车辆分割相关论文
视频交通参数检测中的车辆分割需要准确地检测与车辆连在一起的阴影和车灯产生的亮斑。一般地,路面与车辆的图像在灰度结构上存在......
车辆的分割和跟踪技术是图像处理以及计算机视觉领域的热门课题,该技术实现了对感兴趣目标及其运动轨迹的提取。通过计算车辆的前......
随着我国公路建设的快速发展，便捷的道路交通为大吨位车辆的通行提供了便利条件，但是一些车主受利益驱动超限超载运输，危及人身安全，破......
车型自动识别在交通监控和管理中有着广阔的应用前景。本文研究了基于图像分析的车型识别技术，研究内容包括车辆分割、车型特征提取......
为了解决车辆检测过程中的阴影干扰问题,以点对属性为基础,利用HSL色彩空间中前景、背景和运动阴影之间的色度、亮度属性,在给定的......
交通参数的视频检测是智能交通系统的一个研究重点,其中运动车辆的分割是视频检测过程中的一个关键环节.目前,运动车辆阴影的检测......
复杂场景中车辆的粘连会导致车辆的漏检,影响道路交通检测的准确度,因此必须建立可靠、实用的粘连分割机制。提出了一种基于凹性分......
由于视频蕴含丰富的信息,视频监控与检测技术在ITS中应用得越来越广泛.视频测量交通参数,需要从序列图像分割出车辆.车辆分割面临......
视频交通参数检测中的车辆分割需要准确地检测与车辆连在一起的阴影和车灯产生的亮斑。一般地，路面与车辆的图像在灰度结构上存在显......
基于计算机视觉的目标分割和跟踪被广泛应用于视频监控。首先在HSV空间利用阴影消除算法结合动态背景自适应更新技术分割目标,相比......
详细介绍了平均法求背景图像及利用已求出的背景图像分割车辆目标的数学模型，实现了一种C在车辆分割中的设计方案。......
利用经典的Perona-Malik各向异性去噪模型具有保护车辆边界信息的特点,将经过Perona-Malik模型处理后图像的负梯度作为外力场,研究......
针对目前存在的复杂交通场景中车辆分割精度不足的问题,本文提出了一种基于全卷积神经网络对图像中车辆进行分割的方法。在VGG16Ne......
车辆分割是车型识别中的关键技术。本文利用视频检测中差分图像的投影图方法粗略定位出车辆 ,然后通过一种能量法二值化图像 ,可以......
在智能交通系统的拍摄场景中,由于车辆间距过近和摄像角度原因,引起车辆遮挡的现象,增加了目标车辆检测和跟踪的难度。根据轮廓特......
在交通视频场景中，由于环境、设备安装角度等因素的影响，可能会引起车辆相互遮挡的情况，从而造成车辆检测及跟踪的误差。为此，基于轮廓......
为了解决车辆检测过程中的阴影干扰问题，以点对属性为基础，利用HSL色彩空间中前景、背景和运动阴影之间的色度、亮度属性，在给定的背......
目的交通场景中车辆间的距离过近或相互遮挡容易造成识别上的粘连,增加了准确检测目标车辆的难度,因此需要建立有效、可靠的遮挡车......
为了实现基于交通监控视频的车辆检测,提出了一种基于LK光流法与分水岭算法相结合的车辆检测方法,利用LK光流法生成车辆光流数据,......
现有的视频检测系统大多采用面阵CCD像机,然而基于面阵CCD图像的检测技术存在一些难以解决的问题:(1)视频图像中除了所关心的目标,......
数字图像处理技术是蕴涵巨大发展潜力的新兴科学研究领域之一,基于视频的交通信息检测相比于传统的检测手段具有安装简单、维护方......
交通信息采集技术在智能交通系统中的作用不言而喻,视频检测技术由于其检测范围大,设置灵活,调整容易,安装维护方便,检测参数丰富,......
