K—Means聚类相关论文
目标跟踪技术是计算机视觉领域研究的重要课题，它融合了图像处理、模式识别、机器学习、优化理论和偏微分方程等相关领域的先进技术......
目的探究一种对宫颈癌细胞显微图像进行彩色分割的方法，辅助临床诊断。方法采用彩色聚类分割方法，并结合K—means聚类算法实现细胞图......
在分析了金融票据物流网络特点及结构的基础上，针对金融票据物流网络中影响配送站选址的相关因素，提出了一种两阶段选址方法：第一阶段......
光纤环是光纤陀螺中引起的两相向传播光波之间的Sagnac相位差的部件,光纤环如何缠绕将对光纤陀螺的测量精度产生直接影响。本文提......
根据NMI特征和Jan Flusser提出的仿射不变矩的特点及各自的适用条件,提出了一种组合不变矩。利用所提取的组合不变矩的特征向量,实......
采用了一种基于SURF的人脸识别方法，其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性；通过采用LDA算法有效......
为降低无线传感器网络(WSNs)在节点众多时算法复杂度,提高定位精度,提出一种基于K—means聚类点密度的WSNs加权质心定位算法(KCPD......
针对传统K—Means聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，易陷入局部最优解的问题，提出一种基于混合并行遗传算法的文本聚类方法。该方法......
视频稳像中全局运动的提取过程常会受到局部运动的干扰。针对这一问题,提出一种结合级联仿射变换和K-means聚类的全局运动估计方法......
提出了一种基于切线距离的中国手指语字母手势识别方法.首先对中国手指语字母手势图像进行预处理,然后用原型模板匹配的方法进行识......
针对Amit Kumar提出的求解k—means算法的1＋ε近似求解随机算法，提出了一个改进措施用来提高每次取样的成功概率。当固定女和ε值时......
针对在复杂环境下需要通过多航迹规划以实现武器协同的问题,利用排挤机制产生Kmeans聚类的初始聚类中心,并将改进K-means聚类与量......
应用径向基函数(RBF)神经网络解决红外检测报警产品的误报、错报问题,在传统的0/1报警模式输出的基础上,增加了主动式预警信号输出......
为了准确识别原木端面区域，在RGB颜色空间和Lab颜色空间对装载原木车辆的图片进行k—means算法以实现原木端面区域与背景的分离，实验......
针对传统的网络话题检测方法在文本特征表示方面的不足及K-nleans聚类算法面临的问题，提出了一种基于命名实体的网络话题K-means动......
自2003年至今，在应急指挥系统统一部署下，北京已经初步形成由应急储备、应急投放、应急加工三个环节构成的应急流程体系。本文主要提......
针对基本遗传算法所存在的缺点和不足，提出了一种改进的遗传算法——复合形遗传算法，并将其用于K—means优化聚类。把复合形法嵌入到......
针对标准遗传算法用于K-means优化聚类存在的问题，提出了一种基于组合优化方法的K—means聚类算法．实验结果表明：基于组合优化方法的K......
运用能量色散X射线荧光分析方法,结合聚类分析和小波神经网络建立改进算法模型对EDXRF中Fe、Ta元素含量进行更好的定量准确分析。......
针对现行装甲装备战教比例标准下部队战备和训练任务之间的矛盾和问题，提出了基于粗糙集的K—means聚类分析的战教比例优化决策模型......
车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术.目前多数的车牌定位方法考虑车牌的颜色以及纹理特征,但针对复杂背景下的车牌定位问题,......
为了提取人脑CT图像中的脑部组织,提出了一种改进的分水岭算法,首先采用K-means聚类算法对图像进行初始分割,从而有效地抑制了由图......
道路检测是智能交通视觉系统的一个重要组成部分,为提高复杂环境下非结构化道路检测的实时性、准确性和鲁棒性,提出一种新的道路检......
由于森林环境的复杂性导致传感器网络接收信号强度指示（RSSI）的定位误差较大，而目前的RSSI路径损耗模型不能满足森林中传感器节点定位......
为研究降雨观测站点间的相似性，提出了基于单场降雨类型直方图分析的降雨站点相似性比较模型。首先提取降雨时间序列中的雨量项，经过......
通过聚类实现客户细分,能够从客户的人口统计信息和历史消费行为中发现客户的购买偏好和购买行为,这将为保险行业的营销决策制定提......
近年来,随着我国可持续性发展道路的提出,建筑行业也在逐步向可持续建筑发展,即以可持续发展原则为理论依据进行建筑的设计和建造......
随着互联网的发展,B2C电子商务更倾向于个人化的服务。因此,如何尽可能满足更多客户的个性化要求,需要企业做出衡量,哪些客户是价......
