图像显著性相关论文
在现代高技术战争条件下,为有效对抗红外侦察和制导武器的严重威胁,红外伪装成为了战场目标提高自身生存能力的主要手段。然而,在......
视频作为重要的信息载体,与我们生活的联系日益密切。现如今,人们可以随时随地拍摄和分享视频。然而手持摄像设备拍摄的视频会受抖......
目标跟踪广泛应用于视频监控、人机交互、视觉导航、医学诊断等多个领域,近些年目标跟踪的技术取得了重大发展,但仍然面临着一些挑......
针对GIS腔体人工直接检修困难以及内部环境复杂,文中提出了一种适用于GIS腔体内部特殊环境的机器视觉异物识别算法.由于腔体内存在......
用基于图论的视觉显著性算法获得目标的红外伪装效能动态量化指标.在典型的秋季草地背景下,以亮度、朝向、梯度和对比度作为目标红......
近年来,随着人工智能行业的大力发展,计算机视觉得到了广泛的研究,图像显著性目标检测可以进行图像的预处理,将图像处理的过程简化,显著......
语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)是计算机理解人类情感的关键之处,也是人机交互的重要组成部分。当情感语音信号在......
运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的关键技术,已广泛应用于人机交互、交通安全、视频监控、公共安全管理和军事装备等多个领域......
人们在看一副图像时通常比较关心特定的区域,这些被关注的区域就是显著性的区域。本文重点研究了基于GABOR纹理特征的图像显著性以......
图像显著性检测具有很长的研究历史,但因其是模仿人类的视觉注意机制,所以一直以来是一个具有挑战性的研究领域。图像显著性检测就......
长期以来图像显著性研究都是人类视觉研究的一个重要组成部分,对于它的研究存在于神经科学、心理学、计算机科学等学科的交叉领域......
随着信息技术的快速发展,图像处理技术也越来越普遍。作为计算机视觉、心理学和神经生物学的交叉学科,图像显著性检测近些年引起了......
随着信息科学技术的发展,越来越多的数字化设备被应用于工作和生活中来记录和传播信息,进而使得照片和视频资源呈现几何级数的增长......
近年来随着传感器成像技术的快速发展,成像质量不断提高。不同成像传感器对目标特征的兴趣点有所不同,为了得到目标特征更加全面的......
图像在采集、存储以及传输的过程中,由于图像采集设备、存储设备、传输设备的影响,图像的失真是无法避免的。因此,有一个稳定可靠......
三维立体显示技术的飞速发展对视频格式提出了新的要求。相对于传统的双目立体视频,多视点视频以其丰富的视点内容优势,提供给了观......
利用铁谱分析技术对磨粒的类型、数量、浓度等进行分析,能够了解设备的磨损状态并诊断故障。基于计算机图像处理技术的磨粒分析过......
结构光测量技术是三维质量检测领域中的重要技术,该技术具有具有非接触、速度快、精度高、实时测量性能优越等优点,可以通过计算得......
随着科技的不断发展,图像渐渐成为生活中主要的信息载体,图像数量呈现爆炸性增长,但现在的计算机对图像的处理速度并不能跟上其数......
为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中海上溢油的检测精度,设计了一种图像显著性和均值偏移分割相结合的暗......
目的水平集模型是图像分割中的一种先进方法,在陆地环境图像分割中展现出较好效果。特征融合策略被广泛引入到该模型框架,以拉伸目......
人类通过自身的视觉系统在复杂的环境里获取自己感兴趣的目标区域,模拟人类这样的视觉系统机制在图像中得到显著区域成为了计算机......
本文针对图像中显著区域检测问题提出基于频-空域信息的显著性检测算法.图像中空间信息对于图像显著性分布具有重要意义,本文将区......
20世纪90年代开始,图像的研究从生物感知领域逐渐转向视觉感知领域。图像显著性检测结合了生物神经学和心理学的研究成果,模拟人眼......
目的针对目标在跟踪过程中出现剧烈形变,特别是剧烈尺度变化的而导致跟踪失败情况,提出融合图像显著性与特征点匹配的目标跟踪算法......
针对真实失真图像质量评估(image quality assessment, IQA)标准数据库体量小,基于深度学习的质量评估算法受限于数据量的问题,提......
垩白度是衡量优质大米品质的重要指标,随着农业检测自动化发展,利用机器视觉准确检测大米垩白度对大米生产加工具有重要意义。针对......
二维码作为一种可扫描的图像信息载体被广泛应用于快速便捷地获取关键信息.然而,为了确保扫描的健壮性,目前大部分二维码采用黑白......
针对背景区域干扰导致无法准确计算共同对象相似性的问题,提出利用图像显著性和SIFT流对齐算法改进图像协同分割质量。该算法首先......
提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后......
图像的显著性检测是计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一,如何检测出复杂背景下的显著物体,同时降低时间复杂度,得到分辨率高、......
针对现有图像显著性区域提取算法都是以图像像素为基本单元进行计算,因而会导致显著性表示中一致性较差、运算量较大等问题,提出一......
频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,......
该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工......
图像是一种较为多见、用途广泛的资源,其显著性是评估图像价值的主要以简述,再以此为基础,重点分析常见图像显著性检测方法,并通过......
近年来,立体影像内容的产出和消费体量迎来了爆发式增长。目前主流的3D立体显示技术通过将双视点采集的存在视差的图片投影于左右......
眼睛是人类感知世界的窗口。失明不仅会给患者的生活带来很多麻烦,也会给家庭带来生活方面的压力。为了减轻盲人生活上的麻烦、家......
近年来,降质图像复原一直是数字图像处理领域的重点研究对象,其中多因素复合下的降质图像复原问题更是这一领域的研究热点和难点。......
针对肺部CT图像灰度分布不均匀、各组织结构复杂导致难以准确地分割提取出肺区域的问题,提出了一种结合图像显著性和Graph cuts的......
针对传统非DCT 域图像显著区域检测方法无法直接应用于压缩图像的问题, 提出一种基于DCT 系数的图像显著区域检测方法. 首先利用DC......
自然图像很容易受到不同失真的干扰,比如模糊、噪声、块效应等,这些失真都会降低图像的质量。在所有失真图像里面,失焦图像是最常......
随着科学技术的发展,手机、电脑以及其他的一些电子设备与人们的生活产生了越来越紧密的联系。人们日常生活中接触的信息也呈现指......
针对现有融合方法所用的多尺度变换模型均使用的通过手工设计的固定框架具有很强的人为先验性,提出了一种基于深度卷积自编码网络......
利用新的图形结构和背景先验提出了一个无监督的自底向上的显著性检测方法。输入图像被表示为一个用超像素块作为节点的无向图。将......
具有极高精度和微细内部结构的微器件,如微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,简称MEMS)、集成电路(Integrated Circuits,......
目标识别是视觉系统的基本目的。如何从复杂场景中识别目标则是更加重要和困难的问题。局部不变性特征具有尺度和旋转不变性,对视......