输入神经元相关论文
在多年的教学实践中笔者发现,为数不少的中学生对学过的单词记忆模糊,表现为:读音不准,如把house[haus]读成[hauz];拼写有误,如aut......
利用前馈神经网络模型和自适应调整学习率的反向传播算法,分析处理了嘉陵江流域北碚水文观测站30多年的实测数据,对未来几年含沙量......
提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的加筋挡墙设计高度预测方法。通过分析挡墙失效的原因,确定了7个主要因素作为网络的输入神......
从癌症探测到汽油分析,实用的神经网络应用很广。
From cancer detection to gasoline analysis, practical neural networks are......
将人工神经网络应用于煤炭资源资产分类,以基于聚类的综合评判模糊数学模型的分类结果作为选择训练样本的基础,建立了前向神经网络分......
利用统计方法,分析了光学系统硬件误差对用Hopfield神经网络作联想记忆时出错率的影响,导出了系统的误差与出错率关系的近似公式,并给出了模拟......
为进一步了解漓江流域含沙量日变化规律及降雨对含沙量的影响,监测并分析了2013年漓江监测点日均含沙量及其中上游地区的降雨量,统......
研究了基于神经网络的故障诊断专家系统的理论与方法 ,并介绍了具体实现过程 ,同时又将此方法应用于某大型导弹武器系统的局部故障......
应用偏最小二乘法(PLS)与人工神经网络(ANN)相结合的方法,研究热轧砖钢牌号的优化,以期提高其磁感强度、降低铁损。生产实践表明,......
在分析讨论了金刚石工具的摩擦学性能及其磨损机理之后,采用人工神经网络计算机技术编制了金刚石工具摩擦学设计的计算机程序,并且依......
用Sammon算法和B-P网络、Kohonen网络对正戊烷异构化反应动力学模型进行了鉴别,并加以比较。B-P和Kohonen网络成功地鉴别了模型。
Kinetics models of n-penta......
用离子抑制色谱进行水溶液中氧氟沙星等喹诺酮类药物含量的分析。色谱分析数据用人工神经网络中误差反向传播算法进行处理,取得满意......
探测神经网络输入数据对于提升神经网络收敛速度和预测精度有重要作用。运用数据可视化及数据相关性分析等手段研究各潜在影响因子......
多自由度假肢可以用皮肤表面电极记录的肌电信号来控制。假肢的各种控制功能可以通过识别不同的肌肉收缩来实现。这种控制方法自......
根据油气层综合解释的特点,提出了单井油气层综合解释的人工神经网络方法。采用的神经网络模型为包含28个输入神经元、26个隐含神经元和......
本文提出一种用于大类别模式识别系统的改进的自组织聚类方法.采用这种方法把3755种多体印刷汉字聚类为几千个子集.聚类正确率优于98%.
This......
在讨论各种非线性动态系统辨识模型的基础上,给出相应模型的神经网络实现方案,并首次提出实现非线性动态系统的回归状态模型的新型神......
基于医学特征识别处理过程的特点,提出具有反馈的多层混合型神经网络模型,具体研究其学习算法.其有效性得到说明.
Based on the c......
首先分析了神经网络正向推理在故障诊断领域中存在的缺陷,进而引入了神经网络混合双向推理算法,并介绍了其在故障诊断中的应用,仿真结......
讨论了一种动态递归神经网络的学习算法,利用该学习算法,提出了一类非线性系统的学习控制方法。仿真结果表明,本文的学习算法和控制方......
提出了一种新型的神经网络的训练方法,包括输入层节点的自动寻找技术和隐含层节点的自动生成技术.为了验证该算法的正确性,利用该算法......
自组织多项式网络是采用神经网络的思路结合生物控制论和自组织特征映射理论而导出的一种新型网络算法,该算法在寻求模型参数的最优......
随着计算机科学的发展 ,计算速度的提高 ,一些新的方法越来越深入的运用到化学领域中来。人工神经网络就是在计算机高度发展的基础......
通过模拟实验考察了人工神经网络识别时域信号的可能性,同时对某些影响人工神经网络性能的因素进行了观察。
The possibility of ......
FTART(fieldtheory-basedART)算法结合了ART(adaptiveresonancetheory)算法、ARTMAP算法、域理论的思想,以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类,采用了不同于其它算法的解决样......
提出了一种新的神经网络多层感知器硬件实现方法——信号传播路径动态选择.给出了隐节点个数的确定规则和网络的训练算法,并从理论上......
边坡变形受地质、水文、气候、突发因素(如暴雨、地震)、人工活动(如开挖或防护)等各种因素的影响,这些因素与变形之间一般不是确定的定......
提出了采用神经网线络与模糊控制相结合的方法来设计自适应IDSS。阐述了神经网络控制器的设计原则及其算法,给出了神经网络自适应IDSS的总体......
结合当前网络故障诊断的发展情况 ,提出了一种适合远程诊断的神经网络方法和基于此方法的远程网络故障诊断模型 ,实现了诊断的智能......
着重分析了自组织数据挖掘与人工神经网络方法对系统的先验知识的利用 ,算法过程以及推广能力方面的差别 ,显示了自组织数据挖掘方......
20世纪50年代末,Frank Rosenblatt等人提出了一种称为感知机的神经元网络。引入了用于训练神经网络解决模式识别问题的学习规则。......
通过对自组织映射神经网络的改进,并将其用于对文中引用的学生成绩数据中,证实了该网络模型在评价方法上的可行性,并列出改进后模......
为直观地检验膜层的质量,建立微弧氧化工艺参数(电流大小、脉冲宽度、氧化时间)与微弧氧化膜层厚度之间的反向传播(BP)神经网络预......