随机回归系数相关论文
对带有随机效应的一般线性模型,本文提出了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在二次损失下,研究了线性估计的极小极大......
本文通过推导一类有谱广义平稳随机过程ξ(t)=α_i(t)θ_i+η(t)中的Ra-don—Nikodym导数dμ_ξ~θ/d_ξ~O,讨论了这类过程随机回......
1INTRODUCTIONAmodelisgivenasfolowsYnxm=XBpxm+ε;Bε~ΝAΘ0,Σ△(1)whereYisamatrixofobservations.Bεhasamatrixmormaldistributionwith.........
本文讨论随机回归系数和共同均值参数的线性组合Σi=1 QiBi+S(H)的线性估计的可容许性,形如Σi=1FiYi或Σi=1FiYi+H的线性估计在线性估计类中是可容许的充要条件......
考虑一般的线性模型Y=Xβ+ε,Y为可观察的n维向量,ε和β是不可观察的n维和维随机向量;E(β)=Aα,VAR(β)=Δ≥0;E(ε)=0,VAR(ε)=V≥0;E(εβ)=0;X,A,Δ,V是已知矩阵;α∈R^k,σ〉0皆为未知参......
在二次损失下研究了具有随机回归系数的任意秩有限总体中线性预测的可容许性,分别得到了线性预测毋,(Ly+a)在线性预测类和一切预测类中......
对于一般的随机效应线性模型Y=Xβ+ε,这里β和ε分别是p维和n维的随机向量,且E(βε)=(Aa0),Cov(βε)=σ2(V10 0V2),(Vi≥0,i=1,......
对于带有随机效应的一般线性模型,考虑了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题.在矩阵损失下,研究了这个组合的线性估计在......
考虑线性模型 Y=Xβ+ε,Y 是可观察的 n 维向量,ε和β是不可观察的 n 维和 p 维随机向量;E(β)=Aα,VAR(β)=σ<sup>2</sup>△≥0;E(ε......
考虑了多元线性模型Y=XB+E,其中YT是可观测的n×n矩阵,B和E分别为不可观测的p×m和n×m随机矩阵,E(B,E)=(AαO),Cov(B^→E)=∑×V;X,A,V均为已知矩阵,∑≥0,V≥0,∑是已恬......
考虑多元线性模型:Y=XB+E其中Y是可观测的n×m矩阵,B和E分别为不可观测的p×m和n×m随机矩阵,且他从多元正态公布:(BE)~N(p+n).m(Aαθ,∑V)其中X,A,V均为已知矩阵......
对带有随机效应的一般线性模型,本文提出了随机回归系数和参数线性组合的Minimax估计问题. 在二次损失下,研究了线性估计的极小极......