自适应正则化相关论文
针对湍流退化图像随机性的问题, 提出了一种基于随机点扩散函数的多帧湍流退化图像自适应复原方法。首先介绍了随机点扩散函数的图......
基于人类视觉系统(HVS)对模糊图像恢复的有效性,提出一种基于视觉灵敏度的图像盲去模糊先验(VSP).首先,通过统计实验和数学证明,模......
在地球物理反演中，有意义的解由反演模型及其不确定性估算组成，但当前大多数地球物理反演仅提供一个“最优”的反演模型，不包含不确定......
地球物理联合反演可以促进不同的地球物理方法互相约束，降低解的非唯一性，是地球物理反演领域的重要发展趋势。岩石物性约束是地球物......
被动毫米波成像是通过接收物体毫米波频段的辐射能量差异来实现成像。与光学或X光成像技术相比,因其穿透性强、无辐射、隐蔽性高,......
超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction，SRR)技术在不改变现有成像设备的基础上采用信号处理方法从多幅混叠、模糊、含噪的......
由于传统的正则化方法中正则化参数是固定的,导致重建图像不能很好的保留图像边缘和纹理等细节的信息.针对这些缺点本文提出了一种......
运用正则化方法对图像复原，引入各向异性扩散方程与视见函数，提出了一种根据图像纹理方向增强扩散的非线性自适应正则复原方法。......
背景:超分辨率重建已经在视频、遥感等许多领域内的到广泛的研究与应用.目的:介绍一种自适应超分辨率重建算法,以期从序列低分辨率......
本文提出了一种新的自适应超分辨率重建算法,能够从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像.该算法充分考虑到低分辨率图像中的运动......
为提高电测深曲线反演过程的稳定性和自动性,基于广义交叉验证自适应正则化方法,给出了电测深曲线反演的全自动迭代方法。首先介绍......
长白山天池火山是具有潜在喷发危险的巨型活火山,对其深部低阻岩浆囊的精确探测和准确定位是人们关注的一个重要问题。应用大地电......
车牌识别作为智能交通系统中的关键技术，具有十分重要的应用前景。本文提出了一种改进的车牌识别算法。采用K-均值算法对高分辨率车......
针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究,提出了局部正则......
AndriyMyronenko提出了一种自适应正则化的方法并将其应用于非刚性图像的配准,该方法在配准速度和配准精确度方面都取得了比较好的......
为了解决图像超分辨率重建过程中出现的问题,结合图像的稀疏表示,增加控制邻近块兼容性的约束,建立具有邻近块兼容性约束的L1/2稀......
针对非刚性图像配准方法中对形变域使用全局一致正则化方法的缺点,提出了一种基于非线性扩散的非刚性图像配准方法。运用变分原理......
自适应正则化方法在不同的局部区域能够选取不同的正则化参数和正则化约束,因而能够灵活地对边缘和噪声进行区别处理。将自适应正......
本文采用有限内存拟牛顿法实现有限长导线源频率测深阻抗响应数据的一维反演。水平层状介质有限长导线源阻抗频率响应由基于虚界面......
为提升模拟电路故障诊断精度,结合基于故障特征间一维模糊度的特征选择算法,提出一种新的多核超限学习机诊断模型。该模型通过设置......
目的为提高磁共振(MR)图像的分辨率和信噪比,本文提出一种自适应正则化的重建算法,从四幅分别存在亚像素级移动的低分辨MR图像实现......
自适应正则化方法是解决图像去卷积问题中平滑噪声和保持边缘矛盾的一种方法,传统的自适应正则化方法只考虑到图像的整体信息而忽......
为更精确地确定地下磁性物质的分布,结合工程勘察中的磁法探勘和位场反演特点,借鉴Zhdanov等提出的自适应正则化因子选取方式,提出......
传统的半监督降维技术中,在原特征空间中定义流形正则化项,但其构造无助于接下来的分类任务.针对此问题,文中提出一种自适应正则化......
本文提出了一种新的自适应超分辨率重建算法,能够从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像。该算法充分考虑到低分辨率图像中的运......
传统正则化超分辨重建得到的图像往往存在过度平滑或伪信息残留的问题,结合超分辨重建模型对重建图像伪信息的产生进行了分析,针对......
结构张量是描述图像的有效工具。利用结构张量对图像灰度变化的方向和大小进行判断,提出基于扩散张量的自适应正则化变分模型。该......
针对Huber-MRF先验模型对图像高频噪声抑制能力较差,而Gauss-MRF先验模型对图像高频过度惩罚的问题,提出了一种改进的自适应约束正......
自适应光学系统可以实时测量并校正波前信息,但是系统中大量的噪声严重影响了系统的探测精度.自适应光学系统中一般为加性噪声,本......
采用L1(一阶)、L2(二阶)范数是当前较为流行的2种图像超分辨率重建算法。在对这2种算法的优缺点进行分析的基础上,提出了一种采用L......
针对湍流退化图像随机性的问题,提出了一种基于随机点扩散函数的多帧湍流退化图像自适应复原方法。首先介绍了随机点扩散函数的图......
电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography,简称ECT)是一种极具发展前景的过程成像技术。该技术具有无辐射、非侵入、响应......
当前基于压缩传感理论的正则化磁共振(CS-MR)图像重构算法普遍采用全局正则化参数,不能很好地在保持边缘和平滑噪声方面做出平衡。......
背景:超分辨率重建已经在视频、遥感等许多领域内的到广泛的研究与应用。目的:介绍一种自适应超分辨率重建算法,以期从序列低分辨......
在整体变分方法去噪原理的基础上,通过引入小波阈值滤波,用自适应正则项代替整体变分模型中的正则项,提出了一种依赖于信号的局部......
不精确的配准参数会使图像重建结果不理想。为此,提出一种基于权值的自适应正则化超分辨率算法。自适应局部区域权值根据该区域的......
超分辨率图像重建是计算机视觉领域的一个典型逆问题,在现实世界中有着广泛的应用。随着数字图像与视频的日益流行,超分辨率获得了......
由于相对运动、大气干扰、散焦和噪声等诸多因素的存在,导致了许多条件下获取的图像质量下降,降质图像复原的需求日益增多。图像复......
砂岩储层与非储层之间密度差异小,传统基于Aki-Richards近似公式的叠前密度反演结果精度低,对优势储层预测存在困难。将精确Zoeppr......
利用图像超分辨率重建技术可以在不改进硬件的情况下提升现有成像系统的图像分辨率。为提升红外图像质量,提出了一种基于NSCT变换......
提出一种正则化图像恢复中自适应选择局部正则化参数的方法·首先提出局部正则化参数的大小应正比于降质图像局部噪声方差;然后在......
通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比......
模糊聚类是将模糊集的概念应用到传统聚类分析中,让数据集的对象在分组中的隶属用隶属函数来确定,隶属度函数更好地描述边缘像素亦......
为了提高垂直激电测深2维反演的分辨率和稳定性,提出了一种针对垂直激电测深数据的自适应正则化反演方法.在整个反演过程中,正则化......
随着油气勘探的不断深入和勘探技术的不断提高,油气勘探的重点逐渐从构造油气藏转移至岩性油气藏。与传统的构造油气藏相比,岩性汕......
半航空时间域电磁法集成了地面和航空电磁法各自的优势,不仅容易实现大发射磁矩,增大勘探深度,同时还可以提高勘探效率。但是由于......
