Isomap算法相关论文
神经生理学近来强调视觉以流形方式感知外部对象并提出Isomap的流形学习方法.该方法在数据描述与可视化等问题上取得良好效果,但因......
人脸识别技术已成为一种公认的最为方便和安全的身份认证技术.本文讨论了利用三控制要素(两个控制点一个控制斜率)可以实现非线性......
流形学习作为一种非线性方法在探索高维复杂数据的内在规律等方面取得了令人瞩目的成果,是近年来机器学习领域的研究热点。现有的......
目前人类社会日益深入到信息时代,在进行科学研究的过程中,不可避免地会遇到大量的高维数据。降维是处理高维数据的一种有效手段,......
DNA微阵列产生巨量的表达谱数据,用以挖掘特定的生物信息,而对表达谱数据的分析离不开有效而可靠的可视化算法。ISOMAP是一种新的......
互联网的出现与普及,给人们带了极大便利,同时也让我们承担着来自互联网的威胁和被欺诈的风险。近年来,流氓证书被恶意颁发的事件......
后基因组时代中,随着高通量实验技术的快速发展,大量的蛋白质数据被收集起来。然而,蛋白质数据与功能标注数据之间的差距却在不断......
在现今这样一个信息爆炸的时代,数据降维处理方法的研究占据了现代数据科学领域中一个非常重要的位置。随着现代数据规模与维度的......
随着大数据时代的到来,人类在生产和生活活动中所创造出的数据量以前所未有的速度一直增长。数据可视化技术将大量的数据转化为可......
基于最新的非线性降维方法——流形学习的理论,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,采用全局化的等距映射（Isomap）方法进行降维,......
人耳识别作为一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征和突出的观测角度优势，越来越受到专家和学者的关注。它既可以作为一......
针对1992年钱学森提出的“从定性到定量综合集成研讨厅”体系,本文采用Isomap算法将综合集成研讨厅中专家对研讨方案评论意见的多......
由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射(Iso-map)是一种很好的非线性维数约简算法......
本文利用Isomap算法对核爆地震和天然地震的特征空间进行特征的降维，并用距离判别、Fisher判别和logistic回归对降维后的结果进行了......
针对眼电伪差严重干扰脑电(EEG)信号的理解和分析的问题,提出了一种新的方法用于实时地去除脑电中的眼电伪差.该方法使用独立成分......
提出了一种基于聚类的带标志点的等距映射流形学习算法CL-Isomap，并可用于纺织印染品的自动化检测过程中．本算法针对印染图像的特点，......
针对化工过程存在的缓变微小故障，提出一种基于累积和等距离映射（CUSUM-ISOMAP)的多变量过程故障检测方法。该方法首先运用累积和控......
如何从已分类的海量光谱中发现被错分的光谱一直是天文数据处理专家重点研究的问题，探讨的Isomap算法在该问题方面有很好的表现。通......
给出的算法思想是首先计算出中文短信的相似度，再通过使用Isomap方法得到短信在语义空间中的嵌入情况，然后将短信在低维嵌入上进行聚......
地震属性研究对油气储层状况进行预测一直是重要的手段和方法。由于考虑到地震属性的完整性和普适性，一般提取的地震参数比较多，因此......
Isomap算法嵌入向量求解依赖于所有的初始样本，在增加新数据时需要较长时间重新计算所有数据样本间的测地距离。为了提高运算速度，提......
传统系统采用PCA降维方法受到噪声影响,造成系统定位不准确,为了解决该问题,提出了基于Isomap算法的实时定位系统研究。根据实时定......
本文针对信号采集系统的特性对流形学习方法性能的影响尚不明确这一问题,采用理论分析和模拟实验的方法,研究了信号采样系统的非线......
在滚动轴承的故障识别中,针对传统的等距离映射ISOMAP算法存在测地距离的计算偏差较大,故障识别部分混叠的问题,提出一种模糊C均值......
感应电炉在工业上的应用十分广泛,主要用于熔炼钢、铁、铜、铝及合金等,具有熔化效率高,节电效果好以及熔炼成分均匀等特点。由于......
