K近邻非参数回归相关论文
如何描述和理解复杂系统是十分艰巨的任务，但我们可以通过研究由复杂系统产生的时间序列来间接研究复杂系统。本文首先研究时间序列......
城市轨道交通线路规划、设计和建设全过程年限较长,在此期间土地利用规划通常多有调整,导致工可研阶段的客流预测结果难以支撑新线......
针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，基于模式识别的思想，提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流......
K近邻非参数回归算法建立在历史数据库、搜寻机理和算法参数以及预测函数的基础上。首先需要对原始数据进行预处理,对有效的数据标......
城市轨道交通具有速度快捷、运送量大、舒适度高等优点,已成为城市公共交通网络不可或缺的组成部分。客流短期预测是城市轨道交通......
随着经济持续增长及城市化进程的不断推进,城市机动车占有量日益增加,从而导致交通拥挤、交通事故频发、汽车尾气污染等方面的问题......
车载设备作为高速铁路列车运行控制系统(以下简称列控系统)的重要组成部分,是保障列车安全高效运行的核心部件。其中,列控系统300T......
利用数学方法可以改善城市轨道交通进站客流量的短时预测效果,促进轨道交通车站客流管理智能化水平。首先建立K近邻非参数回归模型......
