混沌模拟退火相关论文
在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN).该模型结合了Hopfield神经网......
脑电源定位问题或脑电逆问题在神经科学基础研究和临床应用中具有重要意义。一般来说,用一个或几个偶极子可以等效脑电活动源。逆......
该文的研究工作分为以下两方面：一方面是对混沌非线性理论的进一步研究;另一方面是探讨混沌非线性理论在移动通信中的应用,目的是解......
基于混沌模拟退火神经网络的最短路径路由算法，虽然能有效地克服Hopfield神经网络易陷入局部最小值的缺点，但对节点数较多的网络，仍有......
针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割......
本文将一种新的混合优化算法──混沌模拟退火优化方法应用于求解计算机通信网的最小网络迟延和流量分配问题。该方法充分利用了混......
地震反射波振幅随炮检距变化(简称AVO技术)是最近几十年发展起来的一项新的直接寻找油气的地震勘探技术。其基本原理是反射系数随......
城市的交通拥堵源于交通供求的不平衡,交通网络设计的目的在于通过交通网络的完善来适应交通需求的变化。近年来,随着国民生活水平......
