侧抑制机制相关论文
家族效应的研究最早主要来源于拼音文字的正字法家族效应研究,家族成员越多,越利于对靶词的识别,称之为家族促进效应,反之则为家族......
以大学生为被试,通过两个词汇判断实验考察声旁家族和笔画家族的家族大小效应,以揭示词汇判断任务下语音总体激活在家族效应中的作......
侧抑制现象是在动物感觉系统中普遍存在的一种现象,包括视觉、听觉、触觉、嗅觉等。侧抑制机制不仅存在于外周神经系统,它在中枢也......
汉字因为其独特的形、音、义的特性,成为认知神经科学领域的一个重要领域。汉字不具备拼音文字所特有形音一致的规则,但是汉字中形......
构建了一种基于IF模型的侧抑制神经网络群,用以实现位置定位.采用基于H-H模型简化的IF模型构造神经网络群并基于概率密度分布进行......
本研究以大学生为被试,通过两个快速命名实验,考察声旁家族和笔画家族的家族大小效应,以揭示命名任务下的汉字家族效应。结果发现:......
针对传统自动色彩均衡化(ACE)算法增强后的图像局部效果较差、运算速度较慢等问题,提出一种基于人眼侧抑制机制的ACE算法。ACE算法......
深度学习是目前最热门的机器学习方法之一。针对深度学习中的自动编码器在训练时容易产生网络模型复杂度过高、输出矩阵不够稀疏、......
针对摄影测量和可见光遥感图像存在的曝光失衡、对比度低等缺陷及标准自动色彩均衡算法未充分顾及部分区域的色彩特征问题,基于模......
受生物视觉信息处理机制启发的目标识别是计算机视觉领域研究的热点之一,主要思想是对大脑视觉皮层中视觉信息的层次性处理过程进......
近几年,对下一代网络的研究已如火如荼,因为下一代网络所提出的架构理念能很好的解决现在互联网所存在的很多问题。与此同时,随着......
随着信息技术的飞速发展,图像数据的规模和复杂程度不断加大,为后续的图像处理和目标分析带来了很大难度。近年来,以视觉注意为代......
对于存在颜色一致区域或低对比度区域的图像，在校正后往往会出现“灰化”现象．尽管自动色彩均衡化（ACE）算法采用整幅图像作为计算子集......
