AR谱相关论文
呼吸在对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者的监护、围术期的监测以及重症患者的监护等方面均有重要意义。该研究设计了一套基于......
提出了基于经验模态分解和自回归功率谱分析的轴承故障诊断方法.该方法采用经验模态分解方法将齿轮箱轴承振动信号分解成不同特征......
水声信号处理中研究的对象是声场,基于传统的声压传感器阵的水声信号处理只拾取声场的声压,而具有方向敏感性的矢量传感器测得声压......
本文介绍了以IBM-PC/XT机为基础的超声Doppler血流信号自回归(AR)谱分析系统,并给出了该系统的处理结果。实验表明,AR谱估计比FFT......
研究了相关雷达杂波功率谱特性的ＡＲ模型及其模拟方法，提出了具有约束条件的修正ＬＥＶＩＳＯＮ递推算法和ＡＲ模型阶数估计方法，并与现有功率谱估计方法进......
当数据较短时,用常规FFT或用AR模型作谱估计都不能由单次结果得出好的估计。前法的主要问题是漏泄,后法的主要问题是不易定阶以及......
本文给出Householder变换的一种实时递推算法及其收敛性证明,并用此算法进行AR自适应谱估计。仿真计算表明,此算法具有计算结果准......
文中提出了系数平均的AR谱估计。计算机模拟表明,这种方法改善了低信噪比时AR谱估计的性能。
In this paper, the AR spectral es......
该文对低速间歇旋转重载滚动轴承的非平稳振动信号进行了分析和处理.由于轴承异常所引起的特征频率由轴的旋转速度、轴承的结构参......
耳声发射(otoacoustic emissions，OAEs)是一种产生于耳蜗，经听骨链及鼓膜传导，释放入外耳道的音频能量。作为一种无损、客观、高效的......
提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法.该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提......
研究时序建模和ＡＲ谱分析方法在压缩机故障检测中的应用，讨论时序模型参数在预报故障状态的作用举例说明了用ＡＲ谱代替功谱是完全可行的，用......
提出了一种小波包一AR谱估计和计算散度相结合的汽车变速器轴承故障特征提取方法。将6种不同磨损状况下的变速器轴承振动信号进行......
本文介绍了基于LabVIEW虚拟平台的AR谱分析技术的实现。采用最小二乘法．Levinsion算法和Marple算法进行建模。将数据预处理和建模方......
将AR谱估计与EMD方法结合,应用组合形态滤波对故障信号进行降噪预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,之后对各阶IMF做AR谱估计并集......
提出了一种基于经验模式分解（EMD）和AR（auto regressive）谱技术相结合的曲轴轴承磨损故障诊断的新方法。利用EMD方法分解发动机非稳态......
为了解决传统的谱分析方法难于提取传动轴振动信号故障特征问题,介绍了小波消噪与AR谱相结合对汽车传动轴振动信号进行分析的方法.......
为实现实时在线谱分析，将数字信号处理（DSP）技术应用到AR功率谱分析中。利用Burg算法对AR模型进行参数估计，建立AR模型与数据之间的关......
为了利用瞬态诱发耳声发射（TEOAE）信号对耳蜗性和蜗后性两种感音神经性耳聋进行病变诊断和定位,提出了一种基于AR谱分析的方法,用于......
本文从分析AR谱谱值计算公式入手,推导出了一种局部频段内AR谱谱值的快速算法,由递推式计算正弦和余弦值,与直接按公式计算相比,其......
一定带宽的噪声信号是摩擦故障的特征信号,普通的频谱分析方法很难对该特征信号作出合理的估计,本文通过构造主分量自回归谱（简称PC......
该文介绍AR模型参数的最小范数估计及其应用于线性阵列测向中的性能和系统最佳参数的选取。对于不同阵元数都存在一个最佳回归长度......
准确的AR模型能够较好地揭示信号中蕴含的状态特征变化的信息，然而，AR模型对系统的状态变化十分敏感，多个动态变化的源信号的耦合必然......
针对轧机故障信号的非线性、非平稳特征，研究了一种基于经验模态分解和AR模型功率谱相结合的分析方法。该方法首先对轧机主传动系统......
提出采用一种基于自回归模型并加入可变遗忘因子的加权递推最小二乘算法对电力系统类噪声信号进行低频振荡模式辨识，并采用估计AR谱......
利用小波包分解柴油发动机曲轴轴承振动信号,对不同频段的分解系数进行了时域重构,分别对重构的时间序列进行AR(autoregressive)谱......
介绍了等距型面的运动合成原理,并对其加工过程建立了时序故障模型;在此基础上分析了它的时序谱,找出了影响加工精度的若干原因,为......
利用小波包对非平稳信号故障特征提取的优越性和支持向量机适用于小样本学习的特性,针对柴油机气阀机构故障提出了一种基于小波包-......
基于白回归模型（Autoregressive model，AR）和相关极点谱分解技术的轴承状态检测方法在自动检测方面有着较大优势，但是AR谱会受到阶数、......
比较分析了老年痴呆患者与正常老人在安静闭目时的脑电功率谱能量分布特征,以探索老年患者脑电诊断的新途径.运用高分辨AR谱和小波......
路面平整度是指路面对于理想平面的偏移，它具有影响车辆动力性、行驶质量和路面动力载荷三者的数字特征，路面平整度的统计规律研究是......
提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法。该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提......
小波分析能将信号划分到不同频段内，实现微弱故障信号的分离和提取。AR谱不受信号经小波变换后采样点变少的限制，得到准确的故障频率......
海浪水压场是舰船水压场的主要背景干扰。为深入研究海浪水压场与舰船水压场的特征区别，在大量实测海浪水压场数据的基础上，对其时域......
近年来,心率变异(HRV)分析作为一种无创检测心脏功能的手段,因其可以定量评估自主神经系统活动以及心脏的内在动力学机制、解释和......
癫痫领域的研究重点之一是外伤后癫痫(PTE),PTE是人类常见的颅脑损伤后并发症之一,其基本机制尤其是脑损伤后的慢性癫痫的发生、发......
为分析比较声信号与振动信号在发动机故障诊断中的特点,通过NI数据采集系统同步采集柴油发动机噪声信号与振动信号,分别对时域、频......
如何提高信号谱估计的精度及分辨率是一个引人注目的研究课题。本文主要阐述最大熵 (MEM)谱估计的基本原理及算法 ,并指出 MEM谱估......
随着科学进步与资源流逝,人们对节约的要求越来越高,无损检测这种不需要破坏材料本身就能检测其属性的技术已成为当今的发展方向。......
智能雷弹是防御超低空飞行的武装直升机的重要武器系统，美国和俄罗斯等国家已先后研制并装备部队。我国自九十年代初开始研究，即将进......
为实现高速铁路接触网状态的综合评价,基于接触网参数的多样性,需对接触网状态参数数据进行预处理及特征提取。本文提出AR谱模型与......
在能源及环保问题日益严重的今天,斯特林发动机因其独特的工作原理及优势得到了广泛应用。因此,为保证它在实际生产应用中的安全、......
针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分复杂的特点,提出小波包-AR谱和支持向量机相结合的连杆轴承......
针对目前电气化铁路中难于准确对不同线路及弓网耦合特性进行对比及整体性能评判的问题，采用AR谱模型构建接触网线谱，对不同线路、不......
