InfoMax算法相关论文
提出了一种新的基于独立分量分析(ICA)的步态识别方法。对PC轴进行ICA运算，得到相互统计独立的IC轴，然后把步态序列投影到IC轴上得到......
诱发电位(Evoked Potentials，EP)是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。通常情况下，EP信号淹没在很强的背......
脑电是大脑神经元突触后电位的综合,是大脑电活动产生的电场经容积导体(由皮层、颅骨、脑膜及头皮构成)传导后在头皮上的电位分布,......
基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用.本文在传统Infomax算法的基础上......
传统的独立分量分析算法多依赖于对峭度值的正确计算,然而峭度值的变化对随机大样本的干扰非常敏感,因此往往导致分离结果的不正确......
为了消除多通道表面肌电信号（SEMG）采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析（ICA）结合,利用小......
针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足，提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改......
独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法，与盲源分离问题密切相关。首先介绍了独立分量分析的基本概念和准则，以及衡量算法......
独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术,到目前为止,人们已从不同的角度提出了多种ICA算法.本文较为详细地介绍了基于信息极大......
定点算法和 infomax 算法是在独立部件分析(集成通信适配器) 的二个最流行的算法。然而，它是难的在处理功能的磁性的回声成像(fMRI ......
信息最大化(Infomax)盲分离算法是一种基于神经网络的自适应算法,其主要问题是收敛速度较慢。盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助......
应用infomax学习规则对船舶辐射噪声信号进行独立成分分析（ICA）特征提取，并证明了ICA变换能增强信号的非高斯性．在此基础上，根据稀疏编......
基于信息极大原理的Infomax算法是一种非常有效的盲源分离算法,在信号处理领域中得到了广泛的应用.本文在传统Infomax算法的基础上......
自从Ｌｉｎｓｋｅｒ提出生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则（Ｉｎｆｏｍａｘ）以来，Ｎｎｆｏｍａｘ算法已被成功地应用于很多领域。作者在“非线性Ｉｎｆｏｍａｘ自组织算法的盲源分......
盲分离技术由于不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。利用神经网络信息后向传播的特点，在Infomax算法的基础上，提出一种改进的......
介绍了一种基于信息最大化（Infomax)算法的盲源分离（Blind Source Separation,简称BSS）方法，将将其应用于脑电信号的预处理中，有效地去......
本文讨论具有超高斯分布与亚高斯分布的混合源信号的分离问题,提出了一种有效的分离算法--拓广的Infomax算法,并分析了该算法的渐......
Ｌｉｎｓｋｅｒ提出，生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则，并导出了一类神经网络自组织算法－Ｉｎｆｏｍａｘ算法。本文详细讨论了在输入－输出为非线性映......
独立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来由盲源分离(Blind Source Separation，BSS)技术发展来的一种新的多维信......
近十年来，盲信号处理成为信号处理领域的一个研究热点，其理论也不断地深入和完善，盲源分离作为盲信号处理的一个分支，已成功用于地震勘......
