Baum-Welch算法相关论文
隐马氏模型（the Hidden Markov Models,简称HMM）作为一种统计模型,是由L.E.Baum和T.Petrie等人在上个世纪六十年代末七十年代初发展......
安全仪表系统(SIS)作为控制系统的报警和联锁部分,是保障人员和设备安全的重要系统,但目前在发电领域对于安全仪表系统的可靠性缺......
隐马氏模型作为一种具有双重随机过程的统计模型,具有可靠的概率统计理论基础和强有力的数学结构,目前已经被广泛应用于语音识别、......
随着经济的持续快速发展，中国汽车保有量的持续增长与有限的城市道路资源之间的矛盾日益加剧。在汽车保有量中，私家车所占比例尤为突......
通过Baum-Welch算法能够得到基于当前训练序列的模型参数.当遇到许多具体情况时,如训练数据不足、多个训练序列等,有必要对经典的......
Baum- Welch算法是在语音领域中用于 HMM( hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一 .但它在多样本训练时存在着严重的......
介绍了任一时刻出现的观测矢量的概率不仅依赖于系统当前时刻所处的状态,而且依赖于系统前一时刻出现的观测矢量的前提下混合隐马......
异常事件检测是视频监控领域的研究热点和难点之一,目前对它的研究尚处于起步阶段。异常事件一般有较少发生、预料之外及与特定任......
交通异常行为识别是智能交通领域的重要环节.传统算法只适用于简单行为的识别,对人车混合场景的交通异常行为识别率低.本文提出了......
Baum-Welch算法是在语音领域中用于HMM(hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一.但它在多样本训练时存在着严重的上、......
针对信号识别率高低由识别模型及特征参数决定的特点,提出融合K均值聚类的多观察序列的Baum-Welch参数重估算法,用于训练隐马尔科......
为了识别半挂车在制动过程中是否有侧滑的危险,及时将车辆状态反馈给驾驶员以提高车辆主动监控预警,从车辆重心偏移、车速和道路三......
由于整点报时与不报时是区分正常广播与“黑广播”的重要指标之-,因此文章提出-种基于隐马尔 可夫模型的调频广播信号整点报时特性......
提出了一种基于改进隐马尔科夫模型的用户行为识别方法.采用遗传算法用于优化隐马尔科夫模型的初始参数,将混沌算子代替遗传算法中......
在运用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）解决问题的过程中，HMM的参数估计（训练）是最为关键的一步．为进一步提高模型精度，提出了一种两......
隐马氏模型在语音识别和生物信息学中有重要的应用.本文研究二阶隐马氏模型（HMM2）的基本算法,利用归一化和递推原理,改进模型的前向-......
在视频监控领域聚众等异常事件检测有着广泛的应用前景,然而相关研究在国内发展还比较缓慢。在这里给出了基于隐马尔科夫模型的聚......
针对现有的二阶隐Markov模型（second-order HMM：HMM2）算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一......
现有蛋白质亚细胞定位方法针对水溶性蛋白质而设计，对跨膜蛋白并不适用。而专门的跨膜拓扑预测器，又不是为亚细胞定位而设计的。文章......
在语音识别系统的ＨＭＭ模型训练阶段，由于Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ算法中前向概率和后向概率包含大量边乘项，计算结果数值会越来越小，以致产生溢出，在单观察序列情况......
提出一种在HMM基础上同时更新模型参数和译码的信源信道联合译码算法.通过接收到的含噪声信息序列以及由训练序列获得的先验知识对......
在用多观察序列训练HMM理论的基础上,提出了一种基于对多观察序列按多相关系数分组的HMM训练算法(简称基于多相关分组的HMM训练算......
介绍Kinect硬件及隐马尔科夫模型,着重阐述了隐马尔科夫模型在手势识别中的评估、解码和训练方面的算法,并进行实验验证与分析。......
Ｂａｕｍ－Ｗｅｌｃｈ算法是在语音领域中用于ＨＭＭ模型参数训练的最基本方法之一。但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题，需要不断地人工介入来调整中......
在基因预测时,待研究的生物序列中的残基(氨基酸或核甘酸)具有高度的相关性,因此,观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下的混合......
隐马尔可夫模型(HMM)已经被证明是一个对系统正常行为建模的好工具,但是它的Baum-Welch训练算法效率不高,训练过程需要很大的计算......
智能学习系统中，用户希望在学习的过程中系统能够根据知识点之间的内在关系自动给出学习引导。要实现智能引导的功能，就要找到所有知......
介绍了隐Markov模型原理，它是用来描述舍有未知参数的Markov过程，是描述随机过程统计特性的概率模型。在此基础上，设计了基于HMM模型......
为了在工程应用中检索已有的三维CAD模型,以便重用相应零件的设计信息,节省设计和加工成本,提出一种基于小波矩和仿射不变矩特征融......
提出一种基于隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)的ATM机异常行为识别方法.对ATM机前用户存(取)款行为的视频序列用Hu变换提......
在Baum-Welch(BW)算法的基础上提出了一种基于态相关方法(State-Specific Method :SSM)的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Mode:HMM)......
针对现有基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音激活检测(VAD)算法对噪声的跟踪性能不佳的问题,提出采用Baum-Welch算法对具有不同特性的......
提出一种在接收端利用Turbo译码软输出,结合HMM(隐马尔可夫模型)中的Baum-Welch重估算法获取信源模型参数并进行信源—信道迭代联......
针对Hu不变矩对仿射形变图像描述的不足,为提高三维模型的检索精度,提出一种基于Hu不变矩和仿射不变矩特征性融合的隐马尔科夫模型......
针对嵌入式语音系统的特点,把信息采集算法创造性地结合并应用在嵌入式语音系统的语音信号的采集中。结合了Baum-Welch算法、SA-HM......
针对开关电源的故障状态具有强的随机性和不确定性问题,提出了一种基于离散隐马尔科夫模型的状态评估方法。首先,根据采集的开关电......
通过隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4......
给出了n阶隐马尔可夫模型（HMMn）的定义及结构。在传统的隐马尔可夫模型及二阶隐马尔可夫模型（HMM2）的基础上研究了HMMn的前向、后向算......
定义了与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型,给出了该模型的结构.研究了该模型的前向算法,并用前向算法计算给定模型下观测序列出现......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为准确高效地追踪识别城市区域交通路况信息,提供合理的交通出行策略,针对原始的隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)初始状......
针对信号识别率高低由识别模型及特征参数决定的特点,提出融合K均值聚类的多观察序列的Baum-Welch参数重估算法,用于训练隐马尔科......
针对网球视频用于网球教学的问题,文中提出了一种基于隐马尔科夫(HMM)的网球音频数据语义分析方法。该方法首先对音频数据进行分帧......
军事作战要求装备具有认知性、可自适应调节系统状态已经成为未来电子战的发展方向之一。要在频谱密集的环境中,实现在任意时间、......
随着人工智能的发展,人机交互技术越来越多,最近新兴的唇语识别技术便是其中的一种。唇语识别将机器视觉和自然语言处理结合起来,......
期刊
驾驶疲劳是造成道路交通事故特别是高速公路重大交通事故的主要因素。在交通事故发生前,若能及时检测出驾驶人的驾车状态并给予预......
人工智能的飞速发展,促使了自动语音识别的理论研究及应用领域的进一步拓展,人类与机器的语音交流已经成为当前的发展潮流之一。例......
EM (expectation-maximization)算法又称期望最大化算法,是Dempster, Laind, Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种迭代优......
介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下混合二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的结构.然后,研究了新模型的Baum-Welch算法,并导......
