提出一种基于点对应的三维人脸识别方法.首先对经过预处理的人脸模......
针对多目标跟踪过程中目标易丢失的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的多目标跟踪算法。利用SIFT特征集,通过设置目标......
当前多数局部不变特征算法主要针对刚性形变的图像匹配问题,但非刚性形变普遍存在且多数表现为各向互异。提出一种面向各向异性非......
非刚性形变具有局部变形严重、非线性特征明显、各点转换模型不统一等特点,其形变前后图像的自动配准一直是计算机视觉领域的研究......
在成像制导过程中需要实时处理大量的信息,为了尽可能在保留有效信息情况下降低计算量,提出了一种基于人眼非均匀采样特性和粒子滤......
匹配算法在计算机视觉领域扮演着极其重要的角色,如何获得准确的图像匹配关系和进行精确的点集配准成为目前的研究难点和热点,本文......
点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题,在立体视觉匹配、航空航天自主导航、医学图像分析、遥感图像配准、目标识......
点集匹配是计算机视觉与模式识别领域一个基础而关键的问题,其目标在于寻找给定两组点集之间的点点对应关系。点集匹配技术在立体......
随着人类社会的不断进步和科学技术的飞速发展,人类在工程领域遇到的问题越来越多,对于一些拥有独特结构和自身工作机制的生物而言......
提出一种针对发生非刚性形变的三维物体自动对准的方法。该方法将相关点漂移(CPD)的点云对准方法与动态形变图相结合,实现了粗对准......
图像配准是图像处理领域的研究热点,其目的是将两幅或多幅来自不同传感器、不同视角或不同时间的同一场景图像的不同信息融合到一......
在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上,提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法,......
多模与多视角图像的非刚性配准问题是图像配准领域的重要研究方向,在遥感图像处理、安防监控、医学图像诊断、无人机探测、机器人......
