kmeans聚类相关论文
光伏功率预测对电网调度具有重要意义。针对光伏功率数据具有较强波动性和不稳定性的特点,提出了一种基于集成经验模态分解(ensemble......
文章基于机器学习中的无监督学习Kmeans文本聚类算法,依据中宣部舆情分类标准,实证研究了天涯杂谈2012年1月1日到2015年12月31日帖......
近年来,随着移动通信技术和无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)产业的高速发展,无人机在无线通信领域中的应用成为研究热点。无人......
短期风速具有间歇性、波动性、非线性和非平稳性等特点,具有高度的复杂性,预测难度较大.风速信号可以看成是由复杂度较低、规律较......
@@三维数字几何信息的处理,尤其是三维模型数据的获取技术、特征提取、频谱分析及模型分类或检索等技术,备受人们关注,频率域上的数字......
随着互联网的快速发展,人们对视频的需求越来越大,网络视频的数量急剧增长。丰富的网络视频在满足人们日常需求的同时,也给视频管......
语音转换技术指的是,将一个人(源说话人)所说的一段语音,经过算法的自动修改,使其听起来像另一个人(目标说话人)所说的一样,同时保......
随着互联网的飞速发展,信息量的爆炸式增长,需要高效的科学计算,以满足快速挖掘有价值信息的需求。在传统的计算机上处理海量的数......
近年来,随着数据量的急剧增长,数据处理技术也同步获得非常巨大的发展。有别于过去传统的数据查询分析技术,借助于云计算技术的海......
聚类算法是数据挖掘中的重要内容,能够从数据中提取出隐藏的有用信息和知识来为人们服务,在工业、商业以及科研领域都得到了广泛应......
本文研究工作的重点在于对泰康人寿保险公司拥有的大量用户数据进行深度分析,利用机器学习的方法进行市场需求预测,以及业务推荐。在......
伴随着遥感监测技术的飞速发展,遥感平台获取的图像所涵盖的信息也日渐丰富。遥感图像以其自身具有丰富的数据量为许多研究工作奠......
自适应光学(AO)系统校正像差是提高光学系统性能的有效技术手段.为了保证AO系统长时间安全、稳定地工作,需要对AO系统运行的数据进......
电子零售企业的用户数量增长迅速,企业的数据化运营管理随之成为一个关键问题.精准化运营的实现,离不开用户特征分析.只有找出细分......
采用多神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过 Km eans聚类方法分成多组训练数据 ,每组数据建立一个单个神经网络模......
随着网络的飞速发展,全球数据呈爆发增长,大数据正在慢慢改变着我们的生活方式,对经济发展、社会秩序等都产生着重大影响。如何对......
【摘要】针对已经侦测得到的信号,首先进行从时域到频域的快速傅里叶变换,其次使用Kmeans聚类法将信号根据频域特征进行分类,然后对每......
本文对碎片的拼接复原问题,建立了碎纸片拼接模型,编写matlab程序,利用人机交互指令实现碎片的快速拼接.对2013年"高教社杯"全国大......
文章旨在探索一种新的BBS浏览方式,提出了一种新的文本聚类方法.即以分等级的菜单方式组织帖子,以引导用户方便地浏览他所感兴趣的帖......
破碎文件的拼接在各种领域上都有着重要的应用,而传统上,拼接复原工作需有人工完成,效率极低。在本文中,我们首先对图片根据像素索......
基于竞赛难度与能力提高的大学生竞赛定级方法通过问卷调查量化学生对竞赛难度与竞赛后能力提高的感受,运用迭代协同过滤算推荐算......
针对天津市的水源情况,分析评价了1996—2005年10年期间滦河原水和黄河原水的水质变化特点.结果表明,天津市的水源水质普遍存在低温低......
工艺选优的基本原则是在原水水质不断变化的情况下,选取满足出水水质约束的最经济最合理的工艺方案.本文将模糊优化理论应用到给水......
针对分类问题中的模型泛化能力,提出了基于Kmeans聚类的XGBoost基分类器集成算法,以提升整体算法的泛化能力。首先,训练数据集获得......
为了解决数据高维、海量导致聚类算法处理效果不佳的问题,提出将流形学习理论引入客户关系管理进行聚类研究。为了较好的分析客户......
利用KMeans聚类算法进行聚类过程中,有可能会产生孤立聚点,这种情况一旦发生,会严重影响算法的聚类效果。为避免产生孤立聚点,本文......
互联网上提供的同一事实的信息通常会存在冲突,影响数据集成和知识发现.为了甄别真值,提 出了一种基于距离的异构数据联合真值发现......
在南方电网云南电网公司,电力计量设备往往是通过年检来控制这些计量设备的质量。而每一年云南省需要检定的电能表高达几百万只,若......
随着物联网与移动互联网的发展,室内定位的需求在近几年中迅速增长。在室外环境下,我们可以使用卫星定位系统来获取当前的位置。但......
提出了一种自适应的阴影检测方法,去除了传统固定阈值阴影检测方法残留的阴影边缘,有效地改善了阴影检测效果。首先采用kmeans聚类......
为实现岩石薄片图像孔隙识别的自动化,提出了一种基于聚类分割和神经网络相结合的分类识别方法。首先在图像中应用Kmeans聚类分割......
采用多种神经网络结构建立软测量模型。建模所用的样本数据经过Kmeans聚类方法分成多组训练数据,每组数据建立一个单个神经网络模型,再通过......
本论文从移动网络用户感知最差的现象入手,找到一种快速、准确定位问题的方法,能够有效的解决由于小区流量受到抑制而影响用户感知......
为将建筑空间热舒适度评价应用于建筑群平面的设计优化上,提出基于Kmeans聚类的分组偏移变量设计方法,并结合该变量设计、数值模拟......
针对Kmeans算法初始聚类中心选择及聚类结果需人工解读的问题,提出对MODIS数据(一般取波段26)使用Otsu法确定出云和非云集合,分别......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
脑-机接口(Brain computer Interface,BCI)研究旨在人脑和计算机或其它机电设备之间建立直接的信息交流通道,使人们仅通过思维而无......
针对现有旅游路线推荐算法在实际应用中景点标签缺失、依赖用户评分等缺陷,提出一种基于深度表示模型的旅游路线推荐算法。根据时......
基于KNN(K Nearest Neighbor)的算法广泛应用在Wi-Fi室内定位中,但传统的KNN模式匹配阶段匹配时间消耗过长,而且采用固定的K值来搜索......
针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题,通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法,实现小区场......
目前很多地市开通了 12345市民服务热线,市民通过该热线可以打电话反应民生相关诉求及问题并跟踪办理结果,通过该热线可以更好的帮......
无人机拍摄的地面影像,绝大多数都存在部分阴影区域。而影像中的阴影会降低图像的对比度、模糊地面物体的纹理等信息、降低图像质......
在轨道交通车辆门系统远程监控技术背景下,研究基于KMEANS特征匹配的门系统亚健康预测方法。提取监测数据时域统计特征值,与正常数......
森林火灾破坏人类赖以生存的宝贵而有限的自然资源,造成环境污染,引发生态失衡,并且危害林区周边的城镇安全。卫星遥感技术具有视......
现代物流是现代经济发展的关键组成部分之一,现代物流行业的发展能有效促进国民经济增长和社会发展,被普遍认为是企业的“第三利润......
在南京市出租车GPS海量数据中,提取部分数据对南京市市域进行交通小区的划分,利用SPSS19.0的Kmeans聚类分析方式对其进行分析,最终......